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MCP Server · 音视频

Zhongyao MCP Server

ZhongYao MCP Server是一个基于火山引擎豆包大模型API和MCP协议的AI工具服务器,专注于中草药领域,提供文生图、文字生成语音、文生视频、图生视频等多模态内容生成功能,简化中草药科普内容的创作过程。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
Python语音合成语音音频

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
zhouqyu666
提供方
zhouqyu666

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

13

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Zhongyao MCP Server 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

ZhongYao MCP Server

项目简介

zhongyao-mcp-server 是一个基于火山引擎豆包大模型API和MCP(Model Context Protocol)协议的AI工具服务器。它专注于中草药领域,提供了一系列强大的多模态内容生成工具。通过本服务器,用户可以轻松地在支持MCP的客户端(如 Trae, Cherry Studio)中,一键式地为指定的中草药生成包含详细信息、图片、语音解说和视频的完整短视频。

项目的核心是将复杂的多步骤、多模态生成流程(包括资料查询、文案撰写、语音合成、视频生成、后期合成)封装成简单易用的工具,极大地简化了中草药科普内容的创作过程。

核心功能特性:

  • 文生图:根据文本描述生成高质量图片
  • 文字生成语音: 根据文字生成TTS语音播报
  • 文生视频:根据文本描述生成视频内容
  • 图生视频:基于图片和文本描述生成动态视频
  • 模型配置:支持多种豆包AI模型选择

支持的AI模型:

  • 语言模型:deepseek-v3-250324
  • 文生图模型:doubao-seedream-3-0-t2i-250415
  • 图生视频模型:doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428
  • 文生视频模型:doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428
  • 文字生成语音:edgetts (免费)

部署指南

环境依赖

  • Python >= 3.11
  • 火山引擎豆包API密钥

这个MCP 依赖包我们使用uv 管理所以pyproject.toml

dependencies = [
    "mcp[cli]>=1.9.4", # 添加requests依赖
    "requests>=2.31.0",
    "openai>=1.86.0",
    "cos-python-sdk-v5==1.9.33",
    "moviepy==1.0.3",
    "httpx",
]

配置文件说明

这代码配置文件我们使用config.ini 内容如下

# config.ini
[API]
api_key = YOUR_API_KEY_HERE
base_url = https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

[Models]
# 语言模型
chat_model = deepseek-v3-250324
# 文生图模型
image_model = doubao-seedream-3-0-t2i-250415
# 文生视频模型
video_model = doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428

[edgetts]
tts_api_key =zhouhuizhou
tts_base_url=https://edgettsapi.duckcloud.fun/v1

[common]
cos_region  = ap-nanjing                                     # 腾讯云OSS存储Region
cos_secret_id  = AKID003XXXXXXgO9qPl                         # 腾讯云OSS存储SecretId
cos_secret_key  = IZhavCXXXXXXXXXXX6i9NXUFqGTUOFvS           # 腾讯云OSS存储SecretKey
cos_bucket =tts-1258720957                                   # 腾讯云OSS存储bucket

# font_path = /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc
# [Windows 用户配置]
imagemagick_binary = D:\develop\ImageMagick-7.1.1-Q16\magick.exe
font_path = SimHei
# [Linux 用户配置]
# imagemagick_binary = /home/ImageMagick/magick
# font_path = /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc

需要修改的地方火山引擎的api_key 添加你自己的,腾讯云OSS存储。imagemagick_binary 换成你程序安装的目录

容器版本config.docker.ini 只需要修改火山引擎的api_key和腾讯云OSS存储,imagemagick 容器镜像默认安装(不需要考虑)

安装方式

方式一:使用pip安装

pip install zhongyao-mcp-server

方式二:使用uvx安装

uvx zhongyao-mcp-server

方式三:使用docker安装(推荐)

在代码当前目录下输入如下命令

docker build -t zhongyao_mcp_server .

打包好镜像,我们可以查看容器镜像

启动运行容器

docker run -d -p 8003:8003 --name zhongyao_mcp_server_instance zhongyao_mcp_server 

客户端配置

trae配置

添加以下配置。请务必将 DOUBAO_API_KEY 替换为您的实际火山引擎豆包 API 密钥。

studio 使用配置文件方式

{
  "mcpServers": {
    "zhongyao-mcp-server": {
      "name": "中药AI视频生成服务",
      "description": "提供中药信息查询、文案、语音、视频生成及最终合成的服务。",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "zhongyao-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ini": "F:\\work\\code\\AIcode\\zhongyao_mcp_server\\config.ini"
      }
    }
  }
}

studio 使用从环境变量加载

{
  "mcpServers": {
    "zhongyao-mcp-server": {
      "name": "中药AI视频生成服务",
      "description": "提供中药信息查询、文案、语音、视频生成及最终合成的服务。",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "zhongyao-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DOUBAO_API_KEY": "火山引擎APIKEY",
        "DOUBAO_BASE_URL": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
        "DOUBAO_CHAT_MODEL": "deepseek-v3-250324",
        "DOUBAO_IMAGE_MODEL": "doubao-seedream-3-0-t2i-250415",
        "DOUBAO_VIDEO_MODEL": "doubao-seedance-1-0-lite-t2v-250428",
        "TTS_API_KEY": "自定义TTS密码",
        "TTS_BASE_URL": "https://edgettsapi.duckcloud.fun/v1",
        "COS_REGION": "ap-nanjing",
        "COS_SECRET_ID": "AKID0036B**********zSI1VjgO9qPl",
        "COS_SECRET_KEY": "IZhavCL********88XUFqGTUOFvS",
        "COS_BUCKET": "tts-1258720957"
      }
    }
  }
}

sse配置

{
  "mcpServers": {
    "zhongyao-mcp-server": {
      "url": "http://192.168.1.3:8003/sse"
    }
  }
}
Cherry Studio配置
  1. 打开 Cherry Studio
  1. 进入 设置 → MCP Servers → 添加服务器
  1. 配置参数:

