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MCP Server · 搜索检索

WithSeismic MCP

Withseismic MCP Server - Model Control Protocol, the ://WITHSEISMIC way

SSE官方级别未说明来源级核验工具 1
JavaScript快速部署搜索

快速开始

作者 / 组织
dougwithseismic
提供方
dougwithseismic
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

14

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

WithSeismic MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过SSE 远程服务接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

SSE

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npm install && pnpm dev\",

远程服务不用写启动命令,在客户端 MCP 配置里填服务地址即可,具体字段按官方文档填写。

上手步骤

  1. 1

    确认访问方式

    这是SSE 远程服务,本地不用装依赖;先确认服务地址、账号归属和额度,再决定接哪个客户端。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填服务地址;需要授权的先完成登录,再回到客户端刷新。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

d0ug地震/地震-MCP

SYSTEMS ONLINE • NEURAL INTERFACE ACTIVE • COMBAT DATA ANALYSIS • TACTICAL OVERLAY ENABLED • PERFORMANCE METRICS NOMINAL

一个生产就绪的MCP服务器模板,用于托管您自己的AI工具和提示。远程部署或本地运行——专为希望将工具暴露给人工智能模型而不必担心基础设施问题的开发人员而构建。

://WHO_IS_THIS_FOR?

此模板非常适合:

  • AI工具开发人员:构建和托管自己的工具,人工智能模型可以与之交互
  • 团队和组织:为您的AI应用程序设置共享MCP服务器
  • 个人开发者:通过生产就绪的设置快速启动MCP开发
  • API提供商:通过标准化界面将您的服务暴露给人工智能模型

您是否愿意:

  • 🌐 托管多个客户端可以连接的远程MCP服务器
  • 🔧 通过stdio在本地运行以进行开发和测试
  • 🚀 部署生产就绪的MCP实施
  • 🛠️ 构建工具而不必担心基础设施

此模板提供了开始所需的一切。

://概述

MCP服务器提供了两种将工具暴露给AI模型的方法:

  1. 远程服务器模式(SSE):部署为多个客户端可以连接的远程服务器

- 非常适合生产部署 (pnpm start:sse) - 支持多个同时连接 - 易于部署到铁路等平台 - 安全且可扩展

  1. 本地模式(stdio):在本地运行以进行开发和测试

(pnpm start)

- 非常适合当地发展 - 直接stdio通信 - 快速迭代和调试

主要特点:

  • 工具:模型可以调用的可执行函数
  • 鼓励:基于模板的消息生成器
  • 自动发现:自动注册您的组件
  • 类型安全:全面支持TypeScript

://为什么使用此模板?

虽然模型上下文协议(MCP)还处于早期阶段,但有一点是清楚的: 快速采用需要无摩擦的开发。此实现是以单一重点构建的: 让开发人员专注于构建优秀的工具,而不是基础设施.

即时部署

# Option 1: One-Click Deploy
Click the "Deploy on Railway" button above ☝️

# Option 2: Local Setup
pnpm install && pnpm dev

零虚构开发

  • 无沸腾板:定义你的工具,导入它,你就完成了。剩下的我们来处理。
  • 自动注册:工具和提示会自动发现和注册。
  • 类型安全:完全支持TypeScript,无需配置。

战斗导向架构

  • 生产就绪:专为可靠性和性能而设计。
  • 可扩展设计从简单的工具到复杂的人工智能交互。
  • 错误恢复:内置强大的错误处理和调试功能。

开发者_体验_第一

// That's it. This is all you need to create a tool.
export const myTool = new Tool(
  {
    name: "myTool",
    description: "What my tool does",
    inputSchema: z.object({ query: z.string() }),
    outputSchema: z.object({ result: z.string() }),
  },
  async (args) => {
    // Your logic here
    return { result: "Done!" };
  },
);

我们处理:

  • ⚡ 连接管理
  • 🔄 工具注册
  • 🛡️ 输入验证
  • 📦 国家管理
  • 🚨 错误处理
  • 📊 日志记录和指标

您专注于:

  • 🎯 构建令人惊叹的工具
  • 🧠 创建强大的提示
  • 🚀 运输功能

://GETTING_STARTED

安装

pnpm install

正在运行的服务器

有两种模式可供选择:

