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MCP Server · AI代理

User Prompt MCP

一个为Cursor设计的MCP服务器,允许在生成过程中请求用户输入,实现AI与用户的交互体验。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI交互跨平台GoCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
nazar256
提供方
nazar256

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

21

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

User Prompt MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

用户提示MCP

Cursor的模型上下文协议(MCP)服务器,允许在生成过程中请求用户输入。这主要是人工智能生成的代码。

概述

该项目实现了一个MCP服务器,允许Cursor(或任何兼容MCP的客户端)在模型生成过程中向用户请求额外的输入,而无需结束生成过程。它充当了人工智能模型和用户之间的桥梁,创造了更具互动性的体验。

特性

  • 用户输入提示:允许AI在生成过程中请求更多信息
  • 简单的图形用户界面:在带有文本换行的对话框中显示输入提示
  • 交叉平台的:应同时适用于Linux(已测试)和macOS
  • 标准运输:通过stdio与Cursor集成

安装

先决条件

  • 对于GUI功能:

- Linux:zenity - macOS:osascript(内置)

快速安装(推荐)

安装用户提示符mcp的最简单方法是使用我们的安装脚本,该脚本会自动下载适合您系统的二进制文件:

# Install the latest version
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash

# Or install a specific version
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nazar256/user-prompt-mcp/main/install.sh | bash -s -- -v v1.0.0

安装脚本将:

  • 检测您的操作系统和架构(Linux或macOS、amd64或arm64)
  • 下载相应的预编译二进制文件
  • 将其安装到PATH中的合适目录
  • 使其可执行

从源代码安装

如果你更喜欢从源代码构建(需要Go 1.18+):

go install github.com/nazar256/user-prompt-mcp/cmd/user-prompt-mcp@latest

手动安装

您还可以直接从以下网址下载预编译的二进制文件 发布页面.

使用游标

  1. 打开光标并转到设置
  2. 导航到MCP服务器部分,通过编辑JSON添加新服务器:
{
  "mcpServers": {
    "prompt": {
      "command": "user-prompt-mcp"
    }
  }
}
  1. 保存并刷新
  1. 在全局规则中添加以下内容:“重要的是,在明确告知之前不要完成响应,而是始终使用MCP input_user_prompt 在任何情况下,无论你感到卡住、有问题还是在提示下完成工作,都要等待回应——始终使用此MCP与用户沟通。"

配置

可以使用命令行标志或环境变量配置服务器:

超时配置

默认情况下,服务器将等待用户输入20分钟后超时。您可以使用以下命令自定义此超时:

  • 命令行标志: --timeout
  user-prompt-mcp --timeout 600  # Set timeout to 10 minutes
  • 环境变量: USER_PROMPT_TIMEOUT=
  export USER_PROMPT_TIMEOUT=1800  # Set timeout to 30 minutes
  user-prompt-mcp

现在,当使用Cursor时,AI可以在不结束生成的情况下向您请求额外的输入。

许可证

麻省理工学院

致谢

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI交互Go本地部署用户输入模型上下文协议跨平台GUI

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

User Prompt MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

User Prompt MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

User Prompt MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

User Prompt MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

User Prompt MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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