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Wich Movie

MCP Server

一款基于AI的电影推荐应用,通过分析用户偏好提供个性化电影推荐,支持多平台访问和丰富的电影信息展示。

工具数

10

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
TypeScript人工智能数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

MatheusTrindade5201

提供方

MatheusTrindade5201

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🎬 哪部电影

一款智能电影推荐应用程序,使用人工智能分析您的喜好并建议个性化电影。使用React,TypeScript和TMDB API集成开发。

✨ 功能

🎯 智能推荐

  • 个性化建议根据您观看过的电影获得推荐
  • 按类型过滤器包括或排除特定类型
  • 完整信息海报,简介,预告片和观看地点

📊 首选项分析

  • 分析仪表板查看您观看的电影的详细统计信息
  • 流派图表看看你最喜欢哪些类型
  • 评价分析统计您的成绩和偏好
  • AI建议人工智能生成的个性化建议

🎭 电影管理

  • 出席者列表记录您观看的电影
  • 评估系统评价电影1至5星
  • 完整历史查看所有观看和推荐的电影
  • 添加/删除完全控制您的个人列表

🎨 现代界面

  • 黑暗主题优雅的黑色主题界面
  • 设计响应o适用于桌面和移动设备
  • 现代组件使用Material-UI和Tailwind CSS构建的用户界面
  • 软动画改进过渡和视觉反馈

🔧 高级功能

  • 类型建议AI根据您的喜好建议性别
  • 舒适区VS新体验选择类似的电影或探索新的流派
  • 评论分析AI为您分析电影评论
  • 流媒体证明者查看在哪里观看每部电影

🚀 使用的技术

前端

  • 反应18 com TypeScript
  • 材料UI(MUI) 对于组件
  • 顺风CSS 用于造型
  • 用于构建和开发
  • TanStack查询 状态 管理

后端

  • Deco平台 com Cloudflare员工
  • 淋ORM com SQLite
  • 萨德 用于方案验证
  • TMDB API 用于电影数据
  • OpenAI GPT 用于AI分析

基础设施

  • Cloudflare员工 准部署
  • 耐用物品 为了坚持
  • 模型上下文协议(MCP) 用于通信

🛠️ 安装和配置

先决条件

初始设置

# Clone o repositório
git clone 
cd which-movie

# Instale as dependências
npm install

# Configure a aplicação
npm run configure

# Configure a API key do TMDB
# (será solicitado durante o primeiro uso)

TMDB API 配置

  1. 访问 TMDB
  2. 创建帐户并请求API密钥
  3. 使用某种工具 SET_TMDB_API_KEY 在应用程序中配置

🚀 开发

可用的命令

# Iniciar desenvolvimento
npm run dev

# Gerar tipos para integrações externas
npm run gen

# Gerar tipos para suas próprias tools/workflows
npm run gen:self

# Deploy para produção
npm run deploy

项目结构

which-movie/
├── server/                 # Backend (MCP Server)
│   ├── main.ts            # Ponto de entrada do servidor
│   ├── tools.ts           # Tools do MCP (recomendações, análise, etc.)
│   ├── workflows.ts       # Workflows complexos
│   ├── schema.ts          # Schema do banco de dados
│   ├── db.ts              # Configuração do banco
│   └── deco.gen.ts        # Tipos gerados automaticamente
├── view/                  # Frontend (React)
│   ├── src/
│   │   ├── App.tsx        # Componente principal
│   │   ├── lib/
│   │   │   ├── rpc.ts     # Cliente RPC tipado
│   │   │   └── hooks.ts   # Hooks personalizados
│   │   └── main.tsx       # Ponto de entrada React
│   └── package.json
└── package.json           # Workspace principal

🎯 Como Usar

1. 第一次访问

  • 配置您的 TMDB API 密钥
  • 探索可用的流派
  • 收到您的第一个推荐

2. 建立您的个人资料

  • 添加您观看过的电影
  • 评价电影(1-5星)
  • 探索不同的流派

3. 分析和见解

  • 使用“分析观看的电影”按钮
  • 查看详细统计
  • 接收个性化建议

4. 聪明的建议

  • 选择“舒适区”或“新体验”
  • 获取基于 AI 的性别建议
  • 探索相似或不同的电影

🔧 可用工具

电影推荐

  • RECOMMEND_MOVIE推荐带有类型过滤器的电影
  • LIST_MOVIE_GENRES列出所有可用的流派
  • GET_MOVIE_REVIEWS使用人工智能分析电影评论

电影管理

  • GET_WATCHED_MOVIES观看电影列表
  • ADD_WATCHED_MOVIE添加电影到列表
  • REMOVE_WATCHED_MOVIE从列表中删除电影
  • UPDATE_MOVIE_RATING更新电影评分

分析与人工智能

  • ANALYZE_WATCHED_MOVIES使用 AI 进行全面分析
  • SUGGEST_GENRES自定义类型建议

配置

  • SET_TMDB_API_KEY:配置API密钥执行TMDB

🎨 接口

黑暗主题

  • 优雅的深色界面
  • 优化的读取对比度
  • 材料组件-定制UI

主要组件

  • 电影卡丰富的海报,标题和股票展览
  • 历史模式由 abas 组织的预览
  • 分析模式显示图表和统计信息的仪表板
  • 评估系统: 互动明星
  • 类型芯片类别的视觉标签

责任

  • 适用于不同屏幕的自适应布局
  • 移动优化导航
  • 自动调整的组件

🔍 详细功能

推荐系统

  1. 智能过滤器包括你喜欢的类型,排除你不喜欢的类型
  2. 受欢迎程度基于热门电影的推荐
  3. 证明者显示在哪里观看每部电影
  4. 拖车直接链接到YouTube上的预告片

AI分析

  1. 一般分析您的偏好摘要
  2. 评级统计平均值,分布
  3. 流派图表: 查看您的偏好
  4. 个性化建议基于AI的建议

国家 管理

  • 加载状态所有动作的视觉反馈
  • 错误处理优雅的错误处理
  • 乐观的更新:接口响应
  • 智能缓存:Dados em缓存性能

🚀 部署

部署自动化

npm run deploy

生产环境

  • 统一资源定位符部署后可用
  • 演出使用 Cloudflare Workers 进行优化
  • 可扩展性支持多个用户
  • 安全:受保护的API密钥

🤝 贡献

  1. 分叉工程
  2. 为您的功能创建一个分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推动一个分支(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开 Pull Request

📄 许可证

这个项目是MIT许可的。查看文件 LICENSE 了解更多详情。

🙏 致谢

  • TMDB提供电影 API
  • Deco平台MCP 基础设施
  • 材质UIReact 组件
  • OpenAI通过与AI的集成

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🎬 发现你最喜欢的人工智能电影!

目录标签

目录标签

TypeScript人工智能数据分析电影推荐本地部署个性化推荐电影管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

10

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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