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MCP Server · AI代理

VergeOS MCP Server

VergeOS MCP服务器是一个用于与VergeOS虚拟化平台交互的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言管理虚拟机、网络、租户和监控集群。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScriptClaude自动化运维Windsurf

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公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
dvvincent
提供方
dvvincent

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选型结论

VergeOS MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Windsurf,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

VergeOS MCP服务器

一种用于交互的模型上下文协议(MCP)服务器 VergeOS 虚拟化平台。这使得像Claude、Windsurf/Cascade和其他MCP兼容客户端这样的AI助手能够通过自然语言管理VM、网络、租户和监控您的VergeOS集群。

架构概述

此项目提供了两种部署选项:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                           DEPLOYMENT OPTIONS                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                              │
│  Option 1: Local (stdio)              Option 2: Remote (HTTP + Local Proxy) │
│  ─────────────────────────            ───────────────────────────────────── │
│                                                                              │
│  ┌──────────┐    stdio    ┌─────────┐     ┌──────────┐   HTTP   ┌─────────┐│
│  │ Windsurf │◄──────────►│  MCP    │     │ Windsurf │◄────────►│  Local  ││
│  │ /Claude  │            │ Server  │     │ /Claude  │  stdio   │  Proxy  ││
│  └──────────┘            └────┬────┘     └──────────┘          └────┬────┘│
│                               │                                      │     │
│                               │ HTTPS                          HTTPS │     │
│                               ▼                                      ▼     │
│                          ┌─────────┐                          ┌──────────┐ │
│                          │VergeOS │                          │ K8s MCP  │ │
│                          │  API   │                          │ Server   │ │
│                          └─────────┘                          └────┬─────┘ │
│                                                                    │       │
│                                                               HTTPS│       │
│                                                                    ▼       │
│                                                              ┌──────────┐  │
│                                                              │ VergeOS  │  │
│                                                              │   API    │  │
│                                                              └──────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

何时使用每个选项

选项用例
本地(stdio)AI客户端在可以访问VergeOS的同一台机器上运行
远程(HTTP)AI客户端是远程的(例如笔记本电脑),VergeOS位于专用网络上

特性

MCP工具

VM电源控制
工具说明
list_vms列出所有虚拟机(按运行/名称筛选)
get_vm按ID获取详细的VM信息
get_vm_status获取VM运行状态和电源状态
power_on_vm打开虚拟机电源
power_off_vm优雅地关闭电源,可选等待和自动强制
force_off_vm强制断电(硬关机)
reset_vm重置/重新启动虚拟机
虚拟机配置
工具说明
modify_vm更改CPU内核和/或RAM(处理正在运行的VM)
add_drive向虚拟机添加新的磁盘驱动器
resize_drive扩展现有磁盘(仅增加)
get_vm_nics获取VM网络接口
get_vm_drives获取具有大小的VM磁盘驱动器
网络管理
工具说明
list_networks列出所有虚拟网络
get_network获取网络详细信息
network_action开机/关机、重置、应用规则
租户管理
工具说明
list_tenants列出所有租户
get_tenant获取租户详细信息
tenant_action打开/关闭电源,重置租户
集群和节点管理
工具说明
list_nodes列出群集节点
get_node_stats获取节点统计信息
get_cluster_status获取群集运行状况
get_cluster_stats获取存储层统计信息
存储和监控
工具说明
list_volumes列出存储卷
get_logs获取系统日志(按级别/对象类型筛选)
get_alarms获取活动警报
快照管理
工具说明
list_vm_snapshots列出VM的快照
create_vm_snapshot创建快照(可选过期和暂停)
delete_vm_snapshot删除VM快照
restore_vm_snapshot从快照还原虚拟机

智能功能

  • 优雅的关机与等待: power_off_vm 可以等待VM关闭,并在超时后自动强制执行
  • 正在运行VM处理: modify_vm 检测正在运行的虚拟机,并可以自动关闭以应用CPU/RAM更改
  • 日志过滤:按级别筛选日志(error, warning, audit)或对象类型(vm, node, vnet)
  • 快照过期: create_vm_snapshot 支持自动过期(默认7天)
  • 静止快照:在快照之前暂停VM的选项(需要来宾代理)

