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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Unstructured API MCP Server

MCP Server

一个用于与Unstructured API交互的MCP服务器实现,提供列出源和工作流等工具。

工具数

21

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
API集成工作流管理PythonClaude数据库连接Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

liuchongchong1995

提供方

liuchongchong1995

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx pip install -e .

详细介绍

非结构化API MCP服务器

用于与非结构化API交互的MCP服务器实现。此服务器提供列出源和工作流的工具。

可用工具

工具说明
list_sources列出非结构化API的可用源。
get_source_info获取特定源连接器的详细信息。
create_source_connector创建源连接器。)
update_source_connector通过参数更新现有的源连接器。
delete_source_connector按源id删除源连接器
list_destinations列出非结构化API的可用目的地。
get_destination_info获取特定目标连接器的详细信息
create_destination_connector通过参数创建目标连接器。
update_destination_connector按目标id更新现有目标连接器
delete_destination_connector按目标id删除目标连接器
list_workflows列出非结构化API中的工作流。
get_workflow_info获取特定工作流的详细信息。
create_workflow使用源、目标id等创建新的工作流。
run_workflow使用工作流id运行特定工作流
update_workflow通过参数更新现有工作流。
delete_workflow按id删除特定工作流
list_jobs列出非结构化API中特定工作流的作业。
get_job_info按作业id获取特定作业的详细信息
cancel_job按id删除特定作业

以下是连接器列表 UNS-MCP 服务器当前支持,请查看非结构化平台支持的源连接器的完整列表 这里 目的地列表 这里。我们计划添加更多!

目标
S3S3
Azure编织
谷歌云端硬盘松果
OneDriveAstraDB
SalesforceMongoDB
SharepointNeo4j
Rancher卷
Databricks卷增量表

要使用创建/更新/删除连接器的工具,必须在.env文件中定义该特定连接器的凭据。以下是列表 credentials 对于我们支持的连接器:

凭证名称描述
ANTHROPIC_API_KEY需要运行 minimal_client 与我们的服务器进行交互。
AWS_KEY, AWS_SECRET需要通过以下方式创建S3连接器 uns-mcp 服务器,请参阅 文档这里
WEAVIATE_CLOUD_API_KEY需要创建Weaviate矢量db连接器,请参阅 文档
FIRECRAWL_API_KEY需要在中使用Firecrawl工具 external/firecrawl.py,注册 火爬 并获取API密钥。
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN, ASTRA_DB_API_ENDPOINT需要通过以下方式创建Astradb连接器 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
AZURE_CONNECTION_STRING通过创建Azure连接器所需的选项1 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
AZURE_ACCOUNT_NAME+AZURE_ACCOUNT_KEY通过创建Azure连接器所需的选项2 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
AZURE_ACCOUNT_NAME+AZURE_SAS_TOKEN通过创建Azure连接器所需的选项3 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
NEO4J_PASSWORD需要通过以下方式创建Neo4j连接器 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
MONGO_DB_CONNECTION_STRING需要通过以下方式创建Mongodb连接器 uns-mcp 服务器,请参阅 文档
GOOGLEDRIVE_SERVICE_ACCOUNT_KEY字符串值。原始服务器帐户密钥(如下 文档)在json文件中,运行 `base64 "

} } } }


**或者,使用Python包:**

{ "mcpServers": { "UNS_MCP": { "command": "python", "args": ["-m", "uns_mcp"], "env": { "UNSTRUCTURED_API_KEY": "" } } } }


### 使用源代码

1. 克隆存储库。

1. 安装依赖项:

uv sync


1. 将非结构化API键设置为环境变量。在根目录中创建一个.env文件,内容如下:

UNSTRUCTURED_API_KEY="YOUR_KEY"


   参见 `.env.template` 对于可配置的环境变量。

现在,您可以使用以下方法之一运行服务器:

Using Editable Package Installation

Install as an editable package:

uvx pip install -e .


