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MCP Server · AI代理

Wiki MCP Analytics Test

一个将Wiki中的分析事件规范转换为AI编码工具可通过模型上下文协议(MCP)高效查询格式的系统。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 5
JavaScriptClaude开发工具Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
paulsham
提供方
paulsham

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Wiki MCP Analytics Test 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

维基分析规范MCP服务器

一个在Wiki中维护分析事件规范的系统,然后将其转换为AI编码工具通过模型上下文协议(MCP)高效查询的格式。

概述

分析规范通常存在于开发人员难以使用的分散文档中,或者存在于项目经理和数据科学家难以维护的技术格式中。该项目弥合了这一差距:非技术利益相关者在熟悉的Wiki markdown表中编写规范,而开发人员则通过AI编码工具获得结构化、可查询的数据。

此项目支持基于Wiki的工作流来管理分析规范:

  1. Wiki中的作者 -使用markdown表定义事件、属性和属性组
  2. 自动构建 -转换Wiki标记→ CSV → JavaScript模块
  3. 向Claude提问 -MCP服务器为Claude提供搜索和验证规格的工具

注: 该项目使用GitHub/GitLab wiki约定,其中wiki作为markdown文件存储在单独的git存储库中(例如。, repo.wiki.git).这允许以编程方式克隆和处理wiki内容。

特性

  • 基于Wiki的创作 -具有版本控制的人性化标记表
  • 财产再利用 -定义属性一次,通过属性组到处引用
  • 紧凑的响应 -MCP工具返回结构化JSON,将令牌使用量减少约66%
  • 验证支持 -根据规范验证跟踪实施
  • 本地执行 -使用Claude Desktop在本地运行,无需云托管

安装

快速入门(按原样使用)

# Clone the repository
git clone https://github.com/username/wiki-mcp-analytics.git
cd wiki-mcp-analytics

# Install dependencies
npm install

# Start the MCP server
npm start

叉和自定义(推荐)

此项目被设计为您自己的分析规范的模板:

  1. 分叉此存储库 到您的帐户
  2. 设置您的wiki -将示例wiki中的内容复制到fork的wiki
  3. 安装依赖项 -快跑 npm install (自动设置git挂钩)
  4. 触发工作流 -转到“操作”选项卡,手动运行“将Wiki转换为规范”
  5. 提取生成的规格 -快跑 git pull 获取CI生成的规格
  6. 配置MCP -添加到AI工具的MCP配置中(见下文)

可选: 通过取消注释中的cron作业来启用自动同步 .github/workflows/transform-wiki.yml

可选: 添加分支保护规则进行限制 specs/ 仅承诺CI/CD

要求:

  • Node.js 20+
  • Git

用法

从Wiki构建规范

# Run full build pipeline (Wiki markdown → CSV → JavaScript)
npm run build

# Run individual steps
npm run build:csv      # Wiki markdown → CSV only
npm run build:js       # CSV → JavaScript only
npm run build:example  # Use wiki-examples/ for testing

注: 开发人员通常不需要运行构建命令。当wiki发生变化时,CI/CD工作流会自动生成并提交规范。就 git pull 获取最新信息。

启动MCP服务器

npm start

使用AI编码工具进行配置

克劳德代码
claude mcp add wiki-analytics node /path/to/wiki-mcp-analytics/src/mcp-server/index.js
其他MCP兼容工具

添加到MCP配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "wiki-analytics": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/wiki-mcp-analytics/src/mcp-server/index.js"]
    }
  }
}

Wiki格式

Wiki使用三个带有表格的标记页面,每一行代表一个项目。

事件.md

事件名称事件表事件描述属性组其他属性注释
user_registered注册用户完成注册user_context
设备信息注册方法
referral_code注册成功后触发

属性组.md

组名称描述属性
user_context常用用户标识属性user_id

电子邮件 account_created_at|

属性.md

属性名称类型约束描述用法
user_idstring正则表达式:^\[0-9a-f-\]{36}$唯一用户标识符包含在所有经过身份验证的事件中

主要惯例:

  • 使用 `

` 用于多值单元格中的换行

  • 所有属性都必须在properties.md中定义
  • 事件和属性组仅按名称引用属性

项目结构

wiki-mcp-analytics/
├── src/
│   ├── builder/             # Build pipeline (Wiki → CSV → JS)
│   │   ├── index.js         # Pipeline orchestration
│   │   ├── wiki-to-csv.js   # Parse markdown → CSV
│   │   └── csv-to-javascript.js  # Generate JS modules
│   └── mcp-server/          # MCP server implementation
│       └── index.js
├── specs/                   # Generated specs (committed by CI/CD)
│   ├── csv/                 # CSV format for tools
│   │   ├── .gitkeep
│   │   └── *.csv (generated)
│   └── javascript/          # JS modules for runtime
│       ├── .gitkeep
│       └── */ (generated)
├── .husky/                  # Git hooks (pre-commit protection)
│   └── pre-commit
├── wiki-examples/           # Example wiki content for testing
│   ├── Events.md
│   ├── Property-Groups.md
│   └── Properties.md
└── package.json

MCP工具

服务器为实现和验证提供了以开发人员为中心的工具:

get_event_implement

扩展所有属性,获取完整的事件规范。

// Returns structured JSON with property groups, constraints, and notes
get_event_implementation("user_registered")

validate_event_payload

根据规范验证跟踪实现。

// Returns errors, warnings, and valid fields
validate_event_payload("user_registered", { user_id: "123", ... })

搜索事件

按条件查找事件。

// Search by name, table, or property usage
search_events({ query: "registration", has_property: "user_id" })

获取_属性_详细信息

获取事件间的属性定义和使用情况。

// Returns type, constraints, description, and where it's used
get_property_details("user_id")

获取事件

在同一流程/表中查找事件。

// Returns related events for funnel analysis
get_related_events("user_registered")

建筑

Wiki Repo (separate git repository)
    ↓ (sync via CI/CD)
Main Repo: wiki-mcp-analytics
    ↓ (build pipeline)
specs/csv/ + specs/javascript/
    ↓ (read by)
MCP Server (runs locally)
    ↓ (stdio)
Claude Desktop / Claude Code

注: GitHub/GitLab wiki是独立的存储库,具有 .wiki 后缀。此项目从wiki仓库同步并构建规范。

发展

自动化工作流程

当你更新你的wiki时,GitHub Action会自动:

  1. 检测wiki更改
  2. 构建新的规范(CSV+JavaScript)
  3. 将您的回购作为 github-actions[bot]
  4. 开发人员获取更新的规格

可选: 通过取消注释中的cron计划来启用每日同步 .github/workflows/transform-wiki.yml

本地开发

# Test the builder with example data (no wiki setup needed)
npm run build:example

# Build from your wiki (requires wiki/ directory cloned locally)
git clone https://github.com/yourname/wiki-mcp-analytics.wiki.git wiki
npm run build

# Run the MCP server
npm start

防止腐败

该项目包括一个预提交钩子(通过Husky),它阻止手动提交到 specs/这确保了只有CI/CD提交生成的规范。

要绕过(不建议): git commit --no-verify

为了获得额外的保护,考虑制定分支保护规则来限制 specs/ 变化。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

相关

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Wiki分析JavaScript本地部署MCP协议AI工具集成规范管理开发效率

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Wiki MCP Analytics Test 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Wiki MCP Analytics Test 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Wiki MCP Analytics Test 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Wiki MCP Analytics Test 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Wiki MCP Analytics Test 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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