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MCP Server · 金融服务

trustswarm (Mrkingsleyobi)

TrustSwarm是一个结合多代理AI系统和区块链技术的去中心化欺诈检测平台,提供实时交易分析和信任评分,显著提高检测速度和准确性。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaude实时分析

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mrkingsleyobi
提供方
mrkingsleyobi

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

trustswarm (Mrkingsleyobi) 属于金融服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

金融服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

TrustSwarm🛡️

去中心化人工智能欺诈检测平台

由自主多智能体AI群体支持的实时区块链欺诈检测

特性 • 快速开始 • 文档 • 演出 • 建筑

______________________________________________________________________

🎯 概述

TrustSwarm通过结合以下技术彻底改变了区块链欺诈检测 多智能体人工智能系统, 矢量数据库,以及 链上信任评分 分析交易的速度比传统方法快2160倍,同时将成本降低了73-99%。

问题:每年800-120亿美元的欺诈危机

  • 传统的欺诈检测需要 2-5天 和成本 每笔交易100-500美元
  • 人工智能欺诈攻击增加 244% 2024年至2025年
  • 当前准确率: 65-75% (行业平均水平)
  • 集中式数据库创建 隐私风险 和 单点故障

解决方案:AI代理互换+区块链

TrustSwarm使用 自主AI代理集群 随着 HNSW矢量搜索 检测欺诈行为 **\

前端

  • Next.js 15 -React服务器组件
  • TypeScript 5.0 -类型安全开发
  • 尾风CSS 4 -实用性优先的造型
  • Three.js -3D信任评分可视化
  • 重图表 -交互式分析

后端

  • Node.js 20 -运行时环境
  • 荣誉 -超高速web框架
  • 瞬时受体电位通道 -端到端型安全
  • AgentDB -HNSW矢量数据库
  • 瑞迪斯 -缓存层

区块链

  • 固体度0.8.24 -智能合约语言
  • 安全帽3.0 -发展环境
  • 开放泽普林 -安全的合同库
  • 基地L2 -主部署网络
  • Ethers.js 6 -Web3交互

AI/ML

  • 克劳德流 -多代理编排
  • 代理流 -模型优化
  • 代理 -矢量存储
  • 拥抱脸部变换器.js -ONNX推断
  • OpenRouter -多模型访问

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🎯 用例

DeFi平台

  • DEX的实时交易监控
  • 用于新代币发行的Rug pull检测
  • 清洗交易标识
  • 智能合约漏洞扫描

支付处理器

  • 加密货币支付的即时欺诈评分
  • 针对高风险交易的自动支付阻止
  • 合规自动化(AML/KYC)
  • 防止退单

NFT市场

  • 虚假收集检测
  • 为用户提供网络钓鱼保护
  • 可疑铸造模式警报
  • 防止账户接管

加密货币钱包

  • 签署前交易风险评分
  • 恶意合同警告
  • 网络钓鱼网站检测
  • 社会工程尝试识别

______________________________________________________________________

📊 性能基准

度量TrustSwarm传统改进
分析时间1.8秒2-5天快2160倍
矢量搜索\ {

console.log(${pattern.category}: ${pattern.similarity.toFixed(2)} match) })


### 智能合约集成

import { ethers } from 'ethers'

// Connect to smart contract const trustScoreNFT = new ethers.Contract( TRUST_SCORE_NFT_ADDRESS, TrustScoreNFTABI, signer )

// Update trust score on-chain const tx = await trustScoreNFT.updateTrustScore( walletAddress, 850, // Score: 850/1000 0, // Risk level: low merkleRoot // ZK proof )

await tx.wait() console.log('Trust score updated on-chain')


______________________________________________________________________

## 🛠️ MCP工具

TrustSwarm提供15多种模型上下文协议工具,实现无缝集成:

### 核心工具

- `trustswarm/analyze-transaction` -基于多智能体群的全面欺诈分析
- `trustswarm/get-trust-score` -检索钱包信任评分
- `trustswarm/search-fraud-patterns` -向量相似性搜索
- `trustswarm/learn-from-feedback` -反思学习周期

### 高级工具

- `trustswarm/spawn-swarm` -创建自定义代理群
- `trustswarm/query-reasoning-bank` -访问学习模式
- `trustswarm/execute-reflexion` -手动自我提升
- `trustswarm/optimize-costs` -获取成本优化建议

### 实用工具

- `trustswarm/bulk-analyze` -批量交易处理
- `trustswarm/health-check` -系统健康监测
- `trustswarm/get-stats` -性能统计
- `trustswarm/update-blacklist` -管理黑名单地址
- `trustswarm/export-patterns` -出口欺诈模式
- `trustswarm/import-patterns` -导入自定义图案
- `trustswarm/benchmark` -运行性能测试

