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MCP Server · 开发工具

Wizelit MCP

Wizelit平台的FastMCP捆绑包,提供四种样本MCP服务器以测试多种传输模式,适用于代码分析、重构和验证。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
代码分析PythonClaude多协议支持

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作者 / 组织
dzunhowz
提供方
dzunhowz
运行时
Python

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4

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MCP World

选型结论

Wizelit MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python mcp_servers/code-scout/server.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "wizelit-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "mcp_servers/code-scout/server.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Wizelit MCP服务器示例

FastMCP捆绑包公开了4个示例MCP服务器,用于测试Wizelit平台的多种传输模式。

代理(4个运输示例)

代理运输港口目的状态
代码侦察员SSE1338快速代码分析✅ 现有
重构代理SSE1337后台重构作业✅ 现有
架构验证器流式HTTP1340代码结构验证✅ 活动
程序代码格式制作器标准N/A代码格式(本地)✅ 活动

建筑

sample-mcp-servers/
├── mcp_servers/
│   ├── code-scout/           # Code Scout (SSE, port 1338)
│   │   ├── server.py
│   │   ├── scanner.py
│   │   ├── github_helper.py
│   │   └── github_cache.py
│   ├── refactoring-agent/    # Refactoring Crew (SSE, port 1337)
│   │   └── main.py
│   ├── schema-validator/     # Schema Validator (Streamable-HTTP, port 1340)
│   │   ├── main.py
│   │   └── validator.py
│   └── code-formatter/       # Code Formatter (Stdio)
│       ├── main.py
│       └── formatter.py
├── utils/
│   └── bedrock_config.py     # AWS Bedrock configuration
├── TRANSPORT_GUIDE.md        # 🆕 Transport modes explained
└── SETUP.md                  # Setup instructions

快速开始

1.安装依赖项

uv pip install -e .

2.配置环境

cp .env.template .env
# Edit .env with your AWS credentials

3.启动所有服务器

./start.sh

这将启动所有4个代理:

  • 代码侦察员(SSE,:1338)
  • 重构代理(SSE,:1337)
  • 模式验证器(流式HTTP,1340)
  • 代码格式化程序(Stdio)

4.或者单独开始

端子1 -代码侦察员(SSE):

python mcp_servers/code-scout/server.py

2号航站楼 -重构代理(SSE):

python mcp_servers/refactoring-agent/main.py

3号航站楼 -模式验证器(流式HTTP):

python mcp_servers/schema-validator/main.py

4号航站楼 -代码格式化程序(Stdio):

python mcp_servers/code-formatter/main.py

集成端点

  • 重构代理SSE: http://127.0.0.1:1337/sse
  • 代码侦察员SSE: http://127.0.0.1:1338/sse
  • 模式验证器流式HTTP: http://127.0.0.1:1340/mcp (基于POST)
  • 程序代码格式制作器:基于标准(基于过程)

重要:所有MCP服务器必须通过Chainlit UI手动添加-没有自动发现。有关每台服务器的详细配置说明,请参阅SETUP.md。

故障排除

端口已在使用中:运行 ./cleanup.sh 杀死任何过时的进程

./cleanup.sh

缺少依赖项:安装时使用:

uv pip install -e .

基岩身份验证错误:检查AWS环境变量:

echo $AWS_ACCESS_KEY_ID
echo $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
echo $AWS_DEFAULT_REGION
代理端点传输
重构代理http://127.0.0.1:1337/sse 上海证券交易所
代码侦察员http://127.0.0.1:1338/sse 上海证券交易所
架构验证器http://127.0.0.1:1340/mcp流式HTTP
代码格式化工具基于进程的stdin/stdoutStdio

Wizelit平台应连接到这些端点并发现可用的工具。

交通方式详解

看 交通指南.md 有关以下内容的详细信息:

  • SSE(服务器发送事件) -长时间使用流媒体
  • 流式HTTP -标准请求响应
  • 工作室 -本地流程执行

环境变量

必需(仅适用于重构代理)

  • AWS_ACCESS_KEY_ID / AWS_SECRET_ACCESS_KEY
  • AWS_REGION (默认值: us-east-1)
  • CHAT_MODEL_ID (默认值: anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0)

可选的

  • GITHUB_TOKEN:访问私有仓库(代码侦察员)
  • REDIS_URL, ENABLE_LOG_STREAMING:日志流(重构代理)
  • CREWAI_MODEL, CREWAI_TIMEOUT_SECONDS:CrewAI设置
  • JOB_LOG_TAIL:要返回的日志行(默认值:25)

发展

# Install dependencies
make install

# Start all servers
make run

# Show individual server commands
make servers

# Format code
make format

# Clean cache
make clean

代理示例

模式验证器(快速,请求响应)

验证Python函数/类签名:

curl -X POST http://127.0.0.1:1340/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "method": "validate_function_signature",
    "params": {
      "code": "def greet(name: str) -> str: return f\"Hello, {name}!\"",
      "function_name": "greet",
      "expected_params": "[\"name\"]",
      "expected_return_type": "str"
    }
  }'

代码格式化程序(标准,本地)

格式化Python代码。 备注:所有服务器都必须通过Chainlit UI添加。代码格式化程序使用stdio传输,不能直接使用curl进行测试。

要使用:

  1. 通过Chainlit UI添加所有服务器(详见SETUP.md)
  2. 通过Wizelit平台界面使用工具

可用的代码格式化工具:

  • format_code -应用黑色样式格式规则
  • organize_imports -组织和整理进口报表
  • normalize_indentation -规范缩进(默认值:4个空格)
  • format_all -按顺序应用所有格式规则

故障排除

端口已在使用中

# Kill existing processes
./cleanup.sh

# Or manually
lsof -i:1337  # Find process
kill -9 

代理无法启动

# Check Python version
python --version  # Must be 3.10+

# Check dependencies
uv pip list | grep wizelit-sdk

# Run agent directly to see errors
python mcp_servers/schema-validator/main.py

平台无法连接

# Test HTTP endpoint
curl http://127.0.0.1:1340/mcp

# Check firewall
sudo lsof -i:1340

# Check logs
python -u mcp_servers/schema-validator/main.py  # With unbuffered output

关键文件

文件目的
TRANSPORT_GUIDE.md🆕 深入了解交通方式
SETUP.md详细的设置说明
mcp_servers/schema-validator/🆕 示例:流式HTTP代理
mcp_servers/code-formatter/🆕 示例:Stdio代理
start.sh🆕 已更新以运行所有4个代理

参考文献

许可证

\[在此处添加您的许可证\]

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

代码分析Python本地部署重构工具代码验证多协议支持开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Wizelit MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python mcp_servers/code-scout/server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Wizelit MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Wizelit MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Wizelit MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Wizelit MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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