通用RAG MCP
🧠 面向人工智能助手的智能跨平台存储系统
给你的AI助手 持久、可搜索的内存 它适用于Claude、ChatGPT、Gemini等。
✨ 特性
- 🧠 智能存储器 -智能分块过滤噪音，只保留重要信息
- 🔍 语义搜索 -按含义查找信息，而不仅仅是关键字
- 🚫 自动重复数据删除 -跟踪提及计数，而不是保存重复项
- 🌐 交叉平台的 -Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Kiro的内存相同
- ⚡ 快速 -使用内存缓存进行Sub-100ms搜索
- 🎯 准确的 -支持多问题并行搜索
- 🔒 您的数据 -存储在您的Firebase/Pinecone帐户中
特性
- 跨平台：Claude Desktop、ChatGPT、Gemini等中的内存相同
- 您的数据：您控制它-存储在您的Firebase/Pinecone帐户中
- 零配置：5分钟安装向导处理一切
- 智能搜索：语义搜索，自动重新排序
- 快速：内存缓存+热/温/冷存储层
🚀 快速开始
# 1. Install
npm install -g @sid7vish/universal-rag-mcp
# 2. Setup (5 minutes)
universal-rag-mcp init
# 3. Add MCP config to your AI platform (shown at end of setup)
# 4. Restart your AI platform and test!就是这样！ 你的AI现在有持久的记忆。
📖 文档
您需要的一切：
- 详细的设置说明
- API密钥演练
- 平台配置
- 故障排除
- 高级用法
💬 示例用法
You: Remember that I love TypeScript and I'm building SLAM v3
AI: Got it!
You: What am I working on?
AI: You're building SLAM v3 and you love TypeScript!🏗️ 建筑
AI Platform (Claude/ChatGPT/Gemini)
↓ MCP Protocol
universal-rag-mcp
↓
Firebase (data) + Pinecone (vectors) + Voyage AI (embeddings)🔑 你需要的
4个免费API密钥 （安装向导将指导您）：
- 火基 -数据库存储空间（免费：1GB）
- 松果 -矢量搜索（免费：500万矢量）
- Voyage AI -主要嵌入（免费：1000万代币）
- 凝聚 -回退嵌入（免费：每月1K通话）
总设置时间： 5分钟\ 每月费用： 0美元（免费套餐覆盖大多数用户）
📚 命令
universal-rag-mcp init # Setup wizard
universal-rag-mcp status # Check configuration
universal-rag-mcp config # Show config location🤝 贡献
欢迎投稿！打开一个问题或PR。
📄 许可证
MIT许可证-请参阅 许可证
🔗 链接
- NPM包： https://www.npmjs.com/package/@sid7vish/通用抹布mcp
- GitHub回购： https://github.com/Sid7on1/universal-memory-mcp
- 完整指南： GUIDE.md
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由以下材料制成❤️ 通过 悉达多Vishwanath