Web Browser MCP Server

✨ 特性

🌐 使AI助手能够通过简单的MCP界面浏览和提取网络内容。

Web浏览器MCP服务器为AI模型提供了通过消息控制协议（MCP）浏览网站、提取内容和理解网页的能力。它支持使用CSS选择器和强大的错误处理进行智能内容提取。

🤝 贡献 • 📝 报告Bug

✨ 核心功能

• 🎯 智能内容提取：使用CSS选择器精确定位所需内容
• ⚡ 迅速的：内置异步处理以获得最佳性能
• 📊 元数据：捕获标题、链接和结构化内容
• 🛡️ 坚固可靠：内置错误处理和超时管理
• 🌍 交叉平台的：适用于Python运行的所有地方

🚀 快速开始

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Claude Desktop的Web浏览器服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install web-browser-mcp-server --client claude

手动安装

使用紫外线进行安装：

uv tool install web-browser-mcp-server

发展：

# Clone and set up development environment
git clone https://github.com/blazickjp/web-browser-mcp-server.git
cd web-browser-mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install with test dependencies
uv pip install -e ".[test]"

🔌 MCP集成

将此配置添加到MCP客户端配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "tool",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

发展：

{
    "mcpServers": {
        "web-browser-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/web-browser-mcp-server",
                "run",
                "web-browser-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "REQUEST_TIMEOUT": "30"
            }
        }
    }
}

💡 可用工具

服务器提供了一个强大的网络浏览工具：

浏览网页

使用可选的CSS选择器浏览和提取网页内容：

# Basic webpage fetch
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com"
})

# Target specific content with CSS selectors
result = await call_tool("browse_webpage", {
    "url": "https://example.com",
    "selectors": {
        "headlines": "h1, h2",
        "main_content": "article.content",
        "navigation": "nav a"
    }
})

⚙️ 配置

通过环境变量进行配置：

🧪 测试

运行测试套件：

python -m pytest

📄 许可证

根据MIT许可证发布。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

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由以下材料制成❤️ 梨实验室团队