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MCP Server · 设计创作

Webp Batch MCP

一个支持跨平台的批量图像转换工具,可将PNG、JPG和JPEG文件高效转换为WebP格式,并提供质量控制、无损模式和元数据保留等灵活选项。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
图像处理开发工具TypeScriptCursor跨平台

快速开始

作者 / 组织
mhe8mah
提供方
mhe8mah
运行时
Docker

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Webp Batch MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -v /path/to/images:/data webp-batch

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "webp-batch-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-v",
        "/path/to/images:/data",
        "webp-batch"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

WebP批处理转换器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,用于将图像批量转换为具有跨平台支持的WebP格式。与Cursor等支持MCP的IDE无缝协作。

🌟 特性

  • 🖼️ 批量转换 将PNG、JPG和JPEG文件转换为WebP
  • 🌍 跨平台 支持(macOS、Linux、Windows)
  • ⚡ 线程 快速转换处理
  • 🎛️ 灵活的选择 包括质量控制、无损模式和元数据保存
  • 📊 详细报告 具有文件大小和节省统计信息
  • 🔧 双引擎支持 -更喜欢谷歌的cwebp,转而支持夏普
  • 🎯 MCP集成 用于人工智能驱动的开发环境

📦 安装

全球安装

npm install -g webp-batch-mcp

地方发展

git clone https://github.com/mhe8mah/webp-batch-mcp.git
cd webp-batch-mcp
npm install
npm run build

码头工人

docker build -t webp-batch .
docker run -v /path/to/images:/data webp-batch

🚀 用法

命令行接口

node dist/cli.js [options]
选项
  • --src -要扫描的源目录(默认:当前目录)
  • --quality -WebP质量设置(默认值:75)
  • --lossless -使用无损编码(建议用于PNG)
  • --overwrite -用WebP版本替换原始文件
  • --threads -并发转换数(默认值:CPU计数)
  • --preserve-meta -保留EXIF和ICC元数据
  • --flat -将所有WebP文件输出到指定目录
例子
# Convert all images in current directory
node dist/cli.js

# High quality conversion of specific directory
node dist/cli.js --src ./photos --quality 95 --preserve-meta

# Lossless conversion with overwrite
node dist/cli.js --src ./images --lossless --overwrite

# Batch process to output directory
node dist/cli.js --src ./input --flat ./output --threads 8

MCP服务器

MCP服务器公开了一个工具: convert_to_webp

刀具参数
{
  "src": "string",          // Source directory (default: ".")
  "quality": "number",      // Quality 0-100 (default: 75)
  "lossless": "boolean",    // Lossless mode (default: false)
  "overwrite": "boolean",   // Replace originals (default: false)
  "threads": "number",      // Concurrent threads (default: CPU count)
  "preserveMeta": "boolean", // Keep metadata (default: false)
  "flat": "string"          // Output directory (optional)
}

⚙️ 如何在游标中添加此服务器

  1. 克隆并构建项目:
git clone https://github.com/mhe8mah/webp-batch-mcp.git
cd webp-batch-mcp
npm install
npm run build
  1. 打开光标设置
  2. 引导到 特性 → 主控程序
  3. 添加新的服务器配置:
{
  "mcpServers": {
    "webp-batch": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/webp-batch-mcp/dist/server.js"]
    }
  }
}
  1. 重新启动游标
  2. 这 convert_to_webp 该工具将在您的AI对话中可用

🔧 技术细节

转换策略

  1. 主发动机:谷歌 cwebp 工具(包含在libwebp工具中)

- 最快的性能 - 最佳压缩 - 全功能支持

  1. 后备发动机:Sharp(Node.js)

- 纯JavaScript实现 - 无外部依赖关系 - 跨平台兼容性

输出行为

  • 默认:创建 .webp 原件旁边的文件
  • 覆盖模式:用WebP版本替换原件
  • 平面模式:将所有WebP文件输出到指定目录
  • 元数据保存:应要求维护EXIF和ICC配置文件

演出

  • 默认情况下使用所有CPU内核
  • 使用p-limit同时处理图像
  • 提供实时进度反馈
  • 报告详细的转换统计数据

🛠️ 发展

建筑

npm run build

测试

npm test

开发模式

npm run dev

📊 测试结果

用真实的网络图片验证:

  • JPEG(35KB→ 17KB):节省51%的空间
  • PNG(7.9KB)→ 2.8KB):节省65%的空间
  • 总体:平均压缩53%

📋 依赖项

运行时

  • @modelcontextprotocol/sdk -MCP服务器框架
  • sharp -图像处理回退
  • chalk -彩色终端输出
  • commander -CLI参数解析
  • glob -文件模式匹配
  • p-limit -并发控制

发展

  • typescript -类型安全
  • tsup -快速TypeScript打包器
  • jest -测试框架

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 添加新功能的测试
  4. 确保所有测试通过
  5. 提交拉取请求

🆘 支持

有关问题和功能请求,请使用 .

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

图像处理TypeScript本地部署批量转换WebP格式跨平台开发工具

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Webp Batch MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -v /path/to/images:/data webp-batch,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Webp Batch MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Webp Batch MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Webp Batch MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Webp Batch MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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