快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install mcp requests

详细介绍

x32dbg MCP服务器

x32dbg调试器的全功能模型上下文协议（MCP）服务器

让克劳德直接访问 48+全面的x32dbg调试功能 通过自然语言！

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🎯 这是什么？

该项目通过模型上下文协议（MCP）将x32dbg（Windows调试器）连接到Claude AI。你可以：

使用自然语言调试程序
让Claude分析函数，找到加密货币，设置断点
获取实时调试上下文和帮助
自动化逆向工程工作流程

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🚀 快速开始

先决条件

x32dbg 已安装(在这里下载)
Python 3.8+ (在这里下载)
Visual Studio 2019+ 支持C++（用于编译插件）
克劳德桌面 或 克劳德代码 （VSCode扩展）

安装

1.构建插件

只需双击 build.bat -它处理一切！

# OR manually:
cmake -S . -B build32 -A Win32 -DBUILD_BOTH_ARCHES=OFF
cmake --build build32 --config Release

编译后的插件将位于： build/MCPx64dbg.dp32

2.安装插件

将插件复制到x32dbg-plugins文件夹：

C:\Program Files\x64dbg\release\x32\plugins\MCPx64dbg.dp32

3.设置Python MCP服务器

# Install dependencies
pip install mcp requests

# Test the server
python mcp_server.py

4.配置您的Claude应用程序

慰问：


claude mcp add x32dbg python C:\Tools\mcp_server.py --transport stdio --env X64DBG_URL=http://127.0.0.1:8888

⚠️ 重要： 克劳德桌面和克劳德代码（VSCode）使用 不同的配置文件!

选项A：克劳德桌面（独立应用程序）

编辑： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （Mac/Linux）

{
  "mcpServers": {
    "x32dbg": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\x64dbgMCP\\mcp_server.py"],
      "env": {
        "X64DBG_URL": "http://127.0.0.1:8888",
        "X64DBG_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

选项B：克劳德代码（VSCode扩展）⭐ 你可能在用这个！

创建 .vscode/settings.json 在您的工作空间中：

{
  "claude.mcpServers": {
    "x32dbg": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\x64dbgMCP\\mcp_server.py"],
      "env": {
        "X64DBG_URL": "http://127.0.0.1:8888",
        "X64DBG_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

然后完全重新启动VSCode！

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✅ 验证安装

启动x32dbg
检查插件是否已加载： 按 ALT+L 要打开日志，您应该看到：

   [MCP] Plugin loading...
   [MCP] HTTP server started on port 8888

测试HTTP API： 打开浏览器 http://127.0.0.1:8888/status
启动克劳德桌面 并验证x32dbg服务器是否出现在MCP设置中

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📖 用法示例

基本调试

You: "Set a breakpoint at 0x401000 and show me the disassembly"

Claude: [Uses set_breakpoint and disassemble_at tools]

功能分析

You: "Analyze the current function"

Claude: [Uses analyze_function prompt, gets registers, disassembles, analyzes flow]

存储器操作

You: "Read 32 bytes from ESP and show me the stack contents"

Claude: [Uses get_register("esp") and read_memory tools]

自动化

You: "Find all calls to GetProcAddress in the current module"

Claude: [Uses get_modules, searches memory, sets breakpoints]

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🔧 可用工具（48+）

📚 看 API参考文献.md 获取完整的API文档

核心业务（8）

状态与控制、命令执行、调试控制
寄存器读/写、内存读/写
拆卸、模块列表

模式与记忆搜索（3）

find_pattern_in_memory -搜索字节模式
memory_search -查找所有事件
search_and_replace_pattern -图案替换

符号与分析（15）

get_symbols -列出函数、导入、导出
set_label / get_label / delete_label / get_all_labels -标签管理
set_comment / get_comment / delete_comment / get_all_comments -评论管理
resolve_label -将标签名称解析为地址

堆叠操作（3）

stack_push / stack_pop / stack_peek -堆栈操作

功能操作（4）

add_function / get_function_info / delete_function / get_all_functions

书签操作（4）

set_bookmark / check_bookmark / delete_bookmark / get_all_bookmarks

装配工操作（2）🆕

assemble_instruction -组装成字节码
assemble_and_patch -组装并写入内存

CPU标记操作（3）🆕

get_cpu_flag / set_cpu_flag -读取/写入单个标志
get_all_cpu_flags -一次获取所有标志（ZF、OF、CF、PF、SF、TF、AF、DF、IF）

其他公用设施（3）

parse_expression -计算复杂表达式
resolve_api_address -在调试对象中查找API地址
resolve_label_address -标签分辨率

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🎨 MCP资源

资源为Claude提供了上下文信息：

debugger://status -当前调试状态
debugger://modules -已加载模块列表

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🎭 MCP提示

提示指导克劳德完成常见任务：

analyze_function -启动功能分析工作流
find_crypto -搜索加密模式
trace_execution -安装执行跟踪

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🏗️ 建筑

Claude Desktop/VSCode
        ↕ (MCP Protocol)
  mcp_server.py (Python)
        ↕ (HTTP REST API)
  MCPx64dbg.dp32 (C++ Plugin)
        ↕ (x64dbg SDK)
      x32dbg.exe

