TuneIt MCP Server

tuneit mcp

TuneIt MCP Server公开了格式化、保存和与OpenAI集成的工具，以自动化简历定制操作。

特性

此MCP服务器提供以下工具：

• format_to_markdown：将职位描述格式化为结构良好的标记，并带有适当的标题和部分
• tailor_resume：使用人工智能定制简历，以匹配特定的职位描述
• save_job：将职位描述保存到 output/jobs/ 文件夹
• save_tailored_resume：将定制简历保存到 output/tailored_resumes/ 文件夹

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• OpenAI API密钥

安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/mcuellar/tuneit-mcp.git
   cd tuneit-mcp

1. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 设置环境变量：

   # Create a .env file or export directly
   export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

   # Optional: customize output directory (defaults to ./output)
   export OUTPUT_DIR=./output

用法

运行服务器

启动MCP服务器：

python server.py

使用Claude Desktop进行配置

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tuneit-mcp": {
      "command": "/path/to/your/.venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/tuneit-mcp/server.py"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key_here"
      }
    }
  }
}

工具说明

format_to_markdown

将原始职位描述格式化为干净、结构良好的标记，并带有适当的标题，包括职位、公司、职责、要求等。

参数：

• job_description （string）：将原始职位描述文本格式化

tailor_resume

定制现有的简历，以更好地匹配特定的职位描述，同时保持真实性和专业格式。

参数：

• base_resume （string）：原始简历文本可定制
• job_description （string）：为简历量身定制的职位描述

save_job

将职位描述（最好已经用markdown格式化）保存到jobs文件夹。

参数：

• job_content （string）：要保存的职位描述内容
• filename （string）：要另存为的文件名（不带扩展名）

save_tailored_resume

将定制简历保存到定制简历文件夹中。

参数：

• resume_content （string）：要保存的定制简历内容
• filename （string）：要另存为的文件名（不带扩展名）

输出目录结构

output/
├── jobs/
│   ├── software_engineer_acme.md
│   └── data_scientist_techcorp.md
└── tailored_resumes/
    ├── software_engineer_acme_resume.md
    └── data_scientist_techcorp_resume.md

环境变量

许可证

麻省理工学院