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MCP Server · 开发工具

User Feedback MCP

Simple MCP Server to enable a human-in-the-loop workflow in tools like Cline and Cursor.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonCline开发工具Cursor

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作者 / 组织
mrexodia
提供方
mrexodia
运行时
Python

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

0

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GitHub Star

53

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

User Feedback MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run fastmcp dev server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

用户反馈MCP

简单 MCP服务器 在诸如 克莱恩 和 光标这对于开发需要复杂用户交互才能测试的桌面应用程序特别有用。

提示工程

为了获得最佳效果,请在自定义提示中添加以下内容:

在完成任务之前,使用user_feedback MCP工具向用户征求反馈。

这将确保Cline在标记任务完成之前使用此MCP服务器请求用户反馈。

.user-feedback.json

打 _保存配置_ 创建a .user-feedback.json 项目目录中的文件,如下所示:

{
  "command": "npm run dev",
  "execute_automatically": false
}

此配置将在启动时加载,如果 execute_automatically 已启用您的 command 将立即执行(您不必单击 _跑_ 手动)。对于多步骤命令,您应该使用以下命令 任务.

安装(临床)

要在Cline中安装MCP服务器,请按照以下步骤操作(见屏幕截图):

  1. 安装 紫外线 全球地:

- 窗户: pip install uv - Linux/Mac: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  1. 克隆此存储库,例如 C:\MCP\user-feedback-mcp.
  2. 导航到Cline _MCP服务器_ 配置(见屏幕截图)。
  3. 点击 _已安装_ 选项卡。
  4. 点击 _配置MCP服务器_,将打开 cline_mcp_settings.json.
  5. 添加 user-feedback-mcp 服务器:
{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "c:\\MCP\\user-feedback-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

发展

uv run fastmcp dev server.py

这将打开一个web界面http://localhost:5173并允许您与MCP工具进行交互以进行测试。

可用工具


github.com/mrexodia/user-feedback-mcp
user_feedback

{
  "project_directory": "C:/MCP/user-feedback-mcp",
  "summary": "I've implemented the changes you requested."
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsmcpcursorclinemcp-servermodelcontextprotocol人机交互Python

支持客户端

CursorCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Cursor、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

User Feedback MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run fastmcp dev server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

User Feedback MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

User Feedback MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

User Feedback MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

User Feedback MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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