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MCP Server · 音视频

YouTube Transcript Extractor MCP

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于从YouTube视频中提取转录文本,支持与Cursor和Claude Desktop集成,使AI能够直接分析和处理YouTube视频内容。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具TypeScriptClaudeClaude DesktopCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
MalikElate
提供方
MalikElate

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

YouTube Transcript Extractor MCP 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

YouTube转录提取器MCP🎥

一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够从YouTube视频中提取转录本。该工具专为与Cursor和Claude Desktop集成而构建,允许人工智能直接分析和处理YouTube视频内容。

特性

  • 🎯 从任何公开的YouTube视频中提取文字记录
  • 🔌 与Cursor和Claude Desktop轻松集成
  • 🚀 使用TypeScript构建类型安全
  • 📦 简单的设置和部署
  • 🛠️ 基于模型上下文协议

先决条件

  • Node.js(v16或更高版本)
  • pnpm(推荐)或npm
  • 一个YouTube视频URL,用于从中提取转录

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/yt-mcp.git
cd yt-mcp
  1. 安装依赖项:
pnpm install
  1. 构建项目:
pnpm run build

配置

对于光标

  1. 打开光标设置
  2. 导航到MCP→ 添加新的MCP服务器
  3. 使用以下设置进行配置:

- 姓名: youtube-transcript - 类型: command - 命令: node /absolute/path/to/yt-mcp/build/index.js

适用于克劳德桌面

将此配置添加到您的Claude Desktop配置中:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-transcript": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/yt-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

用法

配置后,AI可以通过调用带有视频URL的工具从YouTube视频中提取转录本。例如:

// The AI will use this format internally
const transcript = await extractTranscript({
  input: "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"
});

技术细节

服务器是使用以下方式构建的:

局限性

  • 仅适用于公共YouTube视频
  • 视频必须启用字幕/字幕
  • 有些视频可能有自动生成的字幕,可能不是100%准确

故障排除

常见问题和解决方案:

  1. “找不到视频ID”错误

- 确保YouTube URL完整且正确 - 检查视频是否可公开访问

  1. “无可用成绩单”错误

- 验证视频是否启用了字幕 - 尝试其他视频以确认工具是否正常工作

  1. 构建错误

- 确保所有依赖项都已安装 - 检查Node.js版本(应该是v16或更高版本)

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。对于重大更改,请先打开一个问题来讨论您想要更改的内容。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

视频转录TypeScript本地部署AI工具YouTube内容处理开发工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

YouTube Transcript Extractor MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

YouTube Transcript Extractor MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

YouTube Transcript Extractor MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

YouTube Transcript Extractor MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

YouTube Transcript Extractor MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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