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MCP Server · 音视频

Vcv Rack Plugin MCP Server

通过HTTP和MCP协议实现AI客户端对VCV Rack 2音频合成平台的远程控制插件,支持模块管理、参数调节和文件操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
C++PythonClaudeClaude DesktopCursor

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作者 / 组织
Neural-Harmonics
提供方
Neural-Harmonics
运行时
Python

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选型结论

Vcv Rack Plugin MCP Server 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 skills/vcvrack_client.py status

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "vcv-rack-plugin-mcp-server": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "skills/vcvrack_client.py",
        "status"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

vcv机架mcp服务器

vcv-rack-mcp-server 允许AI客户端通过一个专用的Rack模块控制实时VCV Rack 2补丁,该模块同时暴露HTTP和MCP端点。上面的屏幕截图显示了 MCP Server 模块与通过服务器创建并保存回Rack的简单环境无人机补丁一起运行。

通过一个模块将AI客户端连接到VCV机架2,该模块通过HTTP和MCP公开机架。 随着 MCP Server 模块加载到补丁中,MCP客户端可以检查补丁、添加模块、连接电缆、设置参数以及保存或加载 .vcv 文件夹。

这个插件做什么

该插件添加了一个VCV机架模块:

  • MCP Server (RackMcpServer)

启用该模块后,它将在上启动本地服务器 127.0.0.1 使用配置的端口(默认 2600)并暴露:

  • POST /mcp 用于MCP JSON-RPC请求
  • GET /status 以及用于脚本和调试的其他REST端点

典型用途:

  • 从Claude Desktop、Cursor或其他MCP客户端控制机架补丁
  • 从终端构建脚本补丁
  • 在以编程方式创建补丁之前,检查已安装的插件和模块块
  • 从自动化工具中保存和加载补丁

运作原理

Claude Desktop / Cursor / any MCP client
        |
        | JSON-RPC 2.0  (POST http://127.0.0.1:2600/mcp)
        v
  MCP Server module inside VCV Rack
        |
        | Rack engine API
        v
  Current patch: modules, cables, params, save/load

服务器仅在以下情况下工作:

  • VCV机架打开
  • 这 MCP Server 模块存在于补丁中
  • 模块已打开

安装

来自VCV库

一旦插件在VCV库中获得批准:

  1. 打开VCV机架2。
  2. 登录您的VCV帐户。
  3. 打开图书馆并订阅 MCP Server 通过 Neural Harmonics.
  4. 必要时重新启动机架。
  5. 从浏览器中添加模块 Utility.

来自GitHub发布

  1. 打开 页面。
  2. 下载 .zip 为您的平台创建文件。
  3. 解压缩它。您应该得到一个名为的文件夹 VCVRackMcpServer.
  4. 将该文件夹移动到Rack 2插件文件夹中:
macOS Apple Silicon: ~/Library/Application Support/Rack2/plugins-mac-arm64/
macOS Intel: ~/Library/Application Support/Rack2/plugins-mac-x64/
Linux x64: ~/.local/share/Rack2/plugins-lin-x64/
  1. 重新启动Rack并从浏览器添加模块。

构建自己的发布包

如果你是从源代码构建的,并希望在GitHub Release上使用相同的可安装工件:

make dist

这创建了一个 .zip 存档在 dist/例如:

dist/VCVRackMcpServer-2.1.0-mac-arm64.zip

解压缩该文件并移动提取的 VCVRackMcpServer 将文件夹放入Rack插件目录。

在Rack中快速启动

  1. 打开VCV机架2。
  2. 创建或打开补丁。
  3. 添加 MCP Server 模块。
  4. 离开港口 2600 除非你需要一个不同的端口。
  5. 切换 ON/OFF 直到状态LED变为绿色。
  6. 在客户端连接时保持此补丁打开。

服务器现在将在以下位置进行监听:

http://127.0.0.1:2600

第一次补丁演练

如果你想快速进行烟雾测试,请构建这个最小的补丁:

Fundamental VCO -> Core AudioInterface2
  1. 启动VCV机架并添加 MCP Server.
  2. 打开模块,确认LED为绿色。
  3. 添加一个 Core AudioInterface2 机架中的模块,这样音频就有了用武之地。
  4. 如果您还没有在机架中手动配置音频驱动程序和输出设备,请在机架中进行配置。
  5. 使用以下命令之一添加 Fundamental VCO.
  6. 将VCO输出连接到上的左右输入 AudioInterface2.
  7. 测试前降低系统音量,然后根据口味调整振荡器频率。