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## 📚 文档

### 完整指南

- 📖 **[产品需求文档](./plans/trustswarm-prd.md)** -全面的PRD与SPARC计划
- 🔗 **[集成指南](./docs/INTEGRATION-GUIDE.md)** -分步集成说明
- 🎓 **[演示集成](./examples/demo-integration.ts)** -完整工作示例
- 📝 **[智能合约文档](./contracts/)** -Solidity合同规范

### api参考

- 🔧 **[tRPC路由器](./lib/trpc/router.ts)** -类型安全API端点
- 🤖 **[代理协调器](./lib/swarm-orchestrator.ts)** -多智能体协调
- 💾 **[AgentDB](./lib/agentdb.ts)** -矢量数据库操作
- 🧠 **[克劳德·弗洛](./lib/claude-flow-integration.ts)** -Swarm集成
- ⚡ **[代理流程](./lib/agentic-flow-integration.ts)** -模型优化

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## 🐳 部署

### Docker(推荐)

Start all services

docker-compose up -d

View logs

docker-compose logs -f

Stop services

docker-compose down


### 手动部署

Build for production

npm run build

Start production server

npm start


### 智能合约部署

Deploy to Base Sepolia testnet

npm run deploy:testnet

Deploy to Base mainnet (requires PRIVATE_KEY)

npm run deploy:mainnet


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## 🧪 测试

Run smart contract tests

npm run test

Run with coverage

npm run test:coverage

Initialize test database

npm run init:db

Run demo integration

npm run demo


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## 🤝 贡献

我们欢迎捐款!请查看我们的 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) 了解详情。

### 开发设置

1. 复刻仓库
1. 创建要素分支: `git checkout -b feature/amazing-feature`
1. 进行更改
1. 运行测试: `npm test`
1. 提交更改: `git commit -m 'Add amazing feature'`
1. 推送到分支: `git push origin feature/amazing-feature`
1. 打开拉取请求

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## 📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 [许可证](LICENSE) 文件以获取详细信息。

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## 🙏 致谢

### 构建于

- [克劳德流](https://www.npmjs.com/package/claude-flow) by ruvnet-多代理编排
- [代理](https://www.npmjs.com/package/agentdb) 通过ruvnet-矢量数据库
- [代理流](https://www.npmjs.com/package/agentic-flow) by ruvnet-模型优化
- [代理付款](https://www.npmjs.com/package/agentic-payments) by ruvnet-支付自动化
- [拥抱脸部变换器.js](https://huggingface.co/docs/transformers.js) -ONNX推断
- [Next.js](https://nextjs.org) Vercel-React框架
- [开放泽普林](https://openzeppelin.com) -安全的智能合约

### 研究与启示

- OpenAI、Anthropic和Google DeepMind的多智能体系统研究
- Yury Malkov和Dmitry Yashunin的HNSW算法
- 反思:言语强化学习的语言主体
- Anthropic的模型上下文协议(MCP)

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## 📊 项目统计

- **代码行:** 6,500+
- **智能合约:** 2(TrustScoreNFT、PaymentGuard)
- **测试覆盖范围:** 90%+
- **MCP工具:** 15+
- **欺诈模式:** 10预培训
- **支持的链条:** 4(基础、以太坊、乐观主义、仲裁)

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## 🌐 链接

- **文档:** [全PRD](./plans/trustswarm-prd.md)
- **集成指南:** [安装说明](./docs/INTEGRATION-GUIDE.md)
- **演示:** [现场示例](./examples/demo-integration.ts)
- **问题:** 
- **讨论:** 

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## 🔮 路线图

- \[ \] **2025年第一季度** -在Base主网上启动生产
- \[ \] **2025年第二季度** -多链扩张(Arbitrum,乐观主义)
- \[ \] **2025年第3季度** -移动应用程序(React Native)
- \[ \] **2025年第四季度** -企业功能(SSO、审计日志、SLA保证)
- \[ \] **2026** -欺诈模式管理的DAO治理

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### 内置于❤️ 为了去中心化的未来

**TrustSwarm** -让Web3更安全,一次一笔交易

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

区块链安全TypeScript本地部署AI欺诈检测实时分析去中心化智能合约

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

行情与财报查询

拉取价格、财报和指标,让模型做对比解读。

持仓与流水

在授权范围内查询持仓、生成流水说明。

风险提示

结合数据给出波动和敞口提醒。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在金融服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

trustswarm (Mrkingsleyobi) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

trustswarm (Mrkingsleyobi) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

trustswarm (Mrkingsleyobi) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

trustswarm (Mrkingsleyobi) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

trustswarm (Mrkingsleyobi) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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