video recommandation MCP server

Bilibili视频推荐系统

一种基于层次分析法（AHP）的智能视频推荐系统，通过多标准评估推荐高质量的视频内容。

特性

• 🎯 基于层次分析法的智能推荐算法
• 📊 多维视频评价指标体系
• 🕷️ Bilibili视频数据抓取功能
• 🔍 智能视频搜索和过滤
• 📈 视频数据归一化处理
• 💾 持续存储推荐结果

主要模块

• ahp.py -核心AHP算法实现
• spider.py -Bilibili视频数据爬虫
• search.py -视频搜索功能
• normalize_data.py -数据规范化处理
• video_operations.py -视频操作相关功能
• server.py -服务器端实现
• harry_mcp.py -MCP服务器实现

数据文件

• bilibili_recommendations.csv -Bilibili推荐的视频数据
• bilibili_recommendations_with_title.csv -带标题的推荐数据
• ahp_matrix.csv -AHP判断矩阵
• user_data.txt -用户数据
• bilibili_video_recommendations_list.txt -推荐视频列表

安装

pip install -r requirements.txt

用法

1. 运行爬虫以获取视频数据
2. 配置AHP判断矩阵
3. 执行推荐算法
4. 查看推荐结果

技术栈

• Python 3.x
• Pandas-数据处理
• NumPy-数值计算
• 请求-HTTP请求
• JSON-数据格式

贡献

欢迎提交问题和拉取请求以改进项目！

许可证

MIT许可证