  1. 标准模式(stdio):
pnpm dev      # Development with hot reload
pnpm start    # Production
  1. SSE(服务器发送事件)模式:
pnpm dev:sse  # Development with hot reload
pnpm start:sse # Production

在SSE模式下运行时,连接到: http://localhost:3001/sse

://核心概念

工具

工具是模型可以调用的可执行函数。每个工具:

  • 已使用Zod定义了输入/输出模式
  • 已自动在注册表中注册
  • 可以执行任何操作(计算、文件I/O、API调用等)

示例工具:

import { z } from "zod";
import { Tool } from "../core";

const MyToolInputSchema = z.object({
  param1: z.string().describe("Parameter description"),
});

const MyToolOutputSchema = z.object({
  result: z.string().describe("Result description"),
});

export const myTool = new Tool(
  {
    name: "myTool",
    description: "What my tool does",
    inputSchema: MyToolInputSchema,
    outputSchema: MyToolOutputSchema,
  },
  async (args) => {
    const input = MyToolInputSchema.parse(args);
    // Tool logic here
    return { result: "processed result" };
  },
);

提示

提示是帮助构建模型交互的消息生成器。每个提示:

  • 定义其参数架构
  • 以一致的格式生成消息
  • 已自动在注册表中注册

示例提示:

import { Prompt } from "../core";

export const myPrompt = new Prompt(
  {
    name: "myPrompt",
    description: "What my prompt does",
    arguments: [
      {
        name: "arg1",
        description: "Argument description",
        required: true,
      },
    ],
  },
  async (args) => {
    return [
      {
        role: "system",
        content: {
          type: "text",
          text: `Generated message using ${args.arg1}`,
        },
      },
    ];
  },
);

://添加新组件

创建新工具

  1. 在中创建新文件 src/modules/tools/
  2. 使用Zod定义输入/输出模式
  3. 创建并导出您的工具实例
  4. 将导出添加到 src/modules/tools/index.ts

注册表将自动:

  • 注册您的工具
  • 使其可用于模型
  • 处理验证和错误处理

创建新提示

  1. 在中创建新文件 src/modules/prompts/
  2. 定义您的参数模式
  3. 创建并导出提示实例
  4. 将导出添加到 src/modules/prompts/index.ts

注册表将自动:

  • 注册您的提示
  • 使其可用于模型
  • 处理消息生成和错误

建筑

核心组件

  • 注册表:所有工具和提示的中央管理器
  • 工具:可执行函数的基类
  • 提示:消息生成器的基类
  • 服务器:MCP协议实施

自动注册

该系统使用单例注册表模式,该模式:

  1. 导入时自动注册工具和提示
  2. 提供对组件的类型安全访问
  3. 处理所有MCP协议交互

错误处理

该系统包括稳健的错误处理:

  • 通过Zod模式进行类型验证
  • 执行错误包装
  • 调试的详细错误消息

发展

类型安全

所有组件都使用TypeScript来实现完全的类型安全:

  • 使用Zod定义输入/输出模式
  • 工具参数和结果的类型推断
  • 全面的错误类型

测试

使用以下方式运行测试:

pnpm test

最佳实践

  1. 始终定义清晰的输入/输出模式
  2. 使用描述性名称和文件
  3. 优雅地处理错误
  4. 遵循代码库中的TypeScript指南

//贡献

NEURAL INTERFACE DETECTED • INITIATING COLLABORATION PROTOCOLS • READY FOR UPLINK

我们欢迎捐款!请查看我们的 贡献指南 有关以下内容的详细信息:

  • 开发工作流程
  • 代码风格指南
  • 拉取请求流程
  • 问题报告

加入我们 不和谐社区 与其他贡献者联系!

://支持

SUPPORT PROTOCOLS ACTIVE • COMMUNICATION CHANNELS OPEN • READY TO ASSIST

://许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

©2025 Doug,WithSeismic网站。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataAI工具开发TypeScript本地部署MCP服务器Node.jsAPI提供

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

WithSeismic MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npm install && pnpm dev\",,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

WithSeismic MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是SSE 远程服务,在客户端的 MCP 配置里填服务地址即可,不用本地装依赖;需要授权或 API Key 的,先在官方页面拿到凭据再填。

WithSeismic MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

WithSeismic MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

WithSeismic MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;支持远程 MCP 地址的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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