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MCP Server · 开发工具

Voxta MCP

Voxta provider that enables communication with Model Context Protocol (MCP) servers

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
中间件C#开发工具

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作者 / 组织
vega-holdings
提供方
vega-holdings
运行时
Python

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3 个

MCP.so

选型结论

Voxta MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Voxta MCP网桥提供商

支持与模型上下文协议(MCP)服务器通信的Voxta提供程序,允许Voxta通过MCP协议利用外部工具和资源。

先决条件

  • .NET 8.0 SDK
  • Python 3.10或更高版本
  • Git

安装说明

视窗

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/voxta/voxta-mcp.git
   cd voxta-mcp
  1. 创建Python虚拟环境:
   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   pip install mcp-agent
  1. 构建并运行项目:
   dotnet build
   dotnet run

Linux

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/voxta/voxta-mcp.git
   cd voxta-mcp
  1. 创建Python虚拟环境:
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install mcp-agent
  1. 构建并运行项目:
   dotnet build
   dotnet run

运行提供者

  1. 确保您的MCP服务器正在运行,并且可以在配置的地址访问。
  1. 配置 appsettings.json 使用您的设置:
   {
     "MCPBridge": {
       "PythonExePath": "venv/bin/python",  // Path to Python in virtual environment
       "MCPClientScriptPath": "mcp_client.py",  // Path to the MCP client script
       "MCPServerAddress": "localhost:50051"  // Your MCP server address
     }
   }
  1. 运行提供程序:
   dotnet run
  1. 供应商将:

- 启动Python MCP客户端进程 - 连接到您的MCP服务器 - 在Voxta注册 - 开始处理操作请求

  1. 监控控制台输出:

- 连接状态 - 动作触发器 - 错误消息 - MCP工具响应

故障排除

常见问题和解决方案:

  1. “未配置MCPClientScriptPath”

- 确保 appsettings.json 存在并具有正确的路径 mcp_client.py

  1. Python进程启动失败

- 验证Python虚拟环境是否已激活 - 检查 PythonExePath 在配置中 - 确保 mcp-agent 已安装在虚拟环境中

  1. 无法连接到MCP服务器

- 验证服务器是否正在运行 - 检查 MCPServerAddress 配置 - 确保没有防火墙阻止连接

配置

提供程序是通过配置的 appsettings.json:

{
  "MCPBridge": {
    "PythonExePath": "venv/bin/python",  // On Windows: "venv\\Scripts\\python.exe"
    "MCPClientScriptPath": "mcp_client.py",  // Required: Path to the Python MCP client script
    "MCPServerAddress": "localhost:50051"  // Address of your MCP server
  },
  "Serilog": {
    "Using": ["Serilog.Sinks.Console"],
    "WriteTo": [
      {
        "Name": "Console",
        "Args": {
          "outputTemplate": "[{Timestamp:HH:mm:ss} {Level:u3}] {Message:l}{NewLine}{Exception}",
          "theme": "Serilog.Sinks.SystemConsole.Themes.SystemConsoleTheme::Literate, Serilog.Sinks.Console"
        }
      }
    ],
    "MinimumLevel": {
      "Default": "Information",
      "Override": {
        "Microsoft": "Warning",
        "System.Net.Http.HttpClient": "Warning",
        "Voxta": "Information",
        "Voxta.MCPBridgeProvider": "Debug"
      }
    }
  }
}

所需配置

  • MCPBridge:MCPClientScriptPath:处理与MCP服务器通信的Python MCP客户端脚本的路径。
  • MCPBridge:MCPServerAddress:MCP服务器的地址(例如,本地服务器的“localhost:50051”)。

可选配置

  • MCPBridge:PythonExePath:Python可执行文件的路径。默认为“python”(或Linux上的“python3”)。

连接到MCP服务器

  1. 启动MCP服务器(例如,家庭助理MCP服务器)并记下其地址(通常 localhost:50051).
  1. 更新 MCPServerAddress 在……里面 appsettings.json 以匹配您的MCP服务器的地址。
  1. 启动时,提供商将自动连接到MCP服务器,并使其工具可供Voxta使用。

用法

  1. 提供商将自动向Voxta注册可用的MCP工具。
  1. 当Voxta触发操作时,提供者将:

- 将Voxta操作转换为MCP工具调用 - 通过Python客户端将请求发送到MCP服务器 - 接收响应并将其发送回Voxta

发展

  • C#代码处理Voxta集成和流程管理
  • Python脚本(mcp_client.py)处理MCP协议通信
  • 这两个组件都通过stdin/stdout使用JSON消息进行通信

许可证

\[此处为许可证信息\]

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsvoxtamcpbridge-provider中间件C#本地部署协议桥接

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Voxta MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Voxta MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Voxta MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Voxta MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Voxta MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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