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Zomato MCP Bot

MCP Server

一个基于AI的对话机器人,用于通过Telegram从Zomato订购食物,支持Google Gemini和OpenAI多模型切换。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
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安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Gagan2004

提供方

Gagan2004

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

AI餐厅订单自动化助手

这是一个由人工智能驱动的对话机器人,用于通过Telegram从Zomato订购食物。它使用谷歌的Gemini Flash模型进行自然语言理解,并通过模型上下文协议(MCP)连接到Zomato。

先决条件

  • Python 3.10+
  • Telegram Bot令牌
  • Gemini API密钥
  • 已安装/配置Zomato MCP服务器

设置

  1. 克隆存储库 (如果你还没有):
   git clone https://github.com/Gagan2004/Zomato_MCP_Bot.git
   cd Zomato_MCP_Bot
  1. 创建并激活虚拟环境:
   python -m venv venv
   # Windows
   venv\Scripts\activate
   # Linux/Mac
   source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境:

重命名 .env.example.env (或创建 .env)并填写以下值:

   ZOMATO_MCP_COMMAND=npx.cmd          # Command to run Zomato MCP (Windows: npx.cmd, Mac/Linux: npx)
   ZOMATO_MCP_ARGS=-y mcp-remote https://mcp-server.zomato.com/mcp

   LLM_PROVIDER=openai 
   # if LLM_PROVIDER is not set to openai , ageny.py will look for GEMINI_API_KEY

   OPENAI_API_KEY=

   TELEGRAM_TOKEN=your_telegram_bot_token

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

*注意:此配置连接到远程Zomato MCP服务器。*

运行Bot

  1. 启动机器人:
   python main.py
  1. 互动:

打开你的Telegram机器人并发送 /start。然后,您可以问:

- “显示\[位置\]附近的披萨店” - “给我看\[餐厅名称\]的菜单” - “点一份玛格丽塔披萨” - “跟踪我的订单”

故障排除

  • MCP连接失败:如果机器人说“MCP会话未激活”,请检查您的 ZOMATO_MCP_COMMAND。您可以通过运行以下命令来验证执行情况 python verify_mcp.py.
  • Gemini错误:请确保您的API密钥有效,并且可以访问 gemini-2.5-flash.

项目结构

  • main.py:入口点,Telegram机器人处理程序。
  • agent.py:具有工具调用和多LLM支持的LangChain代理逻辑。
  • tools.py:支持分页的Zomato MCP客户端包装器。
  • config.py:配置加载器。

特性

  • 多LLM支持:使用以下命令在Google Gemini和OpenAI(GPT-4o)之间切换 LLM_PROVIDER env变量。
  • 高级搜索:通过自动分页和智能过滤获取所有餐厅。
  • 稳健的错误处理:API限制的自动重试和长响应的智能消息拆分。

配置

将这些添加到您的 .env 高级功能文件:

# Optional: Use OpenAI instead of Gemini
LLM_PROVIDER=openai
OPENAI_API_KEY=sk-...

# API Key Rotation (Optional)
GEMINI_API_KEY_2=...
GEMINI_API_KEY_3=...

目录标签

目录标签

Python智能搜索搜索AI聊天机器人本地部署外卖自动化多语言支持错误自动处理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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