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MCP Server · 开发工具

Unified CLI MCP

独立MCP服务器,通过统一的`ask`工具暴露已安装的编码CLI,实现本地CLI间的直接调用。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
命令行工具代码执行PythonClaudeCursor

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作者 / 组织
dev-boz
提供方
dev-boz
运行时
Python

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2

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资源数量

0

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MCP World

选型结论

Unified CLI MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "unified-cli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp",
        "unified-cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

统一cli-mcp

通过一个通用的MCP服务器公开已安装的编码CLI的独立MCP服务器 ask 工具。

它允许一个MCP客户端直接调用另一个本地CLI。例如:

  • 克劳德代码调用Codex
  • Codex呼叫双子座
  • 副驾驶呼叫光标

支持的后端

在本机器上进行现场烟雾测试:

  • gemini
  • codex
  • claude
  • kiro
  • kilo
  • copilot
  • opencode
  • mistral
  • cursor
  • qwen

已知除外责任:

  • qodo:暂时排除,因为上游执行当前返回日落响应
  • amp:已安装,但无头执行模式目前需要付费点数

它暴露了什么

两个MCP工具:

  • ask(backend, prompt, model?, cwd?, timeout?)
  • backends()

ask 运行一次无头CLI调用。

backends 配置本地二进制文件的报告可用。

安装

直接从GitHub运行 uvx

uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp

作为工具安装 uv

uv tool install git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp

安装时使用 pipx

pipx install git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp

本地开发

git clone https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp
cd unified-cli-mcp
uv sync
uv run unified-cli-mcp

MCP客户端配置

克劳德代码

claude mcp add -s user unified-cli-mcp -- uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp

法典

codex mcp add unified-cli-mcp -- uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp

双子星命令行工具

gemini mcp add -s user unified-cli-mcp uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp

Copilot 命令行界面

用户配置文件: ~/.copilot/mcp-config.json

{
  "mcpServers": {
    "unified-cli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp",
        "unified-cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

项目本地Copilot配置: .mcp.json

{
  "servers": {
    "unified-cli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp",
        "unified-cli-mcp"
      ]
    }
  }
}

通用stdio配置

{
  "mcpServers": {
    "unified-cli-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp",
        "unified-cli-mcp"
      ],
      "env": {
        "UNIFIED_CLI_ENABLED_BACKENDS": "gemini,codex,claude,copilot,cursor,mistral",
        "UNIFIED_CLI_DEFAULT_TIMEOUT": "300",
        "UNIFIED_CLI_ALLOW_DANGEROUS": "1"
      }
    }
  }
}

示例提示

在任何MCP客户端内部:

Use the unified-cli-mcp ask tool with backend="codex", cwd="/path/to/repo", prompt="Review this project for parsing bugs. Return only the top 3 findings."
Use unified-cli-mcp to ask gemini: "Summarize the architecture of this repo in 5 bullets."
Call the ask tool with backend="cursor", prompt="Suggest a refactor plan for the parser layer. No code."

备注

  • 目标CLI必须已在运行此MCP服务器的计算机上安装并经过身份验证。
  • 此服务器是独立的。它不需要 cli-agent-nexus.
  • 后端别名,如 claude-code, mistral-vibe,以及 cursor-agent 内部正常化。
  • 广泛权限绕过标志现在是选择加入。设置 UNIFIED_CLI_ALLOW_DANGEROUS=1 仅当您明确希望桥接CLI在启用信任/自动批准模式的情况下运行时。

发展

python3 -m pytest tests/test_core.py -q
python3 -m compileall unified_cli_mcp

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

CLI工具Python本地部署MCP服务器开发工具代码执行多后端支持

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Unified CLI MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from git+https://github.com/dev-boz/unified-cli-mcp unified-cli-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Unified CLI MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Unified CLI MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Unified CLI MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Unified CLI MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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