Undetected Chrome MCP

未检测到ChromeDriver MCP服务器

 

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供浏览器自动化功能，使用 未检测到的镀铬层 与标准Puppeteer实现相比，具有增强的抗检测能力。

🚀 特性

• 🕵️ 增强型反检测：使用未被检测到的chromedriver绕过现代反bot保护
• 🔄 简易替代者：100%API与服务器-服务器兼容
• ⚡ 高性能：优化了会话管理和资源清理
• 🛡️ 生产就绪：全面的错误处理和记录
• 🎯 14强大的工具：完整的浏览器自动化和网络监控工具包
• 🌐 网络流量监控：捕获并分析所有网络请求/响应

🛠️ 可用工具

核心浏览器自动化

网络流量监控

📦 安装

先决条件

• Python 3.8+
• Chrome/Chromium浏览器
• Git

选项1：从PyPI安装（推荐）

pip install undetected-chrome-mcp-server

选项2：使用uvx安装（隔离环境）

# Install with uvx for isolated execution
uvx --from undetected-chrome-mcp-server undetected-chrome-mcp-server

# Or run directly without installation
uvx undetected-chrome-mcp-server

选项3：从源代码安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/andrewlwn77/undetected-chrome-mcp-server.git
cd undetected-chrome-mcp-server

# Create virtual environment (recommended for Docker)
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install the package
pip install -e .

依赖项

• mcp>=1.0.0 -模型上下文协议
• 未检测到的铬含量>=3.5.0 -反检测Chrome自动化
• 硒>=4.15.0 -WebDriver框架
• 枕头>=10.0.0 -屏幕截图的图像处理

⚙️ 配置

环境变量

MCP配置

添加到您的 .mcp.json:

选项1：使用PyPI安装

{
  "mcpServers": {
    "undetected-chrome": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "undetected_chrome_mcp.server"],
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome",
        "CHROME_DRIVER_LOG_LEVEL": "INFO",
        "CHROME_MAX_NETWORK_ENTRIES": "1000"
      }
    }
  }
}

选项2：使用uvx

{
  "mcpServers": {
    "undetected-chrome": {
      "command": "uvx",
      "args": ["undetected-chrome-mcp-server"],
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome",
        "CHROME_DRIVER_LOG_LEVEL": "INFO",
        "CHROME_MAX_NETWORK_ENTRIES": "1000"
      }
    }
  }
}

选项3：使用虚拟环境（Docker/开发）

{
  "mcpServers": {
    "undetected-chrome": {
      "command": "/path/to/project/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/project/run_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/project",
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome",
        "CHROME_DRIVER_LOG_LEVEL": "INFO",
        "CHROME_SESSION_TIMEOUT": "300",
        "CHROME_MAX_SESSIONS": "5",
        "CHROME_MAX_NETWORK_ENTRIES": "1000"
      }
    }
  }
}

🚀 用法

命令行

# Run the MCP server
python -m undetected_chrome_mcp.server

# Or use the installed command
undetected-chrome-mcp-server

工具调用示例

导航到网页：

{
  "tool": "chrome_navigate",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "timeout": 30000
  }
}

截图：

{
  "tool": "chrome_screenshot",
  "arguments": {
    "name": "example_page",
    "encoded": true,
    "fullPage": true
  }
}

执行JavaScript：

{
  "tool": "chrome_evaluate",
  "arguments": {
    "script": "return document.title;"
  }
}

🌐 网络流量监控

未被检测的chrome mcp服务器v1.1.0+包括使用chrome DevTools协议（CDP）的强大网络流量监控功能：

基本网络监控工作流程

// 1. Start monitoring
{
  "tool": "start_network_monitoring"
}

// 2. Navigate and interact with pages
{
  "tool": "chrome_navigate",
  "arguments": {"url": "https://example.com"}
}

// 3. Get captured requests
{
  "tool": "get_network_requests",
  "arguments": {"url_filter": "api"}
}

// 4. Get response data
{
  "tool": "get_network_responses",
  "arguments": {"url_filter": "example.com"}
}

// 5. Extract specific response content
{
  "tool": "get_response_body",
  "arguments": {"request_id": "123.456"}
}

主要特点

• 全流量捕获：捕获所有HTTP/HTTPS请求和响应
• 内存保护：可配置的循环缓冲区（默认值：1000个条目）
• 线程安全：具有适当锁定的并发访问
• 过滤：请求/响应的URL模式筛选
• 完整数据：标头、POST数据、时间戳、状态代码、响应体
• 演出：针对大容量流量捕获进行了优化

用例

• API数据提取：捕获通过AJAX/fetch加载的动态内容
• 身份验证令牌获取：提取JWT令牌、会话Cookie
• 性能分析：监控请求时间和响应大小
• 调试：检查网络呼叫以排除故障
• 数据挖掘：从API终结点收集结构化数据

🧪 测试

该项目包括验证功能的测试脚本：

# Available test scripts in root directory:
python test_functions.py        # Basic function validation
python test_reddit_automation.py   # Reddit anti-detection tests
python test_undetected_chrome.py   # Core driver tests

测试结果

• ✅ 导航：已成功加载受保护的页面
• ✅ JavaScript执行：完全DOM访问和数据提取
• ✅ 截图：高质量图像捕捉
• ✅ 反检测：绕过现代机器人保护（在Reddit上测试）

🏗️ 建筑

服务器遵循分层架构：

1. MCP协议层 -处理MCP通信
2. 浏览器管理层 -管理Chrome会话
3. 防检测层 -实现隐形功能
4. 操作执行层 -执行浏览器操作

🛡️ 防检测功能

• 未检测到的ChromeDriver：先进的隐形自动化
• 用户代理轮换：随机浏览器指纹
• 视口随机化：仿人窗户尺寸
• 类人延迟：自然互动时间
• JavaScript隐藏：删除自动化指示器
• 会话隔离：操作之间的清洁状态

🎯 与服务器操纵器的比较

🤝 贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支： git checkout -b feature-name
3. 提交更改： git commit -am 'Add feature'
4. 推送到分支： git push origin feature-name
5. 创建拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

这个项目建立在优秀的开源工作之上：

• 服务器操纵器 -启发此实现的原始MCP Puppeter服务器
• 未检测到的镀铬层 -为该服务器提供动力的核心反检测技术
• 模型上下文协议（MCP） -实现AI工具集成的基础协议

特别感谢开源社区创建了这些基础工具，使每个人都可以访问高级浏览器自动化。

📞 支持

• GitHub问题: 报告错误或请求功能
• 例子：检查根目录中的测试脚本以获取使用示例

🔗 相关项目

• reddit mcp -Reddit研究MCP服务器
• 模型上下文协议 -MCP官方文件

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