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MCP Server · AI代理

Wibe Chat MCP

一个连接AI助手到Wibe Chat服务器的MCP服务器,支持搜索消息、浏览频道、读取历史记录和发送消息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
消息管理PythonClaudeCursor

快速开始

作者 / 组织
anila-zartek
提供方
anila-zartek

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Wibe Chat MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Wibe聊天MCP服务器

一个MCP(模型上下文协议)服务器,将AI助手连接到您的Wibe聊天服务器。直接从Claude、Cursor、Codex或任何兼容MCP的客户端搜索消息、浏览频道、读取历史记录和发送消息。

建筑

AI Assistant (Claude / Cursor / Codex / Gemini CLI)
    |
    v
MCP Server (https://your-app.onrender.com/mcp)
    |
    v
Your Wibe Chat Server (https://chat.zartek.in)

MCP工具

工具说明
search_messages在所有渠道中按关键字搜索邮件
get_channel_history阅读频道/主题的最新消息
list_channels列出所有带有描述的频道
get_channel_topics列出频道内的主题
list_users列出所有用户及其角色
send_message向频道/主题发送消息
send_direct_message向用户发送DM
get_server_info获取Wibe聊天服务器信息

设置

步骤1:创建Wibe聊天机器人

  1. 转到您的Wibe聊天服务器(例如。 https://chat.zartek.in)
  2. 导航至 设置 > 你的机器人 > 添加新机器人
  3. 设置:

- 机器人类型: 通用机器人 - 姓名: MCP Bot - 电子邮件:自动生成(例如。 mcp-bot@chat.zartek.in)

  1. 复制 API密钥 创建后显示

步骤2:部署以渲染(免费)

  1. 将此仓库推送到GitHub
  2. 首选 render.com > 新 > Web服务
  3. 连接您的GitHub仓库
  4. 设置环境变量:

- WIBE_CHAT_URL = https://chat.zartek.in - WIBE_CHAT_BOT_EMAIL = mcp-bot@chat.zartek.in - WIBE_CHAT_API_KEY =(步骤1中的API密钥)

  1. 部署

步骤3:连接到AI助手

克劳德桌面: 设置>连接器>添加自定义连接器:

  • 姓名: wibe-chat
  • 远程MCP服务器URL: https://your-app.onrender.com/mcp

克劳德代码:

claude mcp add --transport http wibe-chat https://your-app.onrender.com/mcp

光标: 添加 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "wibe-chat": {
      "url": "https://your-app.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

OpenAI Codex:

codex mcp add --url https://your-app.onrender.com/mcp wibe-chat

Gemini CLI:

gemini mcp add --transport http wibe-chat https://your-app.onrender.com/mcp

使用示例

连接后,您可以向您的AI助手询问以下问题:

  • “在我们的Wibe Chat上搜索有关API迁移的消息”
  • “显示#工程频道中的最新消息”
  • “列出我们Wibe聊天中的所有频道”
  • “我们组织中的用户是谁?”
  • “向#general topic'updates'发送一条消息,说'部署完成'”
  • “在#support频道中显示主题”

环境变量

变量必填描述
WIBE_CHAT_URL是您的Wibe聊天服务器URL
WIBE_CHAT_BOT_EMAIL是机器人电子邮件地址
WIBE_CHAT_API_KEY是Bot API密钥
MCP_SERVER_NAME否服务器名称(默认:wibe chat mcp)
ALLOWED_ORGS否逗号分隔的组织ID或“全部”(默认:全部)

API终点

端点描述
POST /mcp主MCP协议端点
GET /.well-known/mcpMCP服务器发现
GET /health健康检查+Wibe聊天连接状态

自托管部署

在您的E2E服务器上:

cd /opt
git clone https://github.com/YOUR-REPO/wibe-chat-mcp.git
cd wibe-chat-mcp
pip install -r requirements.txt

# Create env file
cp .env.example .env
# Edit .env with your Wibe Chat credentials
nano .env

# Run with systemd or screen
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 9090

使用Docker:

docker build -t wibe-chat-mcp .
docker run -p 9090:8000 \
  -e WIBE_CHAT_URL=https://chat.zartek.in \
  -e WIBE_CHAT_BOT_EMAIL=mcp-bot@chat.zartek.in \
  -e WIBE_CHAT_API_KEY=your-key \
  wibe-chat-mcp

本地开发

pip install -r requirements.txt

# Set env vars
export WIBE_CHAT_URL=https://chat.zartek.in
export WIBE_CHAT_BOT_EMAIL=mcp-bot@chat.zartek.in
export WIBE_CHAT_API_KEY=your-key

# Run
uvicorn server:app --reload --port 8000

# Test health
curl http://localhost:8000/health

安全说明

  • 机器人只能访问它已订阅的频道
  • 使用具有最小权限的机器人
  • 对于生产,请考虑将API密钥身份验证添加到MCP端点
  • 这 ALLOWED_ORGS 设置允许您限制哪些组织可以访问

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手集成Python本地部署消息管理聊天服务器自动化通信

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Wibe Chat MCP

MCP World · 本页

8stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

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0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Wibe Chat MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Wibe Chat MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Wibe Chat MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Wibe Chat MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Wibe Chat MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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