Twitter Agent Using MCP

创建了一个AI代理，使用mcp服务器代表我发布推特帖子

客户端

1. 导入readline/promises
2. 使用readline创建i/o接口
3. 创建聊天循环来提问（promise）
4. 将用户、部分（文本、类型）问题推送到历史记录
5. 使用wait创建响应
6. 使用@modelcontextprotocol/sdk导入McpServer、SSEServerTransport
7. 创建mcpClient
8. 全局声明工具=\[\]
9. 使用SSEClientTransport将mcpClient连接到后端（“/sse”）
10. 这样我们就可以访问后端的所有资源提示和工具
11. 在console.log的帮助下映射每个工具（“可用工具：”，工具）；
12. 列出chatloop中的工具
13. 为了告诉AI hamare paas itne tools hai，aur tum uska使用kar sakte ho，我们在使用generateContent进行响应的同时添加配置

    config:{
      tools:[
        {
          functionDeclarations: tools
        }
      ]
    }

1. 将调用chatloop（）从mcpClient外部转移到内部
2. 每当ai执行函数调用时，我们都会看到console.log（respond.butions\[0\].content）或console.log
3. 我们需要允许ai进行函数调用，怎么做？通过执行const functionCall=respond.resides\[0\].content.parts\[0\].functionCall，如果存在functionCall，则调用chatloop（functionCall）和chatloop中（toolCall），然后执行mcpClient.callTool
4. 将Calling工具和toolResult都推送到chatHistory
5. 运行节点index.js

服务器

1. 锅炉板（运行npx-nodemon index.js）

import express from "express";
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { SSEServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/sse.js";

const server = new McpServer({
    name: "example-server",
    version: "1.0.0"
});

const app = express();

const transports = {};

app.get("/sse", async (req, res) => {
    const transport = new SSEServerTransport('/messages', res);
    transports[ transport.sessionId ] = transport;
    res.on("close", () => {
        delete transports[ transport.sessionId ];
    });
    await server.connect(transport);
});

app.post("/messages", async (req, res) => {
    const sessionId = req.query.sessionId;
    const transport = transports[ sessionId ];
    if (transport) {
        await transport.handlePostMessage(req, res);
    } else {
        res.status(400).send('No transport found for sessionId');
    }
});

app.listen(3001, () => {
    console.log("Server is running on http://localhost:3001");
});

1. 创建McpServer工具
2. 在服务器工具中，我们传递函数名称、描述、模式、函数
3. 使用zod指定模式
4. 注意：zod中的所有函数都是异步的
5. 函数返回有点花哨
6. npm i推特-api-v2
7. 创建文件mcp.tool.js
8. 创建twitter帐户并授予读写权限
9. 获取TWITTER_APP_KEY、TWITTER_APP_SECRET、TWITTR_ACCESS_TOKEN、TWITTED_ACCESS_SECRET并将其存储在.env中
10. 状态包含我们从客户那里得到的您要发布的内容
11. 使用npx nodemon index.js运行服务器