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MCP Server · 搜索检索

xgmem (Meetdhanani17)

Global MCP server that manage all the project data,

stdio官方级别未说明来源级核验工具 14ts-node
TypeScriptCursor内存管理WindsurfClaude

快速开始

作者 / 组织
meetdhanani17
提供方
meetdhanani17
运行时
Node.js

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

7

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

xgmem (Meetdhanani17) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor、Windsurf、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx ts-node index.ts

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

xgmem MCP内存服务器

xgmem是一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于为Claude、LLM代理和其他工具启用特定于项目和基于知识图的内存。它支持存储、检索和管理每个项目的实体、关系和观察结果,重点是灵活性和跨项目知识共享。

特性

  • 实体、关系和观察的知识图存储
  • 通过MCP工具进行CRUD操作
  • 持久到磁盘(memory.json)
  • Docker和TypeScript支持

用例

xgmem非常适合:

  • 每个项目需要存储和检索结构化内存(实体、关系、观察)的代理和LLM。
  • 跨项目知识共享和迁移。
  • 用于代理生态系统的可扩展、磁盘持久和可查询内存。

用法

MCP配置示例

添加到您的MCP配置中(例如,用于风帆):

"mcpServers": {
    "xgmem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "xgmem@latest"]
    }
  }

安装依赖项

npm install

构建

npm run build

运行(开发)

npx ts-node index.ts

运行(生产)

npm start

码头工人

docker build -t xgmem-mcp-server .
docker run -v $(pwd)/memories:/app/memories xgmem-mcp-server

这将在 memories 您主机上的目录。

如何保存内存(MCP API)

要保存项目的观测值(内存),请调用 save_project_observations 工具通过MCP API:

JSON示例:

{
  "name": "save_project_observations",
  "args": {
    "projectId": "demo-project",
    "observations": [
      {
        "entityName": "Alice",
        "contents": [
          "Alice joined Acme Corp in 2021.",
          "Alice is a software engineer."
        ]
      },
      {
        "entityName": "Bob",
        "contents": [
          "Bob joined Acme Corp in 2022.",
          "Bob is a product manager."
        ]
      }
    ]
  }
}

您可以使用任何兼容的MCP客户端,或者如果直接运行服务器,则可以通过stdin发送此JSON。

工装和API

xgmem公开了以下工具:

  • save_project_observations
  • get_project_observations
  • add_graph_observations
  • create_entities
  • create_relations
  • delete_entities
  • delete_observations
  • delete_relations
  • read_graph
  • search_nodes
  • search_all_projects
  • open_nodes
  • copy_memory

请参阅 get_help 工具(如果启用),通过MCP API提供文档和使用示例。

配置

  • 集 MEMORY_DIR_PATH env变量用于更改内存存储目录(默认值: /app/memories).

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datatypescriptaimcpvscodecursorwindsurfmcp-server

支持客户端

CursorWindsurfClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Cursor、Windsurf、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

xgmem (Meetdhanani17) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx ts-node index.ts,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

xgmem (Meetdhanani17) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

xgmem (Meetdhanani17) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

xgmem (Meetdhanani17) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

xgmem (Meetdhanani17) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor、Windsurf、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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