使用附带的CLI帮助程序,流程如下:

python3 skills/vcvrack_client.py status
python3 skills/vcvrack_client.py library Fundamental
python3 skills/vcvrack_client.py library Core
python3 skills/vcvrack_client.py add Fundamental VCO
python3 skills/vcvrack_client.py add Core AudioInterface2
python3 skills/vcvrack_client.py modules
python3 skills/vcvrack_client.py connect  0  0
python3 skills/vcvrack_client.py connect  0  1

如何使用此插件

可靠的工作流程是:

Start Rack -> add MCP Server -> turn it on -> verify /status -> connect your AI client -> search library -> add modules -> inspect module IDs and params -> connect cables

对于人工智能驱动的补丁构建,有两条实用规则非常重要:

  • Rack编辑在Rack的UI线程上执行。如果Rack正忙、隐藏在模态后面或无法正常行走,即使请求有效,MCP调用也可能超时。
  • 参数值通常是原始旋钮位置,而不是音乐单位。在尝试直接设置“65 Hz”、“200 ms”、“saw”或类似概念之前,始终检查模块的参数元数据。

1.验证服务器是否处于活动状态

从终端:

curl -s http://127.0.0.1:2600/status | python3 -m json.tool

您应该得到一个包含采样率和模块计数的JSON响应。

2.构建前发现可用模块

询问服务器安装了哪些插件和模块:

curl -s "http://127.0.0.1:2600/library?q=oscillator" | python3 -m json.tool
curl -s "http://127.0.0.1:2600/library/Fundamental" | python3 -m json.tool

这很重要,因为VCV机架自动化取决于确切的插件和模块块。

3.添加模块并检查

示例:添加VCO并检查其详细信息。

curl -s -X POST http://127.0.0.1:2600/modules/add \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"plugin":"Fundamental","slug":"VCO"}' | python3 -m json.tool

curl -s http://127.0.0.1:2600/modules | python3 -m json.tool
curl -s http://127.0.0.1:2600/modules/1 | python3 -m json.tool

在布线电缆或设置参数时使用返回的模块ID。

4.连接电缆并调整参数

请求示例:

curl -s -X POST http://127.0.0.1:2600/cables \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"outputModuleId":1,"outputId":0,"inputModuleId":2,"inputId":0}' | python3 -m json.tool

curl -s -X POST http://127.0.0.1:2600/modules/1/params \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params":[{"id":0,"value":0.0}]}' | python3 -m json.tool

参数自动化的重要注意事项:

  • 呼叫 GET /modules/:id/params 首先使用返回的 name, min, max, value, displayValue,可选 options 田野是真理的源泉。
  • 不要假设参数 0 表示频率(单位为Hz)或类似的值 65 意味着65Hz。许多模块公开了标准化或模块特定的控制范围。
  • 喜欢小 POST /modules/:id/params 批处理,然后再次读取参数以确认更改,然后再继续。
  • 如果写入超时,首先确认Rack有响应 MCP Server 模块仍处于启用状态,然后以较小的步骤重试。

与MCP客户端一起使用

克劳德桌面版

将此添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上,或您平台上的等效配置路径:

{
  "mcpServers": {
    "vcvrack": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:2600/mcp"
    }
  }
}

然后:

  1. 重新启动克劳德桌面
  2. 打开VCV机架 MCP Server 模块已启用
  3. 让克劳德检查或构建补丁

示例提示:

  • List the modules currently in my Rack patch.
  • Search the installed Rack library for oscillators and add a good starting VCO.
  • Build a simple subtractive synth with VCO, VCF, VCA, ADSR, and Audio.
  • Build a simple ambient drone. Inspect each module's params before setting them, and treat displayed param values as authoritative instead of guessing in Hz.

MCP超时故障排除

如果MCP工具如 vcvrack_set_params 报告超时:

  1. 确保VCV机架仍然打开,补丁处于活动状态,并且 MCP Server 模块LED为绿色。
  2. 检查机架是否响应,并且没有被对话框、浏览器搜索字段、菜单或文件选择器阻止。
  3. 按以下顺序重试工作流: vcvrack_get_status -> vcvrack_get_module -> vcvrack_get_params -> vcvrack_set_params.
  4. 一次写入一个或两个参数,并将值保存在报告中 min 和 max 范围。
  5. 每次写入后重新读取参数,而不是假设模型正确猜测了控制映射。

游标或其他MCP客户端

使用相同的服务器URL:

{
  "servers": {
    "vcvrack": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:2600/mcp"
    }
  }
}

与附带的CLI帮助程序一起使用

此回购包括 skills/vcvrack_client.py,一个用于与本地Rack服务器通信的小型Python CLI。

检查连接:

python3 skills/vcvrack_client.py status

命令格式:

python3 skills/vcvrack_client.py [--port PORT]  [args...]

