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MCP Server · 搜索检索

Web Analysis MCP

MCP服务结合SearXNG搜索和Creeper爬虫,利用LLM智能总结网页内容,适用于高效获取和处理网络信息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
智能搜索TypeScriptClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
himly0302
提供方
himly0302
运行时
Docker

工具数量

1

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0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Web Analysis MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d -p 8086:8080 searxng/searxng

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "web-analysis-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-d",
        "-p",
        "8086:8080",
        "searxng/searxng"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Web Analysis MCP

MCP 服务 - 使用 SearXNG 搜索 + Creeper 爬虫,通过 LLM 总结网页内容后返回,避免 token 超限问题。

特性

  • 🔍 SearXNG 智能搜索 + 域名过滤
  • 🧠 LLM 智能过滤 + 主题分类
  • 🕷️ Creeper 高效爬虫 + 并发处理
  • 🧠 DeepSeek LLM 智能总结
  • ⚡ 缓存优化 + 批量处理

快速开始

1. 安装依赖

git clone 
cd web-analysis-mcp
npm install

2. 部署外部服务

# SearXNG 搜索引擎
docker run -d -p 8086:8080 searxng/searxng

# Creeper 爬虫
git clone https://github.com/ihub-tech/Creeper.git /home/lyf/workspaces/creeper
cd /home/lyf/workspaces/creeper && pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,配置以下必需项:
SEARXNG_BASE_URL=http://127.0.0.1:8086
CREEPER_PATH=/home/lyf/workspaces/creeper
SUMMARY_API_KEY=sk-your-deepseek-key-here

# 可选配置
FILTER_MAX_RESULTS=8
DOMAIN_BLACKLIST=pinterest.com,facebook.com,instagram.com
DOMAIN_WHITELIST=github.com,stackoverflow.com

# LLM 智能过滤(可选)
FILTER_LLM_ENABLED=true
FILTER_LLM_API_KEY=sk-your-filter-api-key
FILTER_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
FILTER_LLM_MODEL=glm-4.5-air

4. 获取 API Key

  • DeepSeek: https://platform.deepseek.com/
  • 智谱 AI: https://open.bigmodel.cn/
  • ModelScope (国内): https://dashscope.aliyuncs.com/

5. 运行

# 开发模式
npm run dev

# 生产模式
npm run build && npm start

6. Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "web-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/web-analysis-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "SEARXNG_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8086",
        "CREEPER_PATH": "/home/lyf/workspaces/creeper",
        "SUMMARY_API_KEY": "sk-your-key"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具描述主要参数
web_search智能搜索 + 爬取 + 总结query, max_results, include_domains, exclude_domains

智能过滤机制

规则过滤

  • 黑名单过滤: 排除低质量域名
  • 白名单优先: 白名单结果排在前面
  • 数量限制: 保留指定数量的高质量结果
  • 去重机制: 移除重复链接

LLM 智能过滤(可选)

启用后使用 LLM 进行主题分类和关联性过滤:

  • 识别 10 种主题类型:编程、军事、政治、历史、科学、科技、娱乐、体育、金融、其他
  • 单次调用完成主题分类和结果筛选
  • 大幅降低后续总结成本
# 规则过滤配置
FILTER_MAX_RESULTS=8
DOMAIN_BLACKLIST=pinterest.com,facebook.com
DOMAIN_WHITELIST=github.com,stackoverflow.com

# LLM 过滤配置
FILTER_LLM_ENABLED=true
FILTER_LLM_MODEL=glm-4.5-air

测试

# 安装测试工具
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# 开发模式测试(推荐)
npm run test:dev

# 生产模式测试
npm run test:inspector

故障排除

常见问题

SearXNG 连接失败:

curl http://127.0.0.1:8086/search?q=test&format=json

Creeper 错误:

cd /path/to/creeper && python creeper.py --help

调试模式:

LOG_LEVEL=debug npm run dev

文档链接

License

MIT

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

智能搜索TypeScript本地部署网页爬虫内容总结LLM应用信息过滤

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Web Analysis MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d -p 8086:8080 searxng/searxng,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Web Analysis MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Web Analysis MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Web Analysis MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Web Analysis MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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