工作流MCP服务器
一个Python MCP服务器，引导代理完成结构化工作流。此服务器确保代理遵循预定义的步骤，同时保持执行的灵活性。
开发方法
UV包装管理
本项目独家使用 紫外线 用于所有包管理操作。始终使用uv命令：
- 虚拟环境创建：
uv venv - 包装安装：
uv pip install - 运行Python脚本：
uv run python script.py - 运行测试：
uv run pytest - 运行应用程序：
uv run workflow-mcp
UV提供了比传统工具更快、更可靠的包管理。如果您没有安装紫外线，请按照以下说明操作https://github.com/astral-sh/uv
安装
设置环境
# Create a virtual environment
uv venv
# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# OR
.venv\Scripts\activate # Windows
# Install the package
uv pip install -e .
# For development with testing tools
uv pip install -e ".[dev]"用法
运行服务器
# Using the entry point script
uv run workflow-mcp
# Or directly with module
uv run python -m workflow_mcp_server使用SSE而不是stdio：
uv run workflow-mcp --sse --port 8888运行测试
uv run pytest工作流定义
在中创建YAML文件 frameworks 目录具有以下结构：
name: "Simple Workflow"
description: "A linear workflow with basic steps"
version: "1.0"
steps:
- id: "step1"
type: "instruction"
content: "This is what you need to do first"
next: "step2"
- id: "step2"
type: "tool_call"
tool: "tool_name"
parameters:
param1: "value1"
next: "step3"
- id: "step3"
type: "end"
content: "Workflow complete"可用工具
list_workflows()：列出可用的工作流框架start_workflow(workflow_id)：启动新的工作流会话complete_step(session_id, result)：将当前步骤标记为已完成并获取下一步
许可证
麻省理工学院