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MCP Server · 开发工具

Ultra Gent MCP

ULTRAGENT v2.0是一个基于MCP(模型上下文协议)的混合自主工程系统,提供24个MCP工具、4层LLM经济、全路由器和代码索引等功能,适用于开发和工程管理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 24
代码索引Python开发工具

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作者 / 组织
SrAndres629
提供方
SrAndres629
运行时
Python

工具数量

24

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Ultra Gent MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 24 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run main.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 24 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ULTRAGENT 版本 2.0

🤖 混合自主工程系统

基于MCP(Model Context Protocol)的自治混合工程系统。

✨ 特性

  • 24个MCP工具 分为8个模块
  • 四级法学硕士经济 (战略、编码、速度、侦察)
  • Omni路由器 带断路器和自动故障切换
  • 哨兵 用于文件系统的反应性监测
  • 图书管理员 使用Tree-Sitter和Chromadb进行代码索引
  • 侦察/进化 针对GitHub的黄金标准进行基准测试
  • 机械师 用于在Docker沙箱中安全运行
  • 视觉 用于使用NetworkX显示架构
  • HUD仪表板 统一可观测性

🚀 快速开始

# Clonar repositorio
git clone https://github.com/SrAndres629/UltraGent-Mcp.git
cd UltraGent-Mcp

# Instalar dependencias con uv
uv sync

# Configurar API keys
cp .env.example .env
# Editar .env con tus keys

# Ejecutar servidor MCP
uv run main.py

# O solo el servidor MCP
uv run mcp_server.py

📂 结构

Ultragent/
├── main.py              # Entry point orquestado
├── mcp_server.py        # MCP Server v2.0 (24 tools)
├── sentinel.py          # Filesystem watcher
├── router.py            # 4-tier LLM economy
├── librarian.py         # Code indexer (Tree-sitter + ChromaDB)
├── scout.py             # GitHub API harvester
├── evolution.py         # Fitness Scorecard
├── mechanic.py          # Docker sandbox
├── vision.py            # Dependency graph (NetworkX)
├── hud_manager.py       # Dashboard manager
├── probe.py             # API connectivity diagnostic
└── .ai/
    ├── HUD.md           # Control panel
    ├── memory.md        # Architectural decisions
    └── logs/            # Module logs

🛠️ MCP工具

模块工具
核心sync_status, get_memory, get_hud
哨兵get_sentinel_status, clear_sentinel_signals
路由器route_task, ask_swarm, get_router_status, get_token_usage
图书管理员search_code, get_file_skeleton, index_file, get_librarian_status
童子军search_github_repos, get_scout_status
进化论benchmark_with_github, get_evolution_status
机械师test_code_securely, get_mechanic_status
愿景visualize_architecture, get_vision_status
HUDget_full_status, set_mission_goal, export_session

🔑 需要API密钥

关键目的达成目标
GROQ_API_KEY速度等级console.groq.com
SILICONFLOW_API_KEY编码层硅纤维网
GITHUB_TOKEN侦察层GitHub设置
GEMINI_API_KEY战略层aistudio.google.com

📝 许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

24

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工程管理Python本地部署代码索引LLM经济自动化工程开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 24 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Ultra Gent MCP

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Ultra Gent MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run main.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ultra Gent MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ultra Gent MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ultra Gent MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ultra Gent MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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