MCP资源

  • vergeos://cluster/status -集群状态概述
  • vergeos://vms/list -所有虚拟机
  • vergeos://networks/list -所有虚拟网络
  • vergeos://alarms/active -主动系统报警

______________________________________________________________________

选项1:本地安装(stdio)

如果您的AI客户端运行在可以直接访问您的VergeOS实例的机器上,请使用此选项。

安装

git clone  vergeos-mcp-server
cd vergeos-mcp-server
npm install

配置

创建一个 .env 文件:

VERGEOS_HOST=your-vergeos-host
VERGEOS_USER=admin
VERGEOS_PASS=your-password

或者使用API令牌(推荐):

# Get a token
curl -sk -X POST "https://your-vergeos-host/api/sys/tokens" \
  -u "admin:password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"login":"admin","password":"password"}' | jq -r '."$key"'

# Set in .env
VERGEOS_HOST=your-vergeos-host
VERGEOS_TOKEN=your-token-here

Claude桌面配置

添加到 ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vergeos": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/vergeos-mcp-server/src/index.js"],
      "env": {
        "VERGEOS_HOST": "your-vergeos-host",
        "VERGEOS_USER": "admin",
        "VERGEOS_PASS": "your-password"
      }
    }
  }
}

风帆配置

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vergeos": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/vergeos-mcp-server/src/index.js"],
      "env": {
        "VERGEOS_HOST": "your-vergeos-host",
        "VERGEOS_USER": "admin",
        "VERGEOS_PASS": "your-password"
      }
    }
  }
}

______________________________________________________________________

选项2:远程安装(Kubernetes+本地代理)

如果您的AI客户端(例如笔记本电脑上的Windsurf)无法直接访问VergeOS,但您有一个可以访问的Kubernetes集群,请使用此功能。

建筑

┌─────────────┐      ┌─────────────┐      ┌─────────────┐      ┌─────────────┐
│   Windsurf  │─────►│ Local Proxy │─────►│  K8s MCP    │─────►│   VergeOS   │
│  (Laptop)   │stdio │  (Laptop)   │HTTPS │  Server     │HTTPS │    API      │
└─────────────┘      └─────────────┘      └─────────────┘      └─────────────┘
                                                │
                                          ┌─────┴─────┐
                                          │  Traefik  │
                                          │  Ingress  │
                                          └───────────┘

步骤1:部署到Kubernetes

# Clone the repo on your K8s host
cd vergeos-mcp-server

# Edit credentials in deploy.sh or create ~/.vergeos-credentials
cat > ~/.vergeos-credentials 

步骤3:测试服务器

# Health check
curl https://vergeos-mcp.yourdomain.com/health

# List VMs
curl https://vergeos-mcp.yourdomain.com/vms

# MCP protocol test
curl -X POST https://vergeos-mcp.yourdomain.com/message \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

步骤4:安装本地代理(在笔记本电脑上)

由于Windsurf仅支持基于stdio的MCP服务器,因此您需要一个本地代理:

# Create directory
mkdir -p ~/.mcp/vergeos
cd ~/.mcp/vergeos

# Create package.json
cat > package.json  index.js  ({ tools: TOOLS }));
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  const { name, arguments: args } = request.params;
  try {
    const result = await apiCall(`/tools/${name}`, { method: "POST", body: JSON.stringify(args || {}) });
    return { content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(result.result, null, 2) }] };
  } catch (error) {
    return { content: [{ type: "text", text: `Error: ${error.message}` }], isError: true };
  }
});

const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
EOF

# Install dependencies
npm install

步骤5:配置Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "vergeos": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/yourusername/.mcp/vergeos/index.js"],
      "env": {
        "VERGEOS_MCP_URL": "https://vergeos-mcp.yourdomain.com"
      }
    }
  }
}

重新启动Windsurf以加载新的MCP服务器。

______________________________________________________________________

REST API参考

HTTP服务器还公开了一个用于直接访问的REST API:

