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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Uber Eats

MCP Server

一个基于Uber Eats构建的MCP服务器概念验证,用于展示如何将LLM应用程序与外部工具无缝集成。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

224

资源数

0
服务器开发Python模型集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ericzakariasson

提供方

ericzakariasson

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run mcp dev server.py

详细介绍

优步吃掉MCP服务器

这是一个POC,说明如何在Uber Eats的基础上构建MCP服务器

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

什么是MCP?

模型上下文协议(MCP) 是一种开放协议,可实现LLM应用程序和外部工具之间的无缝集成。

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • Anthropic API密钥或其他受支持的LLM提供商

设置

  1. 确保已激活虚拟环境:
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Unix/Mac
  1. 安装所需的软件包:
   uv pip install -r requirements.txt
   playwright install
  1. 更新 .env 使用API密钥文件:
   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

备注

由于我们使用stdio作为MCP传输,我们禁用了浏览器使用的所有输出

调试

您可以使用以下命令运行MCP检查器工具

uv run mcp dev server.py

目录标签

目录标签

服务器开发Python模型集成MCP协议本地部署LLM集成UberEats概念验证

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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