常用命令:

命令示例它的作用
statuspython3 skills/vcvrack_client.py status检查服务器运行状况
modulespython3 skills/vcvrack_client.py modules列出补丁中的模块
module python3 skills/vcvrack_client.py module 42检查一个模块
librarypython3 skills/vcvrack_client.py library列出已安装的插件
`library
`python3 skills/vcvrack_client.py library Fundamental在一个插件中列出模块
`add
`python3 skills/vcvrack_client.py add Fundamental VCO添加模块
remove python3 skills/vcvrack_client.py remove 42移除模块
params python3 skills/vcvrack_client.py params 42列出参数
`set-param
...`python3 skills/vcvrack_client.py set-param 42 0 0.0设置参数
cablespython3 skills/vcvrack_client.py cables列出电缆连接
connect python3 skills/vcvrack_client.py connect 1 0 2 0创建电缆
disconnect python3 skills/vcvrack_client.py disconnect 7拆下电缆

现成的演练现场直播 skills/examples/.

REST API参考

所有回复都使用以下信封之一:

{ "status": "ok", "data": ... }
{ "status": "error", "message": "..." }
方法端点正文/查询描述
GET/status-服务器信息、采样率、模块计数
GET/modules-列出所有模块
GET/modules/:id-检查一个模块
POST/modules/add{plugin, slug, x?, y?, nearModuleId?}添加模块
DELETE/modules/:id-删除模块
GET/modules/:id/params-列出参数值
POST/modules/:id/params{params:[{id,value}]}设置参数
GET/cables-列出电缆
POST/cables{outputModuleId, outputId, inputModuleId, inputId}创建电缆
DELETE/cables/:id-拆下电缆
GET/sample-rate-返回采样率
GET/library?q=&tags=搜索已安装的插件/模块
GET/library/:plugin-列出一个插件的模块
POST/mcpJSON-RPC主体MCP端点
GET/mcp-SSE流

从源头构建

先决条件

  • CMake 3.21+或GNU Make
  • C++17编译器
  • curl 或 wget 如果你使用 Makefile 路径
  • jq 和 zip 为了 make dist

用Make构建

make
make install
make dist

如果您已有Rack SDK,请使用现有的Rack SDK:

make RACK_DIR=/path/to/Rack-SDK

使用CMake构建

cmake -B build
cmake --build build --parallel
cmake --install build

释放

  1. 更新 plugin.json 到新版本。
  2. 承诺并推动。
  3. 构建发布工件或让CI构建它们。
  4. 为该版本创建GitHub版本。

如果你标记git中的releases,请保持标记与对齐 plugin.json例如:

git tag v2.1.0
git push origin v2.1.0

发布到VCV图书馆

对于开源插件,正常的路径是通过 VCVRack/library 存储库。

  1. 在中打开问题 VCVRack/library.
  2. 使用插件slug作为问题标题: VCVRackMcpServer.
  3. 包含源存储库URL: https://github.com/Neural-Harmonics/vcv-rack-plugin-mcp-server.
  4. 等待维护人员审查并添加插件。
  5. 对于以后的更新,请对新版本的同一问题发表评论并提交SHA。

用于审批的元数据主要来自 plugin.json,因此保持其URL、版本和模块信息的最新状态。

注意事项和限制

  • 该插件控制机架补丁,而不是机架应用程序设置。
  • 音频驱动程序和设备选择仍然需要在机架中手动配置。
  • 默认情况下,服务器仅在本地,并打算在同一台机器上使用。
  • 确切的插件/模块块取决于机架库中安装的内容。

许可证

MIT。看 许可证.

该项目还使用 cpp httplib,这是麻省理工学院授权的。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

C++本地部署音频合成控制AI集成HTTP接口模块化合成器自动化工具

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Vcv Rack Plugin MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 skills/vcvrack_client.py status,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Vcv Rack Plugin MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vcv Rack Plugin MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vcv Rack Plugin MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Vcv Rack Plugin MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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