端点方法描述
/healthGET健康检查
/toolsGET列出可用的MCP工具
/tools/:namePOST执行MCP工具
/vmsGET列出所有虚拟机
/vms/:idGET获取VM详细信息
/vms/:id/:actionPOSTVM操作(开机/关机/重置)
/networksGET列出网络
/tenantsGET列出租户
/nodesGET列出节点
/cluster/statusGET群集状态
/alarmsGET活动警报
/logsGET系统日志

MCP协议端点

端点方法描述
/sseGET服务器发送事件连接
/messagePOSTMCP JSON-RPC消息

______________________________________________________________________

交互示例

连接后,您可以询问您的AI助手:

  • “列出VergeOS中的所有虚拟机”
  • “关闭名为'test-VM'的VM的电源”
  • “显示群集状态”
  • “哪些警报处于活动状态?”
  • “列出所有虚拟网络”
  • “获取VM ID 34的详细信息”
  • “群集中有多少个节点?”
  • “显示最近20个日志条目”
  • “创建名为“升级前”的VM 34快照”
  • “列出web服务器VM的所有快照”
  • “从快照ID 123还原VM 34”
  • “向数据库VM添加2GB RAM”
  • “向VM 34添加50GB数据磁盘”

______________________________________________________________________

VergeOS API说明

认证

VergeOS使用基于cookie的身份验证:

  1. 张贴到 /api/sys/tokens 使用基本身份验证
  2. 响应中包含令牌 $key 领域
  3. 使用令牌作为cookie: Cookie: token=
# Get token
TOKEN=$(curl -sk -X POST "https://vergeos/api/sys/tokens" \
  -u "admin:password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"login":"admin","password":"password"}' | jq -r '."$key"')

# Use token
curl -sk "https://vergeos/api/v4/vms" -b "token=$TOKEN"

API测验

  • VM具有 is_snapshot: true 是模板,不运行虚拟机
  • /machine_nics?machine= 可以从其他机器返回NIC;始终按机器ID筛选
  • 使用 fields=most 获取详细的响应,但要注意较大的有效载荷

______________________________________________________________________

安全考虑

  • 自签名证书的SSL验证已禁用(在家庭实验室中很常见)
  • 将凭据存储在环境变量或Kubernetes secrets中
  • 尽可能使用API令牌而不是用户名/密码
  • HTTP服务器应位于TLS之后(由Traefik/Ingress处理)
  • 考虑网络策略以限制对MCP服务器的访问

______________________________________________________________________

故障排除

连接问题

# Test VergeOS API directly
curl -sk https://your-vergeos-host/api/v4/vms -b "token=YOUR_TOKEN"

# Test MCP server
curl https://vergeos-mcp.yourdomain.com/health

令牌到期

令牌可能会过期。如果已配置,服务器将使用用户名/密码自动获取新令牌。

# Manually refresh token
curl -sk -X POST "https://your-vergeos-host/api/sys/tokens" \
  -u "admin:password" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"login":"admin","password":"password"}'

Kubernetes日志

kubectl logs -n vergeos-mcp deployment/vergeos-mcp
kubectl get pods -n vergeos-mcp

本地代理问题

# Test proxy directly
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | node ~/.mcp/vergeos/index.js

______________________________________________________________________

文件结构

vergeos-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.js           # Stdio MCP server (local use)
│   ├── http-server.js     # HTTP server (legacy)
│   ├── mcp-http-server.js # HTTP+MCP server (K8s deployment)
│   └── stdio-proxy.js     # Stdio proxy for remote server
├── local-proxy/
│   ├── package.json       # Local proxy dependencies
│   └── index.js           # Local proxy for Windsurf
├── deploy.sh              # Kubernetes deployment script
├── k8s-deployment.yaml    # Kubernetes manifests
├── package.json
├── .env.example
└── README.md

______________________________________________________________________

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

虚拟化管理JavaScript本地部署MCP协议自动化运维集群监控AI助手集成

支持客户端

ClaudeWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

VergeOS MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

VergeOS MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

VergeOS MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

VergeOS MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

VergeOS MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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