url标记mcp
让任何兼容MCP的人工智能助手都能阅读网页——只需将其指向一个URL，即可获得结构化的Markdown，为摘要、分析或摄入工作流程做好准备。
工具
convert_url_to_markdown
获取URL并将网页转换为干净的Markdown。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
url | string（URL） | yes | - | 要获取和转换的URL |
inline_title | boolean | 否 | true | 前页标题为H1 |
ignore_links | boolean | 否 | false | 删除超链接 |
readability | boolean | 否 | true | 使用可读性获得更清洁的输出 |
convert_html_to_markdown
将原始HTML转换为干净的Markdown（不需要网络请求）。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
html | string | yes | - | 要转换的原始HTML |
url | string（URL） | 否 | - | 相对链接和域筛选器的源URL |
inline_title | boolean | 否 | true | 前页标题为H1 |
ignore_links | boolean | 否 | false | 删除超链接 |
readability | boolean | 否 | true | 使用可读性获得更清洁的输出 |
用例
- 研究 --让你的人工智能助手阅读和总结文章、文档或博客文章
- 数据提取 --从网页中提取结构化内容进行分析
- 文件摄取 -将API文档或参考页面转换为Markdown以获取上下文
- 内容迁移 --将web内容批量转换为Markdown格式
- RAG 流程 --将干净的网络内容输入检索增强生成系统
安装
使用npx（无需安装）
{
"mcpServers": {
"urltomarkdown": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "urltomarkdown-mcp"]
}
}
}全局安装
npm install -g urltomarkdown-mcp然后添加到MCP配置中：
{
"mcpServers": {
"urltomarkdown": {
"command": "urltomarkdown-mcp"
}
}
}来源
git clone https://github.com/SapienEx-AI/urltomarkdown-mcp.git
cd urltomarkdown-mcp
npm install{
"mcpServers": {
"urltomarkdown": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/urltomarkdown-mcp/src/index.js"]
}
}
}将配置放在哪里
| 客户端 | 配置文件 |
|---|---|
| 克劳德桌面 | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows） |
| 克劳德代码 | ~/.claude/settings.local.json 或项目 .mcp.json |
| 光标 | .cursor/mcp.json 在项目根目录中 |
| 风帆冲浪 | ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json |
运作原理
Readability在转换之前传递导航条、侧边栏、广告和其他非内容元素，产生适合LLM消费的干净输出。
测试
npm test许可证
麻省理工学院
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