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MCP Server · AI代理

ws MCP

通过WebSocket包装MCP标准输入输出服务器,用于与kibitz等工具集成,支持HTTP请求和系统操作等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
WebSocketPythonAI代理

快速开始

作者 / 组织
nick1udwig
提供方
nick1udwig
运行时
Python

工具数量

0

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资源数量

0

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0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

ws MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --refresh ws-mcp@latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "ws-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--refresh",
        "ws-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ws-mcp

用WebSocket封装MCP stdio服务器。 用于 多管闲事.

快速启动

先决条件

安装 紫外线:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

配置

配置文件指定要运行哪些MCP服务器。 默认配置(否 --config 或 --command 提供的参数)包括:

  • wcgw:用于一般系统操作和文件管理
  • fetch:用于发出HTTP请求

要创建配置文件,请执行以下操作:

  1. 创建配置文件:
   cp sample.config.json config.json
  1. 修改 config.json 根据您的需要添加或删除服务器。
  2. 与一起跑步 --config path/to/config.json 使用新的配置文件。

运行ws-mcp

默认配置文件的基本用法(否 --config 或 --command 提供)和端口:

uvx --refresh ws-mcp@latest

这将在默认端口上启动所有配置的服务器(10125).

要使用配置文件和端口:

uvx --refresh ws-mcp@latest --config path/to/config --port 10125

详细用法

# Example using fetch
uvx --refresh ws-mcp --command "uvx mcp-server-fetch" --port 3002

# Example using wcgw
uvx --refresh ws-mcp --command "uvx --from wcgw@latest --python 3.12 wcgw_mcp" --port 3001

# Example using Brave search
export BRAVE_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE
uvx --refresh ws-mcp --env BRAVE_API_KEY=$BRAVE_API_KEY --command "npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search" --port 3003

# Or, with a .env file:
uvx --refresh ws-mcp --env-file path/to/.env --command "npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search" --port 3003

# `--command` can be supplied multiple times!
#  Example serving multiple servers at once:
uvx --refresh ws-mcp --env-file path/to/.env --command "npx -y @modelcontextprotocol/server-brave-search" --command "uvx mcp-server-fetch" --port 3004

# Servers can also be specified in a `.json` file following [the standard MCP format](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user#2-add-the-filesystem-mcp-server)
uvx --refresh ws-mcp --env-file path/to/.env --config path/to/config.json --port 3005

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

WebSocketPython本地部署MCP协议HTTP请求系统操作

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

ws MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --refresh ws-mcp@latest,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

ws MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

ws MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

ws MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

ws MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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