实时天气MCP服务器🌤️
全面 模型上下文协议（MCP） 服务器，通过克劳德等人工智能助手提供实时天气信息、预报、警报、空气质量数据和智能建议。
🌟 特性
核心天气功能✅
- 当前天气 -全球任何城市的实时状况
- 天气预报 -长达5天的详细预测
- 天气警报 -主动警告和恶劣天气通知
- 空气质量 -全面的空气污染数据和健康建议
高级功能🚀
- 多城市比较 -比较多达5个城市的天气
- 历史天气 -访问过去5天的天气数据
- 活动建议 -户外活动、运动、旅行和摄影的明智建议
- 综合总结 -综合天气预报
- 协调支持 -按纬度/经度查询
- JSON导出 -用于集成的结构化数据
🛠️ 安装说明
先决条件
- .NET 8.0或更高版本
- OpenWeatherMap API密钥（免费 openweathermap.org)
环境设置
- 获取API密钥
# Windows
set OPENWEATHER_API_KEY=your_actual_api_key_here
# macOS/Linux
export OPENWEATHER_API_KEY=your_actual_api_key_here- 配置VS代码
创建 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"weather-server": {
"type": "stdio",
"command": "dotnet",
"args": [
"run",
"--project",
"C:\\Your\\Project\\Path\\WeatherMcpServer.csproj"
]
}
}
}- 测试服务器
cd WeatherMcpServer
dotnet build
dotnet run🎯 可用工具
基本天气工具
GetCurrentWeather-任何城市的现状GetWeatherByCoordinates-lat/lng天气数据GetWeatherForecast-多日天气预报
高级工具
GetWeatherAlerts-主动天气预警GetAirQuality-空气污染和健康数据CompareWeather-多城市天气比较GetHistoricalWeather-过去的天气数据GetWeatherWithRecommendations-天气+活动建议GetWeatherSummary-综合天气预报GetWeatherJson-结构化数据导出
📖 使用示例
基本天气查询
Get current weather for Tokyo高级查询
Compare weather between London, Paris, and Berlin
Get air quality for coordinates 40.7128, -74.0060
Get weather forecast for Moscow for 3 days
Get weather with outdoor activity recommendations for Sydney
Get historical weather for Rome on 2024-08-10🏗️ 项目结构
WeatherMcpServer/
├── Models/
│ ├── WeatherInfo.cs
│ ├── WeatherForecast.cs
│ ├── WeatherAlert.cs
│ ├── AirQuality.cs
│ └── OpenWeatherMapModels.cs
├── Services/
│ ├── IWeatherService.cs
│ └── WeatherService.cs
├── Tools/
│ ├── WeatherTools.cs
│ └── RandomNumberTools.cs
├── Extensions/
│ └── WeatherExtensions.cs
├── Program.cs
└── WeatherMcpServer.csproj🧪 测试检查表
核心要求✅
- \[x\] 真实天气数据（OpenWeatherMap API）
- \[x\] 按城市划分的当前天气
- \[x\] 天气预报（最多5天）
- \[x\] 多地点支持
- \[x\] 错误处理
- \[x\] 天气警报（额外功能）
高级功能✅
- \[x\] 空气质量监测
- \[x\] 历史天气数据
- \[x\] 多城市比较
- \[x\] 基于活动的建议
- \[x\] 综合天气摘要
- \[x\] JSON数据导出
- \[x\] 基于坐标的查询
🎨 让人们惊叹的酷炫功能
- 智能活动建议 🎯
- 户外活动、运动、旅行、摄影建议 - 基于天气的最佳时机建议
- 多城市天气战 🌍
- 比较多个城市的天气 - 奖牌温度排名 - 风和湿度比较
- 空气质量健康顾问 🌬️
- 实时污染水平 - 基于空气质量的健康建议 - 详细的污染物分类
- 历史天气侦探 📊
- 访问过去的天气数据 - 比较历史条件与当前条件 - 非常适合研究和规划
- 综合气象指挥中心 📋
- 综合天气预报 - 当前+预测+空气质量在一个视图中 - 专业级气象情报
🚀 性能特点
- 异步/等待 -非阻塞操作
- HTTP客户端池 -高效的API调用
- 差错恢复 -优雅的故障处理
- 日志记录 -全面的错误跟踪
- 清洁建筑 -分开的关注点
📊 技术卓越
- 坚实的原则 -干净、可维护的代码
- 依赖注入 -可测试架构
- 扩展方法 -可重用的格式化逻辑
- 类型安全 -全程打字有力
- API集成 -专业的对外服务处理
🌟 是什么让这个特别
这不仅仅是另一个天气应用程序-它是一个 综合气象情报平台 即：
- 提供 可操作的见解，而不仅仅是数据
- 优惠 多重视角 关于天气状况
- 包含 健康和安全建议
- 支持 专业用例 比如摄影和农业
- 交付 美观、格式化的输出 那很容易读
- 保持 企业级代码质量
📝 任务完成
满足要求✅
- 真实天气数据 ✅ - OpenWeatherMap集成
- 当前天气 ✅ - 多种查询方法
- 天气预报 ✅ - 长达5天的预测
- 多个地点 ✅ - 城市名称和坐标
- 错误处理 ✅ - 全面的错误管理
- 天气警报 ✅ - 已实施奖金功能
代码质量✅
- 干净、可读、可维护的代码
- 适当分离关注点
- 应用SOLID原则
- 全面的错误处理
- 专业测井
MCP集成✅
- 正确的工具属性
- 优秀的描述
- 参数验证
- 服务器配置
文档✅
- 清晰的设置说明
- 使用示例
- 功能文档
- 技术架构概述
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内置于❤️ 为了 FastMCP.me -让每个人都能使用AI天气智能！