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MCP Server · 音视频

Votars MCP

Votars MCP是一个支持多语言实现的服务器工具,提供SSE和Stdio两种交互模式,用于与Votars AI平台无缝集成处理任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@smithery/cli
服务器工具GoClaude多语言支持

快速开始

作者 / 组织
scarletlabs-ai
提供方
scarletlabs-ai
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

28

仓库热度

收录来源

4 个

MCP World

选型结论

Votars MCP 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli install @scarletlabs-ai/votars-mcp --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

投票MCP

概述

Votars MCP是一个支持多种语言实现的工具 Votars MCP服务器。目前,只有Go版本可用,其他语言将在未来的版本中添加。它支持两种交互模式: sse (服务器发送的事件)和 stdio (标准输入/输出)。它旨在与Votars AI平台无缝集成,以处理各种任务。

关于投票人

投票人 是世界上最智能的多语言会议助理,专为录音、转录和高级人工智能处理而设计。它具有实时翻译、智能纠错、人工智能摘要、智能内容生成和人工智能讨论等功能。Votars应用程序可在 网络, iOS,以及 安卓.

此外,Votars是一个基于人工智能的平台,使开发人员能够将先进的人工智能功能集成到他们的应用程序中。通过利用Votars,您可以使用为高性能和可扩展性而设计的强大API高效地处理复杂任务。

特性

  • 易于与Votars集成
  • 模块化设计: 准备好扩展其他功能。
  • 支持的MCP工具:

- Votars_fetch_recent_transcripts:允许用户从其工作区读取最近的成绩单,方便访问最新录制的会话。 - Votars_fetch_a_specific_transcript:允许用户通过提供转录ID来检索特定的转录,从而有针对性地检索存储的数据。

更多功能将很快添加。敬请期待!

安装(转到MCP)

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面版votars-mcp 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @scarletlabs-ai/votars-mcp --client claude

手动安装

要从GitHub存储库安装Votars MCP的Go版本,请使用:

 go install github.com/scarletlabs-ai/Votars-MCP/go/votars-mcp@latest

用法(Go MCP)

运行MCP服务

使用前 sse 模式下,您需要运行MCP服务器。打开终端并运行:

votars-mcp -t sse -p 8080

此命令启动端口8080上的MCP服务,准备接受 sse 请求:

1.SSE模式

对于 sse 模式下,您需要通过配置文件中的请求头提供API密钥。

配置文件示例(mcp.config.json):

{
  "mcpServers": {
    "Votars MCP": {
      "type": "sse",
      "url": "http://0.0.0.0:8080/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer "
      }
    }
  }
}

2.标准模式

对于 stdio 模式下,将API键设置为环境变量。

配置文件示例(mcp.config.json):

{
  "mcpServers": {
    "Votars MCP Stdio": {
      "type": "stdio",
      "command": "votars-mcp",
      "args": ["-t", "stdio"],
      "env": {
        "VOTARS_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

获取API密钥

  1. 首选 投票。人工智能 并注册。
  2. 导航到您的工作区 Settings.
  3. 在API密钥管理部分下创建一个API密钥。

路线图

  • 当前支持: 去
  • 计划支持: Python、JavaScript、Rust等。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多语言支持Go本地部署服务器工具AI集成任务处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Votars MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli install @scarletlabs-ai/votars-mcp --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Votars MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Votars MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Votars MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Votars MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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