YouTube音乐MCP服务器
概述
该项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够通过谷歌Chrome控制YouTube音乐播放。它弥合了AI助手和音乐播放之间的差距，允许AI根据歌曲名称和艺术家名称搜索和播放歌曲。
什么是MCP？
模型上下文协议（MCP）是人工智能模型与外部工具和服务交互的标准化方式。它提供了一种结构化的通信协议，允许AI助手：
- 发现可用工具
- 了解工具功能
- 通过这些工具执行操作
- 一致地处理响应和错误
了解有关MCP的更多信息：
特性
- 在YouTube音乐中搜索歌曲
- 直接在Google Chrome中播放歌曲
- 支持歌曲名称和艺术家名称搜索
- 错误处理和日志
- 跨平台支持（专注于macOS的Chrome自动化）
建筑
高级概述
youtube音乐服务器MCP服务器
模型上下文协议服务器
这是一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了一个简单的笔记系统。它通过提供以下内容展示了MCP的核心概念：
- 用URI和元数据表示文本注释的资源
- 创建新笔记的工具
- 提示生成笔记摘要
特性
资源
- 通过以下方式列出和访问笔记
note://URI - 每个注释都有一个标题、内容和元数据
- 纯文本mime类型，用于简单的内容访问
工具
create_note-创建新的文本注释
- 将标题和内容作为所需参数 - 以服务器状态存储笔记
鼓励
summarize_notes-生成所有已存储笔记的摘要
- 将所有笔记内容作为嵌入式资源包含在内 - 返回LLM摘要的结构化提示
发展
安装依赖项：
npm install构建服务器：
npm run build对于自动重建的开发：
npm run watch安装
要与Claude Desktop一起使用，请添加服务器配置：
在MacOS上： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"youtube-music-server": {
"command": "/path/to/youtube-music-server/build/index.js"
}
}
}调试
由于MCP服务器通过stdio进行通信，调试可能具有挑战性。我们建议使用 MCP检查员，可作为包脚本使用：
npm run inspector检查器将提供一个URL，用于访问浏览器中的调试工具。