Xweather MCP Client Demo

说明/指示

根据你是VSCode用户，或者是否安装了Docker，有几种不同的开始方式。首先，将仓库克隆到本地。

1. VSCode + Docker：在开发容器中快速入门

1. 安装 Docker 和 VSCode 的开发容器扩展。
2. 更新环境变量的值 .devcontainer/devcontainer.json.
3. 在VSCode中，打开命令面板（Ctrl+Shift+P）并选择 开发容器：在容器中重新打开如果它抱怨工作区有问题，请选择 Open Workspace 然后打开在 /app
4. 一旦容器准备就绪，就用以下命令启动助手： python3 src/interactive 来自集成终端。

2. 仅Docker：使用Docker Compose运行

1. 填写所需的默认值在 environment （某事物的）部分 docker-compose.yml（保留前面的连字符 :-）
2. 构建镜像：

   docker compose build

1. 运行应用程序：

   docker compose run app

注：变量优先级： Docker Compose 按以下顺序（从高到低）解析环境变量。如果你已经在 shell 中定义了某个变量，这一点非常重要：

• （如果使用VSCode开发容器）：其中的值 containerEnv of 的中文翻译是“的” devcontainer.json
• 在您的shell中设置的环境变量（例如。， export OPENAI_API_KEY=...)
• 来自……的值 .env 项目根目录下的文件
• 在（某处）指定的默认值 docker-compose.yml （例如。， gpt-4o-mini for OPENAI_MODEL)。 即使在你的shell中有变量，你也可以完全覆盖这些值为任意你选择的值，只需简单地设置值而无需使用特定的格式 ${shellVar:-default}

小贴士如果你在处理环境变量值时遇到问题，尝试从容器中读取它们，使用 docker compose run app /bin/bash -c 'env'。

3. Python 3.9+：使用 Python + venv 本地运行

1. 确保已安装 Python 3.9 或更高版本。
2. 做一个当地人（或：融入当地） .env 通过命令 cp .env.example .env
3. 填写 .env 在项目根目录下的文件中填写您的API凭据：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini
   XWEATHER_CLIENT_ID=your_xweather_client_id
   XWEATHER_CLIENT_SECRET=your_xweather_client_secret

1. 创建并激活虚拟环境：

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 启动助手：

   python3 src/interactive

1. 完成后，使用以下命令停用环境： deactivate.