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Unity Chatting Agent logo
AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Unity Chatting Agent

MCP Server

一个基于A2A和MCP协议的Unity聊天代理,能够访问特定服务器以回答玩家问题。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

QuanTrLe

提供方

QuanTrLe

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Unity聊天代理

A2A聊天代理的实现,可以访问您可以在Unity中与之交谈的MCP服务器

这个回购是什么?

对于我的Lehigh RiVR项目组,我们正在考虑在我们的游戏中可以用AI做什么功能。我们一直想做的一件事是制作一个专门的聊天机器人,可以回答玩家的特定问题,这些问题与实时数据和只能在线搜索的更具体的信息有关。

因此,为了进行测试,我决定制作一个具有A2A和MCP协议的聊天机器人代理的简单原型,专门用于NWS和usgs分水岭MCP服务器,这两个服务器都与我们的项目有关,不需要任何特殊访问,如API密钥,可以免费使用。遗憾的是,由于聊天机器人答案的延迟,以及它需要访问wifi才能这样做,我们决定暂时不在游戏中使用任何人工智能功能。

你需要跑什么

对于这个项目,我目前正在使用Gemini来运行和处理所有逻辑,但你当然可以用不同的模型来替换它。如果你使用Gemini,你需要一个API密钥,以及访问谷歌云项目来运行和测试。

在.env文件中包含以下内容:

  • GOOGLE_API_键:使用Gemini模型的api密钥
  • GOOGLE-genaimodel:双子座的具体模型要用,我用的是“双子座-2.0-flash-001”
  • GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI:要使用ai模型设置为true,请设置为“true”
  • 谷歌云项目:您的谷歌云项目的名称
  • 谷歌云位置:您的谷歌云项目的位置

目录标签

目录标签

PythonAI代理工作流自动化Unity本地部署聊天代理A2A协议MCP协议游戏AI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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