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Youtube Dlp Server logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Youtube Dlp Server

MCP Server

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,允许AI与YouTube视频交互,提取视频信息、字幕和热门评论而无需下载。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

6

资源数

0
视频处理数据提取PythonAI交互

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AgentX-ai

提供方

AgentX-ai

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx youtube-dlp-server

详细介绍

YouTube DLP MCP服务器

![Website](https://www.agentx.so/mcp/youtube-dlp) ![Discord](https://discord.gg/dJkAbUq9rU)

🎬 一个模型上下文协议(MCP)服务器,让你的人工智能与YouTube视频进行交互 -无需下载即可提取视频信息、字幕和热门评论。

✨ 特性

  • 📹 提取视频信息 -获取全面的元数据(标题、视图、点赞、描述等)
  • 📝 提取字幕 -下载手动字幕和自动生成字幕
  • 💬 提取评论 -使用创建者徽章按喜欢排序获取热门评论
  • 🌐 代理支持 -适用于HTTP/HTTPS/SOCKS代理
  • 🚀 快速异步 -使用asyncio的非阻塞操作
  • 🔧 易于集成 -AI助手的标准MCP协议

🚀 快速开始

使用uvx安装(推荐)

uvx youtube-dlp-server

使用pip安装

pip install youtube-dlp-server
youtube-dlp-server

从源代码安装

git clone 
cd youtube-dlp-server
pip install -e .
python -m youtube_dlp_server

🛠️ 用法

可用工具

1. 获取视频信息

提取全面的视频元数据:

{
  "name": "get-video-info",
  "arguments": {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
  }
}

2. 获取视频字幕

提取字幕和说明文字:

{
  "name": "get-video-subtitles",
  "arguments": {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "languages": ["en", "es"],
    "include_auto_captions": true
  }
}

3. 获取热门评论

获取热门评论(最多20条,默认10条):

{
  "name": "get-top-comments",
  "arguments": {
    "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ",
    "count": 10
  }
}

代理配置

设置 PROXY_URL 环境变量:

# HTTP/HTTPS proxy
export PROXY_URL="http://proxy.example.com:8080"

# SOCKS proxy with auth
export PROXY_URL="socks5://user:pass@127.0.0.1:1080/"

# Run with proxy
youtube-dlp-server

🧪 测试

与MCP检查员一起

npx @modelcontextprotocol/inspector youtube-dlp-server

手动测试

python -c "
import asyncio
from youtube_dlp_server.helper import extract_video_info
async def test():
    info = await extract_video_info('https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ')
    print(f'✅ Video: {info[\"title\"]}')
asyncio.run(test())
"

📋 需求

  • Python 3.11+
  • yt-dlp用于YouTube处理
  • 人工智能集成的MCP框架

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🔗 链接

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 对于AI社区

目录标签

目录标签

视频处理数据提取PythonAI交互本地部署YouTube集成MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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