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WSB Analyst MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

MCP server for analyzing WallStreetBets

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

24

资源数

0
金融数据PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ferdousbhai

提供方

ferdousbhai

最后核验

2026/5/18 04:05

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @ferdousbhai/wsb-analyst-mcp --client claude

详细介绍

](https://mseep.ai/app/ferdousbhai-wsb-analyst-mcp)

WSB分析师MCP服务器

![Trust Score](https://archestra.ai/mcp-catalog/ferdousbhai__wsb-analyst-mcp) ](https://smithery.ai/server/@ferdousbhai/wsb-analyst-mcp)

一种模型上下文协议(MCP)服务器,提供实时WallStreetBets数据,用于与Claude或其他LLM客户端进行分析。

特性

  • 获取WallStreetBets帖子:按分数、评论数和内容类型筛选帖子
  • 详细岗位分析:从帖子中提取评论、链接和元数据
  • 外部链接集合:收集WSB讨论中共享的链接
  • 分析模板:即用型快速模板用于市场分析
  • 进度报告:数据收集期间的实时进度更新
  • MCP集成:与Claude Desktop和其他MCP客户端无缝集成

需求

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装WSB Analyst for Claude Desktop 铁匠铺:

npx -y @smithery/cli install @ferdousbhai/wsb-analyst-mcp --client claude

克隆此存储库或下载源文件:

git clone https://github.com/ferdousbhai/wsb-analyst-mcp
cd wsb-analyst-mcp

创建虚拟环境并安装依赖项:

# Using uv (recommended)
uv sync

设置Reddit API凭据

若要使用此服务器,您需要创建Reddit应用程序以获取API凭据:

  1. 登录您的Reddit帐户
  2. 导航至 https://www.reddit.com/prefs/apps
  3. 向下滚动并单击“创建另一个应用…”或“创建应用…”
  4. 填写以下详细信息:

- 名字:WSB分析师MCP(或您喜欢的任何名称) - 应用程序类型:选择“脚本” - 描述:应用程序的可选描述 - 关于url:可以留空 - 重定向uri:使用 http://localhost:8000 (任何有效的URL都有效,因为我们不使用OAuth)

  1. 点击“创建应用”
  2. 创建后,记下:

- 客户端id:应用程序名称下的字符串(出现在“个人使用脚本”正下方) - 客户端密码:标记为“secret”的字符串

Claude桌面配置

打开Claude Desktop的配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置(根据需要调整路径):

{
  "mcpServers": {
    "wsb-analyst": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "run",
        "wsb-analyst"
      ],
      "env": {
        "REDDIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "REDDIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面

与Claude Desktop一起使用

配置后,您可以通过Claude与WSB Analyst服务器交互:

  1. 打开克劳德桌面
  2. 您应该在消息输入框的右下角看到一个锤子图标
  3. 点击锤子查看可用工具
  4. 通过斜线命令访问提示模板(例如。, /analyze_wsb_market)

示例查询:

  • “今天WallStreetBets上最热门的股票是什么?”
  • “分析最近WallStreetBets的帖子,告诉我潜在的市场机会”
  • “WSB用户分享了哪些关于AMD股票的外部资源?”

可用工具

find_top_posts

根据条件获取和过滤WSB帖子。

参数:

  • min_score (默认值:100):要求最低分数(赞成票)
  • min_comments (默认值:10):所需的最小评论数
  • limit (默认值:10):要返回的最大帖子数
  • excluded_flairs (默认值: ["Meme", "Shitpost", "Gain", "Loss"]):要排除的职位列表。

fetch_post_details

获取有关特定WSB帖子的详细信息,包括热门评论。

参数:

  • post_id:Reddit帖子ID

fetch_batch_post_details

高效地获取多个帖子的详细信息。

fetch_detailed_wsb_posts

获取并过滤WSB帖子,然后获取详细信息,包括每条帖子的热门评论和链接。

get_external_links

从顶部帖子中收集所有外部链接。

get_trending_tickers

识别并返回最近WSB顶级帖子中经常提到或讨论的股票代码列表。

提示模板

/analyze_wsb_market

提供模板提示,指导法学硕士使用可用工具进行全面的市场分析(fetch_detailed_wsb_posts, get_external_links).它指导法学硕士分析的结构和重点。

/find_market_movers

创建一个提示,专注于推动特定股票或整体市场的因素。此提示指导LLM使用以下工具 find_top_postsfetch_post_detailsfetch_batch_post_details.

与Firecrawl MCP服务器集成

为了增强分析能力,特别是在处理WSB帖子中的外部链接时,您可以将此服务器与 Firecrawl MCP服务器。这使您的LLM代理不仅可以识别WSB上共享的链接,还可以抓取和分析这些链接页面的内容。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

金融数据PythonClauderesearch-and-data金融分析本地部署实时数据RedditAPILLM集成市场趋势

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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