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🐛 故障排除

插件未加载

检查日志（x32dbg中的ALT+L）
确保插件位于正确的文件夹中
尝试重新启动x32dbg

HTTP服务器没有响应

检查端口8888是否未使用： netstat -ano | findstr 8888
检查防火墙设置
尝试在插件中更改端口（需要重新编译）

MCP服务器无法连接

确保x32dbg在加载插件的情况下运行
手动测试： curl http://127.0.0.1:8888/status
检查X64DBG_URL环境变量

请求超时错误

如果您经常看到“请求超时-x32dbg是否正在运行？”：

原因： 一些调试操作（如 run, step_over，在运行时设置断点）可能需要比默认的30秒超时更长的时间，特别是在调试器需要运行到远程断点的情况下。

解决方案： 通过环境变量增加超时时间：

{
  "claude.mcpServers": {
    "x32dbg": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\path\\to\\x64dbgMCP\\mcp_server.py"],
      "env": {
        "X64DBG_URL": "http://127.0.0.1:8888",
        "X64DBG_TIMEOUT": "60"
      }
    }
  }
}

根据您的需要调整超时值（秒）：

违约： 30 秒（一般调试）
推荐： 60 秒（复杂分析）
长跑： 120+ 秒（等待罕见事件）

构建错误

确保Visual Studio安装时支持C++
确保CMake在PATH中
检查 deps/pluginsdk 文件夹存在

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📦 存储库结构

x64dbgMCP/
├── build.bat              # One-click build script
├── mcp_server.py          # Python MCP server (950+ lines, 48 tools)
├── src/
│   └── MCPx64dbg.cpp      # C++ plugin main file (modular, 650+ lines)
├── include/               # Modular handler headers (8 files)
│   ├── mcp_common.h       # Common utilities and helpers
│   ├── mcp_handlers_pattern.h      # Pattern/memory search
│   ├── mcp_handlers_annotation.h   # Symbols/labels/comments
│   ├── mcp_handlers_stack.h        # Stack operations
│   ├── mcp_handlers_function.h     # Functions/bookmarks
│   ├── mcp_handlers_misc.h         # Misc utilities
│   ├── mcp_handlers_assembler.h    # Assembler operations
│   └── mcp_handlers_flags.h        # CPU flags
├── deps/
│   └── pluginsdk/         # x64dbg SDK headers
├── build/
│   └── MCPx64dbg.dp32     # Compiled plugin
├── CMakeLists.txt         # Build configuration
├── API-REFERENCE.md       # Complete API documentation
├── MCPx64dbg_old.cpp.backup # Original version (backup)
└── README.md              # This file

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🎯 特性

✅ 完整的x64dbg SDK集成 -48多种工具，涵盖所有主要的x64dbg API ✅ 模块化架构 -干净、可维护的C++，具有有序的头文件 ✅ 完整的调试工具包 -内存、寄存器、断点、符号、标签、注释 ✅ 高级模式搜索 -查找字节模式，搜索并替换 ✅ 堆栈操作 -直接堆栈操作 ✅ 功能分析 -定义、分析和管理功能 ✅ 装配工支架 -组装指令，动态修补内存 ✅ CPU标志控制 -读取/写入所有CPU标志（ZF、OF、CF、PF、SF、TF、AF、DF、IF） ✅ JSON响应 -Claude的结构化数据 ✅ MCP资源和提示 -上下文信息和指导工作流程 ✅ 交叉处理 -无需注入DLL ✅ 安全 -全面的错误处理 ✅ 快速 -直接访问x64dbg SDK

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🤝 贡献

这是x64dbgMCP的全面全功能实现，并进行了重大改进：

版本3.0（当前）

✨ 48+MCP工具 （从16上升）
🏗️ 模块化C++架构 有8个有序的头文件
🔍 完整的x64dbg SDK集成 -模式搜索、符号、标签、注释、堆栈、函数、书签、汇编器、CPU标志
📖 全面的API文件
🎯 生产准备就绪 具有强大的错误处理能力
🆕 装配支架 -即时组装和修补
🆕 CPU标志控制 -读取/写入所有CPU标志

2.0版本（上一版本）

C++插件代码减少63%
使用适当的MCP支持完成Python重写
增加了资源和提示

版本1.0（原始）

基本x64dbg MCP集成

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📝 许可证

麻省理工学院许可证-随心所欲！

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🙏 鸣谢

最初的想法来自 Wasdubya/x64dbgMCP
为x64dbg调试器构建
使用Anthropic的模型上下文协议（MCP）

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🔗 链接

x64dbg -调试器
MCP文件 -协议文档
克劳德桌面 -去找克劳德

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快乐逆转！ 🔍

目录标签

C++调试工具逆向工程Claude本地部署自然语言处理自动化调试x32dbg插件

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/30013043717479148bfd8d89005c1bd9

x32dbg MCP服务器是一个为x32dbg调试器提供自然语言交互功能的完整模型上下文协议(MCP)服务器，通过48+调试工具实现程序分析、断点设置和逆向工程自动化。

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X32 Dbg MCP Server

为x64dbg调试器提供HTTP接口的插件，支持通过远程命令交互式检查内存、反汇编、查询寄存器等操作。

X32dbg MCP (John Mayhem)

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x32dbg MCP服务器

🎯 这是什么？

🚀 快速开始

先决条件

安装

1.构建插件

2.安装插件

3.设置Python MCP服务器

4.配置您的Claude应用程序

选项A：克劳德桌面（独立应用程序）

选项B：克劳德代码（VSCode扩展）⭐ 你可能在用这个！

✅ 验证安装

📖 用法示例

基本调试

功能分析

存储器操作

自动化

🔧 可用工具（48+）

核心业务（8）

模式与记忆搜索（3）

符号与分析（15）

堆叠操作（3）

功能操作（4）

书签操作（4）

装配工操作（2）🆕

CPU标记操作（3）🆕

其他公用设施（3）

🎨 MCP资源

🎭 MCP提示

🏗️ 建筑

🐛 故障排除

插件未加载

HTTP服务器没有响应

MCP服务器无法连接

请求超时错误

构建错误

📦 存储库结构

🎯 特性

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