- 名称: zhongyao-mcp-server - **描述**: 中药AI生成服务 - **类型**: STDIO - **命令**: uvx - **参数**: zhongyao-mcp-server - 环境变量: ini 程序需要依赖config.ini

  1. 点击保存并启用

详细图解

sse配置

配置好后,可以检查到工具有哪些

stdio配置

跨平台注意事项

为了确保在不同操作系统(如 Linux 和 Windows)上顺利运行,请注意以下几点:

  1. 配置文件 config.ini:

* 项目打包后,config.ini 文件不会自动安装到系统路径。您需要手动将 config.docker.ini 复制到您运行程序的目录下,并将其重命名为 config.ini。 * 请根据您的实际环境修改 config.ini 中的配置项,特别是 API 密钥和外部工具的路径。

  1. ImageMagick 和 FFmpeg:

* moviepy 库依赖于外部工具 ImageMagick 和 FFmpeg 来处理视频和图像。这些工具需要单独安装,并且不会随 Python 包一起分发。 * 安装: 请根据您的操作系统,从官方网站下载并安装 ImageMagick 和 FFmpeg。 * ImageMagick: https://imagemagick.org/ * 配置: 安装完成后,请确保在 config.ini 文件中正确配置 [common] 部分的 imagemagick_binary 路径。例如: * Windows: imagemagick_binary = D:\develop\ImageMagick-7.1.1-Q16-HDRI\magick.exe (请替换为您的实际安装路径) * Linux: imagemagick_binary = /usr/bin/magick (如果已添加到 PATH,则可能不需要完整路径) * 如果 imagemagick_binary 未配置,MoviePy 将尝试在系统 PATH 中查找。建议明确配置以避免潜在问题。

API密钥获取

  1. 访问 火山引擎控制台
  1. 注册并登录账户
  1. 开通豆包大模型服务(需要分别授权开通各个模型)

火山引擎模型,需要分别授权开通,点击开通管理

  1. 在API管理中创建API密钥

API 管理

可用工具

2. get_chinese_herb_info

获取中药材的详细信息。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • model (string, 可选): 用于获取信息的模型名称,默认为 DEFAULT_CHAT_MODEL。

3. get_chinese_herb_image

根据中药材名称生成图片。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • size (string, 可选): 图片尺寸,默认"1024x1024"。
  • model (string, 可选): 用于生成图片的模型名称,默认为 DEFAULT_IMAGE_MODEL。

支持的图片尺寸: 512x512, 768x768, 1024x1024, 1024x1792, 1792x1024

4. get_chinese_herb_video

根据中药材名称生成视频。

  • herb_name (string): 中药材名称。
  • duration (string, 可选): 视频时长(秒),默认"8"。
  • ratio (string, 可选): 视频比例,默认"16:9"。
  • model (string, 可选): 用于生成视频的模型名称,默认为 DEFAULT_VIDEO_MODEL。

支持的视频比例: 16:9, 9:16, 1:1

5. generate_audio_from_text

将文本转换为语音并上传到COS。

  • text (string): 需要转换为语音的文本。
  • voice (string, 可选): 语音模型,默认"zh-CN-XiaoxiaoNeural"。
  • speed (float, 可选): 语音播放速度,默认1.0。

6. generate_herb_short_video

生成关于特定中药材的完整短视频,包括信息获取、文案生成、语音合成和视频合成。

  • herb_name (string): 中药材名称。

使用示例

1. 获取中药材信息示例

请使用get_chinese_herb_info工具获取"人参"的详细信息

2. 生成中药材图片示例

请使用get_chinese_herb_image工具生成一张"枸杞"的图片

3. 生成中药材视频示例

请使用get_chinese_herb_video工具生成一个"当归"的8秒视频

4. 文本转语音示例

请使用generate_audio_from_text工具将"你好,这是一个测试语音。"转换为语音

5. 生成中药材短视频示例

请使用generate_herb_short_video工具生成"三七"的短视频

注意事项

  • 视频生成任务可能需要较长时间完成,请耐心等待
  • 确保API密钥有足够的配额
  • 生成的内容URL有时效性,请及时保存

故障排除

常见问题

  1. API密钥错误: 确保API密钥正确且有效
  2. 网络连接问题: 检查网络连接和防火墙设置
  3. 模型不可用: 确认使用的模型名称正确

调试模式

启用详细日志输出:

uvx zhongyao-mcp-server --verbose

项目信息

许可证: MIT License

作者: zhouqingyu666 邮箱 :zhouqingyu666@aisino.com

版本: v0.0.5

  • 初始版本发布
  • 支持文生图、文生视频、图生视频、文字生成语音、中药短视频功能
  • 集成火山引擎豆包API、edgetts

贡献: 欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

中草药Python本地部署多模态生成AI视频生成语音合成内容创作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Zhongyao MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Zhongyao MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Zhongyao MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Zhongyao MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Zhongyao MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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