更新您的Claude桌面配置:

{ "mcpServers": { "UNS_MCP": { "command": "uvx", "args": ["uns_mcp"] } } }


**备注**:记得指向安装包的环境中的uvx可执行文件

Using SSE Server Protocol

**注意:Claude Desktop不支持。**

对于SSE协议,通过将客户端和服务器解耦,可以更容易地进行调试:

1. 在一个终端中启动服务器:

uv run python uns_mcp/server.py --host 127.0.0.1 --port 8080 # or make sse-server


1. 在另一个终端中使用本地客户端测试服务器:

uv run python minimal_client/client.py "http://127.0.0.1:8080/sse" # or make sse-client


**注:** 要停止服务,请使用 `Ctrl+C` 首先在客户端,然后是服务器。

Using Stdio Server Protocol

配置Claude Desktop以使用stdio:

{ "mcpServers": { "UNS_MCP": { "command": "ABSOLUTE/PATH/TO/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR-UNS-MCP-REPO/uns_mcp", "run", "server.py" ] } } }


或者,运行本地客户端:

uv run python minimal_client/client.py uns_mcp/server.py


## 其他本地客户端配置

使用环境变量配置最小客户端:

- `LOG_LEVEL="ERROR"`:设置为禁止LLM的调试输出,为用户显示清晰的消息。
- `CONFIRM_TOOL_USE='false'`:执行前禁用工具使用确认。 **谨慎使用**,特别是在开发过程中,因为LLM可能会执行昂贵的工作流或删除数据。

#### 调试工具

Anthropic提供 `MCP Inspector` 用于调试/测试MCP服务器的工具。运行以下命令以启动调试UI。从那里,您将能够在左侧窗格中添加环境变量(指向您的本地环境变量)。将您的个人API密钥作为env var.包含在其中。转到 `tools`,您可以测试添加到MCP服务器的功能。

mcp dev uns_mcp/server.py


如果您需要将请求调用参数记录到 `UnstructuredClient`,设置环境变量 `DEBUG_API_REQUESTS=false`.
日志存储在一个文件中,格式为 `unstructured-client-{date}.log`,可以检查这些参数以调试请求调用参数 `UnstructuredClient` 功能。

## 向最小客户端添加终端访问权限

我们将使用 [@wonderwhy er/桌面命令](https://github.com/wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP) 以向最小客户端添加终端访问。它建立在MCP文件系统服务器上。小心,因为客户(也是法学硕士)现在 **可以访问私人文件。**

执行以下命令安装软件包:

npx @wonderwhy-er/desktop-commander setup


然后使用额外的参数启动客户端:

uv run python minimal_client/client.py "http://127.0.0.1:8080/sse" "@wonderwhy-er/desktop-commander"

or

make sse-client-terminal


## 使用工具子集

如果你的客户只支持使用部分工具,以下是你应该注意的事项:

- `update_workflow` 工具必须与以下内容一起加载到上下文中 `create_workflow` 工具,因为它包含有关如何创建和配置自定义节点的详细描述。

## 已知问题

- `update_workflow` -需要在上下文中包含它正在更新的工作流的配置,可以由用户提供,也可以通过调用 `get_workflow_info` 工具,因为这个工具不起作用 `patch` applier,它完全取代了工作流配置。

## 更改日志.md

任何新开发的功能/修复/增强都将添加到CHANGELOG.md.0.x.dev预发布格式中,然后再升级到稳定版本。

# 故障排除

- 如果您遇到以下问题 `Error: spawn  ENOENT` 意思 `` 在您的PATH中未安装或不可见:
  - 确保安装它并将其添加到PATH中。
  - 或在中提供命令的绝对路径 `command` 配置的字段。例如,替换 `python` 随着 `/opt/miniconda3/bin/python`

目录标签

目录标签

API集成工作流管理PythonClaude数据库连接本地部署数据连接器云存储

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

21

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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