V0.dev响应捕获工具
一个连接到浏览器、导航到v0.dev、提交提示并捕获所有网络响应（包括流式AI响应）的工具。这允许您保存v0.dev的完整输出以供进一步分析或使用。
特性
- 使用您的所有帐户/Cookie连接到您现有的Chrome浏览器
- 导航到v0.dev并提交提示
- 捕获所有网络活动，重点关注流式AI响应
- 解码Vercel AI SDK流媒体格式以提取完整的响应
- 将响应保存到文件以供以后参考
- 提供从保存的文件中提取和查看响应的工具
先决条件
- Python 3.8+
- 谷歌Chrome浏览器
安装
- 克隆此存储库
- 安装依赖项：
# Using pip
pip install -r requirements.txt
# OR using uv
uv pip install -r requirements.txt
# Install Playwright browsers
python -m playwright install chromium用法
捕获v0.dev响应
运行带有提示的脚本以捕获响应：
# Use the default prompt (calendar app)
python main.py
# Specify a custom prompt
python main.py monitor --prompt "Build a landing page for a coffee shop with a menu section and contact form"脚本将：
- 连接到您的Chrome浏览器（或启动新实例）
- 导航到v0.dev
- 提交您的提示
- 捕获所有网络活动，包括流媒体响应
- 将响应保存到
captures目录
列出捕获的文件
列出捕获目录中的所有文件：
python main.py list从捕获的文件中提取响应
从捕获的文件中提取并显示完整的响应：
python main.py extract captures/full_response_1234567890.txt这将：
- 解析和解码捕获的文件
- 提取完整的文本响应
- 在终端中显示
- 将干净版本保存到新文件
运作原理
Vercel AI SDK流媒体格式
v0.dev使用Vercel AI SDK以服务器发送事件（SSE）格式流式传输响应：
data: {"type":"data","value":[{"text":"Building"}]}
data: {"type":"data","value":[{"text":" a"}]}
data: {"type":"data","value":[{"text":" calendar"}]}
data: {"type":"message_annotations","value":[{"type":"finish_reason","message":"stop"}]}我们的工具：
- 捕获这些流式响应
- 解码格式以提取文本内容
- 组装完整的响应
- 保存原始数据和处理后的数据
文件类型
该工具保存几种类型的文件：
sse_stream_*.jsonl：原始SSE流数据sse_decoded_*.jsonl：从流中解码JSON事件assembled_content_*.txt：从流中汇编文本内容full_response_*.txt：完整、干净的回复文本
故障排除
如果您有问题：
- 尝试关闭所有Chrome实例并运行脚本-它将使用您的个人资料启动Chrome
- 关于浏览器安装问题：
python -m playwright install chromium- 如果未正确捕获响应，请在中增加监控时间
tools.py
高级用法
直接使用提取工具
您还可以直接从 tools.py 文件：
python tools.py extract captures/your_captured_file.jsonl自定义监控持续时间
默认情况下，脚本会监视60秒。对于需要更长时间的复杂提示，您可以修改 monitor_v0_interactions 功能在 tools.py 以增加监控时间。