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MCP Server · AI代理

warmplane (fd6294)

Warmplane是一个本地控制平面,用于保持MCP会话预热状态,通过减少启动延迟和负载大小来优化工具调用效率,支持HTTP、CLI和MCP服务器三种访问模式。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
RustAI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Warmplane
提供方
Warmplane

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

warmplane (fd6294) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

暖飞机

Warmplane 是保持MCP会话温暖的本地控制平面。

它在一个本地进程后面运行多个上游MCP服务器,保持这些会话的持久性,并为工具/资源/提示提供一个紧凑的交互界面。目标是具体和可衡量的:减少启动延迟,减少有效载荷大小,并保持行为确定性。

为什么存在

大多数代理堆栈通过急切地展示从未使用过的大型工具目录和详细模式,在令牌和延迟方面付出了过高的代价。

Warmplane 将该模型转换为懒惰、紧凑的交互:

  • 首先发现紧凑型索引。
  • 仅在需要时获取详细信息。
  • 通过标准化信封执行。

这改善了:

  • 代币效率
  • 首次有用工具调用时间
  • 跨客户端一致性
  • 可观测性与策略控制

它提供了什么

一个运行时,三种访问模式:

  1. HTTP外观(/v1/...)
  2. CLI外观命令
  3. MCP外观服务器模式(mcp-server)适用于MCP本地客户端

所有三种模式共享相同的后端状态、别名、策略检查和超时行为。

核心立面表面

能力

  • 列表:紧凑型能力指数
  • describe:一种功能的按需详细信息
  • 调用:规范化执行信封

资源

  • 列表:紧凑资源索引
  • read:标准化读取信封

提示

  • 列表:紧凑提示索引
  • get:规范化的提示渲染封套

安装

cargo install --path .

cargo install warmplane 还不可用,因为crate尚未发布到crates.io。

验证配置

启动前验证和整理配置:

warmplane validate-config --config mcp_servers.json

成功输出示例:

{"ok":true,"config":"mcp_servers.json","servers":3}

配置

创建 mcp_servers.json:

{
  "port": 9090,
  "toolTimeoutMs": 15000,
  "capabilityAliases": {
    "sqlite.read_query": "db.query"
  },
  "resourceAliases": {
    "filesystem.file:///tmp/readme.txt": "fs.readme"
  },
  "promptAliases": {
    "github.code_review": "prompt.code-review"
  },
  "policy": {
    "allow": ["db.*", "fs.*", "prompt.*"],
    "deny": ["fs.secret"],
    "redactKeys": ["token", "api_key", "password"]
  },
  "mcpServers": {
    "sqlite": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite", "./test.db"]
    },
    "remote_docs": {
      "url": "https://mcp.example.com/mcp",
      "protocolVersion": "2025-11-25",
      "allowStateless": false,
      "headers": {
        "X-Tenant": "acme"
      },
      "auth": {
        "type": "bearer",
        "tokenEnv": "REMOTE_DOCS_MCP_TOKEN"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]
    }
  }
}

每 mcpServers.,运输选择是严格和推断的:

  • stdio上游:设置 command (加可选 args, env)
  • HTTP/SSE上游:设置 url (加可选 protocolVersion, allowStateless, headers, auth)
  • 正好是其中之一 command 或 url 必须设置

不支持旧配置回退。

HTTP身份验证

auth.type = "bearer":

{
  "type": "bearer",
  "tokenEnv": "MCP_TOKEN"
}

auth.type = "basic":

{
  "type": "basic",
  "username": "svc-user",
  "passwordEnv": "MCP_PASSWORD"
}

对于承载者/基本用户,只有一个直接的秘密(token/password)或env支持的秘密(tokenEnv/passwordEnv)是必需的。

运行模式

1) HTTP守护程序

warmplane daemon --config mcp_servers.json

终点:

  • GET /v1/capabilities
  • GET /v1/capabilities/:id
  • POST /v1/tools/call
  • GET /v1/resources
  • POST /v1/resources/read
  • GET /v1/prompts
  • POST /v1/prompts/get

2) MCP服务器(stdio)

warmplane mcp-server --config mcp_servers.json

MCP客户端可以直接指向此进程。

暴露的合成轻质工具:

  • capabilities_list
  • capability_describe
  • capability_call
  • resources_list
  • resource_read
  • prompts_list
  • prompt_get

还支持本机MCP方法:

  • 资源: resources/list, resources/read
  • 提示: prompts/list, prompts/get

3) CLI外观

# capabilities
warmplane list-capabilities
warmplane describe-capability db.query
warmplane call-capability db.query --params '{"query":"SELECT 1"}'

# resources
warmplane list-resources
warmplane read-resource fs.readme

# prompts
warmplane list-prompts
warmplane get-prompt prompt.code-review --arguments '{"code":"fn main() {}"}'

MCP客户端示例

{
  "mcpServers": {
    "fast-facade": {
      "command": "warmplane",
      "args": ["mcp-server", "--config", "mcp_servers.json"]
    }
  }
}

冒烟测试

运行端到端stdio MCP烟雾测试:

./scripts/smoke_mcp_server.sh

它验证了:

  • 主控程序 initialize
  • tools/list 包括所有合成轻质外墙工具
  • resources/list 和 prompts/list 返回有效响应

设计说明

  • 上游MCP兼容性保持不变。
  • 面向客户端的模式有意地小而稳定。
  • 策略和别名在不同模式下得到一致执行。
  • 对于确定性编排,超时和错误包络是标准化的。
  • 运行时日志是结构化的JSON,用于可审计性。
  • 通过OTLP支持OpenTetry跟踪导出。

可观测性

默认情况下,Warmplane会发出结构化的JSON日志(tracing + tracing-subscriber).

示例控件:

  • RUST_LOG=info,warmplane=debug 设定冗长
  • WARMPLANE_OTEL_ENABLED=true 启用OpenTetry导出
  • OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://127.0.0.1:4317 设置OTLP收集器终结点
  • WARMPLANE_OTEL_ENDPOINT=http://127.0.0.1:4317 如果出现以下情况,则回退OTLP端点 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT 未设置
  • WARMPLANE_SERVICE_NAME=warmplane-prod 覆盖服务名称

操作说明:

  • 日志包括用于审计跟踪的结构化请求/能力/资源/提示字段。
  • trace_id 执行中的信封可以与日志和分布式跟踪相关联。
  • 启用OTEL后,跟踪将通过OTLP-gRPC导出,本地结构化日志将保持活动状态。

有关详细的请求/响应合同,请参阅 docs/spec.md.

其他参考文献:

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

会话预热Rust本地部署工具调用优化MCP协议低延迟策略控制

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

warmplane (fd6294) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

warmplane (fd6294) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

warmplane (fd6294) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

warmplane (fd6294) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

warmplane (fd6294) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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