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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Vep Mcps

MCP Server

VEP MCP Parser是一个紧凑的工具包,用于将原始VEP TSV文件转换为干净、合并的表格,适用于下游代理(如GenoAI Pathogenicity Engine)。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SalShk

提供方

SalShk

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -v "$PWD:/wd" -w /wd vep-parser-mcp:0.1.0 \

详细介绍

VEP MCP 解析器

![Tests](https://github.com/SalShk/vep-mcps/actions/workflows/test.yaml) ![License: MIT](./LICENSE)

VEP MCP 解析器 是一个紧凑的工具包,将原始 VEP 将TSV文件整合成一个干净、合并后的表格,以便下游代理使用(例如。 *GenoAI致病性引擎*---

  • 过滤器 根据后果(可选MANE/CANONICAL)
  • 规范化 稳定键: Gene_symbol根据上面的信息,执行如下指令: Transcript
  • 合并 gnomAD约束(按基因或转录本)
  • 概述 快速合理性检查
  • 流水线 单次处理:过滤 → 标准化 → 合并 → 概览\

_所有命令均支持 .tsv 并且 .tsv.gz根据您的要求,由于原文内容为空,我无法提供具体的翻译。如果您有需要翻译的中文内容,请提供原文,我将负责将其翻译成中文(注:此处为说明性语句,实际翻译时无需重复此说明)。_

______________________________________________________________________

安装与快速入门

Docker(推荐)

# from repo root
docker build -t vep-parser-mcp:0.1.0 -f parser-mcp/Dockerfile .

# run end-to-end on tiny fixtures
docker run --rm -v "$PWD:/wd" -w /wd vep-parser-mcp:0.1.0 \
  vep-prepare-pipeline \
  -i tests/data/tiny.vep.tsv \
  -c tests/data/tiny.constraint.tsv \
  -o parser-mcp/out

Python(可编辑开发版)

uv venv
uv pip install -r parser-mcp/requirements.txt
pip install -e parser-mcp[dev]
pytest -q

CLI 快捷键指南

# 1) Filter
vep-filter-consequence-mane \
  -i input.vep.tsv[.gz] \
  -o out/filtered.tsv[.gz] \
  --keep-consequence "missense_variant,stop_gained" \
  --mane-only --require-canonical

# 2) Normalise
vep-normalise-columns \
  -i out/filtered.tsv[.gz] \
  -o out/normalised.tsv[.gz] \
  --vep-cache-version 109 --plugins-version v1.0 \
  --gene-column SYMBOL  # if present

# 3) Merge gnomAD constraint
vep-merge-gnomad-constraint \
  -i out/normalised.tsv[.gz] \
  -c gnomad.constraint.tsv[.gz] \
  -o out/merged.tsv[.gz] \
  --on transcript --how left

# 4) Overview
vep-parsing-overview -i out/merged.tsv[.gz]

Makefile 快捷键

make build     # docker build (vep-parser-mcp:0.1.0)
make test      # run pytest in container
make pipeline  # run one-shot pipeline on tiny fixtures
make overview  # show overview for the merged output

贡献

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目录标签

目录标签

Python数据分析API集成基因数据分析本地部署TSV处理生物信息学工具数据规范化数据合并

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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