Writer MCP

编剧MCP

一种模型上下文协议（MCP）服务器，用于管理创意写作项目中的角色知识和关系。

特性

• 具有丰富描述和元数据的字符管理
• 具有语义搜索功能的知识事实存储
• 角色关系跟踪与分析
• 基于人工智能的标签生成和关系分析
• 语义搜索的向量嵌入
• 带连接池的PostgreSQL后端

安装

# Clone the repository
git clone 
cd writer-mcp

# Create virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

配置

复制 .env.example 向 .env 并配置您的设置：

cp .env.example .env

编辑 .env 使用您的数据库和API凭据：

# Database Configuration
DATABASE_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/writer_mcp
TEST_DATABASE_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/writer_mcp_test

# OpenAI Configuration
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
CHAT_MODEL=gpt-4o-mini
EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

# Application Configuration
APP_NAME=Writer MCP
DEBUG_MODE=true

# Vector Configuration
VECTOR_DIMENSION=1536

# Search Configuration
DEFAULT_SEARCH_LIMIT=10
MAX_SEARCH_LIMIT=100

# MCP Server Configuration
MCP_SERVER_NAME=writer-mcp
MCP_SERVER_VERSION=1.0.0

用法

启动服务器

# 初始化数据库（首次运行）
python scripts/init_db.py

# 启动MCP服务器
python run_server.py

可用工具

1. create_character - 创建新角色
2. 搜索字符 - 搜索角色
3. add_character_fact - 添加角色事实
4. 搜索行为 - 搜索事实
5. 生成字符标签 - 生成角色标签
6. 分析特征关系 - 分析角色关系

发展

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Start development server
python scripts/dev_server.py

项目结构

writer-mcp/
├── src/writer_mcp/          # 主要源代码
│   ├── config.py            # 配置管理
│   ├── server.py            # MCP服务器
│   ├── database/            # 数据库相关
│   ├── schemas/             # 数据模型
│   ├── services/            # 业务逻辑
│   ├── tools/               # MCP工具定义
│   └── utils/               # 工具函数
├── scripts/                 # 脚本文件
├── tests/                   # 测试文件
├── run_server.py            # 服务器启动脚本
└── main.py                  # 主入口文件

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件。