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MCP Server · 搜索检索

yarxiv MCP

Academia MCP是一个用于搜索、获取、分析和报告科学论文和数据集的服务,支持多种学术数据库和工具集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
搜索PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
IlyaGusev
提供方
IlyaGusev
运行时
Python

工具数量

0

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资源数量

0

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0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

yarxiv MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m academia_mcp --transport streamable-http

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "yarxiv-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "academia_mcp",
        "--transport",
        "streamable-http"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

学术MCP

MCP服务器,具有搜索、获取、分析和报告科学论文和数据集的工具。

特性

  • ArXiv搜索与下载
  • ACL选集搜索
  • 拥抱脸数据集搜索
  • 语义学者引用和参考文献
  • 通过Exa、Brave或Tavily进行网络搜索
  • 网页爬虫,LaTeX编译,PDF阅读
  • 用于文档质量保证和研究提案工作流程的可选LLM驱动工具

需求

  • Python 3.12+

安装

  • 使用pip(最终用户):
pip3 install academia-mcp
  • 对于开发(uv+Makefile):
uv venv .venv
make install

快速入门

  • 通过HTTP运行(默认传输):
python -m academia_mcp --transport streamable-http
# OR
uv run -m academia_mcp --transport streamable-http
  • 在stdio上运行(适用于本地MCP客户端,如Claude Desktop):
python -m academia_mcp --transport stdio
# OR
uv run -m academia_mcp --transport stdio

笔记:

  • 运输: stdio, sse, streamable-http.
  • host/port 用于HTTP传输;忽略为 stdio默认端口为 5056 (或 PORT).

认证

Academia MCP支持HTTP传输的可选基于令牌的身份验证(streamable-http 和 sse).默认情况下禁用身份验证以保持向后兼容性。

启用身份验证

设置 ENABLE_AUTH 环境变量 true:

export ENABLE_AUTH=true
export TOKENS_FILE=/path/to/tokens.json  # Optional, defaults to ./tokens.json
管理代币

发布新令牌:

academia_mcp auth issue-token --client-id=my-client --description="Production API client"

# Issue token with 30-day expiration
academia_mcp auth issue-token --client-id=test-client --expires-days=30

# Issue token with custom scopes
academia_mcp auth issue-token --client-id=admin --scopes="read,write,admin"

列出活动令牌:

academia_mcp auth list-tokens

撤销令牌:

academia_mcp auth revoke-token mcp_a1b2c3d4e5f6...
使用代币

将令牌包含在 Authorization 标题与 Bearer scheme或作为查询参数apiKey。

安全说明:

  • 代币在发行过程中只显示一次。安全地存放它们。
  • 在生产环境中使用HTTPS来保护传输中的令牌。
  • 这 tokens.json 自动创建具有限制权限的文件(模式600)。
  • 令牌以明文存储(承载令牌的标准做法)-保护令牌文件。

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "academia": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "academia_mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

可用工具(一个衬垫)

  • arxiv_search:使用特定于字段的查询和过滤器查询arXiv。
  • arxiv_download:按ID提取论文并转换为结构化文本(HTML/PDF模式)。
  • anthology_search:使用已处理的查询和可选的日期过滤搜索ACL选集。
  • hf_datasets_search:使用过滤器和排序查找拥抱脸数据集。
  • s2_get_citations:列出引用给定arXiv论文(语义学者图)的论文。
  • s2_get_references:列出给定arXiv论文引用的论文。
  • visit_webpage:获取并规范化网页。
  • web_search:统一搜索包装器;当设置了Exa/BBrave/Tavily键中的至少一个时可用。
  • exa_web_search, brave_web_search, tavily_web_search:特定于提供商的搜索。
  • get_latex_templates_list, get_latex_template:枚举并获取内置的LaTeX模板。
  • compile_latex:将LaTeX编译为PDF WORKSPACE_DIR.
  • read_pdf:从PDF中提取每页文本。
  • download_pdf_paper, review_pdf_paper:下载并可选择查看PDF(需要LLM+工作区)。
  • document_qa:在提供的文档块上回答问题(需要法学硕士)。
  • extract_bitflip_info, generate_research_proposals, score_research_proposals:研究提案助手(需要法学硕士)。

可用性说明:

  • 集 WORKSPACE_DIR 启用 compile_latex, read_pdf, download_pdf_paper,以及 review_pdf_paper.
  • 集 OPENROUTER_API_KEY 启用LLM工具(document_qa, review_pdf_paper和位翻转工具)。
  • 设置以下一项或多项 EXA_API_KEY, BRAVE_API_KEY, TAVILY_API_KEY 启用 web_search 以及提供商工具。

环境变量

根据需要设置,具体取决于您使用的工具:

  • OPENROUTER_API_KEY:LLM相关工具所需。
  • BASE_URL:覆盖OpenRouter基本URL。
  • DOCUMENT_QA_MODEL_NAME:覆盖默认模型 document_qa.
  • BITFLIP_MODEL_NAME:覆盖位翻转工具的默认模型。
  • TAVILY_API_KEY:启用Tavily web_search.
  • EXA_API_KEY:启用Exa web_search 和 visit_webpage.
  • BRAVE_API_KEY:启用Brave web_search.
  • WORKSPACE_DIR:生成文件(PDF、临时工件)的目录。
  • PORT:HTTP端口(默认 5056).

你可以把这些放在 .env 项目根目录中的文件。

码头工人

塑造形象:

docker build -t academia_mcp .

运行服务器(HTTP):

docker run --rm -p 5056:5056 \
  -e PORT=5056 \
  -e OPENROUTER_API_KEY=your_key_here \
  -e WORKSPACE_DIR=/workspace \
  -v "$PWD/workdir:/workspace" \
  academia_mcp

或者使用现有图像: phoenix120/academia_mcp

例子

生成文件目标

  • make install:使用uv以可编辑模式安装软件包
  • make validate:运行黑色、flake8和mypy(严格)
  • make test:使用pytest运行测试套件
  • make publish:使用uv构建和发布

LaTeX/PDF要求

仅适用于LaTeX/PDF工具。确保安装了LaTeX发行版 pdflatex 在PATH上,以及 latexmk在Debian/Ubuntu上:

sudo apt install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-latex-extra texlive-science latexmk

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

学术搜索Python本地部署论文分析数据集管理LaTeX编译PDF处理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

yarxiv MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m academia_mcp --transport streamable-http,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

yarxiv MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

yarxiv MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

yarxiv MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

yarxiv MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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