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MCP Server · AI代理

wger MCP

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供无缝访问wger健身API的能力,包括搜索400多种锻炼、创建锻炼计划和管理健身数据。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 14
TypeScriptClaudeAPI集成Claude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Juxsta
提供方
Juxsta

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

wger MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

wger MCP服务器

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude等人工智能助手提供对wger健身API的无缝访问。通过自然对话搜索400多种运动,创建锻炼计划,管理健身数据。

概述

wger MCP服务器使AI助手能够与 宇宙资源工作组,一个免费的开源健身和锻炼管理平台。使用此MCP服务器,Claude Desktop和其他AI应用程序可以:

  • 按肌肉群、设备或关键字搜索和发现运动
  • 检索详细的锻炼信息,包括表格说明
  • 为经过身份验证的用户创建和管理锻炼程序
  • 使用可定制的训练集、重复次数和重量将练习添加到日常训练中

此服务器实现 模型上下文协议,使其与任何支持MCP的AI应用程序兼容。

主要特点

  • 12个强大的工具:全面的运动发现和锻炼管理功能
  • 类型安全:在严格模式下使用TypeScript构建,具有完整的类型定义
  • 智能高速缓存:自动缓存静态数据以最大限度地减少API调用
  • 强健的身份验证:基于JWT的身份验证,具有自动令牌刷新功能
  • 错误处理:用户友好的错误消息,具有优雅的回退
  • 高测试覆盖率:单元和集成测试的代码覆盖率超过80%
  • 生产就绪:全面的日志记录、重试逻辑和超时处理
  • 零成本:从免费wger API访问400多个练习

快速开始

先决条件

  • Node.js 18.0.0或更高
  • 克劳德桌面版 (或其他MCP兼容应用程序)
  • wger帐户 (可选,仅锻炼管理功能需要)

安装

选项1:使用Claude Code CLI(推荐)

claude mcp add wger -e WGER_API_KEY=your_key_here -- npx -y @juxsta/wger-mcp@1.1.3

选项2:通过npm全局安装

npm install -g @juxsta/wger-mcp
claude mcp add wger -e WGER_API_KEY=your_key_here -- wger-mcp

选项3:对于开发,克隆并在本地构建

git clone https://github.com/Juxsta/wger-mcp.git
cd wger-mcp
npm install
npm run build

基本配置

  1. 获取wger API证书 (只读功能可选):

- 访问 wger.de 并创建一个帐户 - 从您的帐户设置生成API密钥 - 或者使用您的用户名和密码

  1. 配置Claude桌面:

打开您的Claude Desktop配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

添加wger MCP服务器:

   {
     "mcpServers": {
       "wger": {
         "command": "node",
         "args": ["/absolute/path/to/wger-mcp/dist/index.js"],
         "env": {
           "WGER_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
  1. 重新启动克劳德桌面 开始使用这些工具!

有关详细的设置说明,请参阅 设置.md.

可用工具

运动发现

  • search_exercises -使用肌肉、设备、类别和关键字的过滤器搜索练习
  • get_exercise_details -获取有关特定练习的全面信息
  • list_categories -列出所有运动类别(力量、有氧运动、伸展运动等)
  • list_muscles -列出所有用于过滤练习的肌肉群
  • list_equipment -列出所有可用的设备类型

锻炼管理(需要身份验证)

  • create_workout -创建新的锻炼计划
  • get_routine_details -获取完整的日常结构(天数、时段、练习)
  • add_day_to_routine / update_day / delete_day -管理日程安排
  • add_exercise_to_routine / update_exercise_in_routine -管理练习及其组合/重复
  • delete_slot -从几天中删除练习
  • get_user_routines -检索经过身份验证的用户的所有锻炼程序

有关完整的工具文档,请参阅 API毫米.

示例用法

配置后,只需与Claude聊天:

You: "Find me some chest exercises I can do with dumbbells"

Claude: [Uses search_exercises tool with muscle=chest, equipment=dumbbells]
"I found several dumbbell chest exercises:
1. Dumbbell Bench Press
2. Dumbbell Flyes
3. Incline Dumbbell Press
..."

You: "Tell me more about the dumbbell bench press"

Claude: [Uses get_exercise_details tool]
"The dumbbell bench press is a compound exercise that targets..."

有关更详细的示例和场景,请参阅 示例.md.

认证

wger MCP服务器支持两种身份验证方法:

选项1:API密钥(推荐)

export WGER_API_KEY="your_api_key_here"

选项2:用户名和密码

export WGER_USERNAME="your_username"
export WGER_PASSWORD="your_password"

仅锻炼管理工具需要身份验证。练习发现工具无需身份验证即可工作。

发展

设置开发环境

# Clone the repository
git clone https://github.com/Juxsta/wger-mcp.git
cd wger-mcp

# Install dependencies
npm install

# Copy environment variables
cp .env.example .env

# Edit .env with your credentials

构建和测试

# Build the project
npm run build

# Run tests
npm test

# Run tests with coverage
npm run test:coverage

# Lint code
npm run lint

# Format code
npm run format

项目结构

wger-mcp/
├── src/
│   ├── tools/          # MCP tool implementations
│   ├── client/         # HTTP client and auth
│   ├── schemas/        # Zod validation schemas
│   ├── types/          # TypeScript type definitions
│   ├── utils/          # Error handling and logging
│   ├── config.ts       # Configuration management
│   ├── server.ts       # MCP server setup
│   └── index.ts        # Entry point
├── tests/
│   ├── unit/           # Unit tests
│   ├── integration/    # Integration tests
│   └── fixtures/       # Test data
├── docs/               # Documentation
└── dist/               # Compiled JavaScript

API 参考

有关完整的API文档,包括所有8个工具的参数、返回值和示例,请参阅 API 参考.

贡献

我们欢迎捐款!请参阅 贡献.md 用于:

  • 如何设置开发环境
  • 代码风格指南
  • 如何运行测试
  • 拉取请求流程
  • 如何报告错误和请求功能

资源

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

支持

  • 问题:
  • 讨论:
  • wger社区:

致谢

______________________________________________________________________

由...制作❤️ 面向人工智能和健身社区

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

健身管理TypeScript本地部署AI集成MCP协议锻炼计划API服务

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

wger MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

wger MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

wger MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

wger MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

wger MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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