TripGPT：语音优先的人工智能旅行计划🌍✈️
TripGPT 是下一代旅行计划助手，它将对话式语音人工智能与基于现实世界的数据相结合，以创建可行的个性化行程。
🚀 主要特点
- 🎙️ 语音优先导航：自然地规划、修改和探索旅行。
- 📚 基础知识（RAG）：集成 维基导游 城市指南、安全提示和礼仪数据。
- 🛠️ MCP架构：使用 模型上下文协议.
- 🗺️ 真实世界数据：用途 OpenStreetMap（天桥API） 对于实际的兴趣点。
- 📄 专业版PDF导出：集成 n8n工作流程 生成并通过电子邮件发送专业行程。
- ⚖️ 人工智能评估：自动检查可行性、编辑正确性和基础。
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🏗️ 系统架构
1.编排层（Node.js）
管理用户、LLM（OpenAI）和各种工具之间对话流的中心枢纽。
- MCP编排器：管理与专用MCP服务器的标准I/O通信。
- RAG服务：处理带有引用的旅行知识的缓存和检索。
2.MCP工具
- POI搜索服务器：通过OpenStreetMap搜索真实世界的位置。
- 行程生成器服务器：生成结构化计划并执行 可行性检查 （时间/节奏/冲突）。
3.配套UI（React+Vite）
一个高性能的web界面，采用 玻璃态 美学。
- 功能：实时成绩单、行程卡、侧边栏历史记录和 来源和参考 部分。
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🛠️ 技术栈
- 前端：React、Vite、TailwindCSS、Lucide图标。
- 后端：Node.js、Express、MCP SDK。
- 人工智能：OpenAI GPT-4o（工具调用）。
- 自动化：n8n。
- 数据：开放街道地图（OSM），维基航行。
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🚦 入门指南
先决条件
- Node.js（v18+）
- OpenAI API密钥
- n8n实例（PDF导出可选）
安装
- 克隆并安装后端
cd server
npm install
# Create .env and add OPENAI_API_KEY
npm start- 安装前端
cd client
npm install
npm run dev- 验证
- 打开 http://localhost:5173 - 确保服务器日志显示： [MCP Orchestrator] Connected successfully.
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🧪 人工智能评估
我们实施了三项核心评估检查，以确保系统可靠性：
- 可行性评估：验证持续时间、行程时间和步速一致性。
- 编辑正确性评估：确保语音修改只影响预期部分。
- 接地评估：验证POI与数据集记录的映射，并提示引用RAG来源。
运行套件：
cd server
npm test______________________________________________________________________
📚 需求检查表（Capstone）
- \[x\] 基于语音的规划 （通过Web语音API支持）
- \[x\] 基于语音的编辑 （历史感知工具调用）
- \[x\] 解释与推理 （通过RAG引用）
- \[x\] 至少2个MCP工具 （POI搜索和行程生成器）
- \[x\] RAG实施 （维基导游带资料）
- \[x\] n8n工作流 （PDF生成和电子邮件）
- \[x\] 配套UI （详细行程+资源视图）
- \[x\] 人工智能评估 （3次可运行检查）
- \[x\] 版本控制 （已初始化Git回购）
- \[x\] 部署就绪 （已配置为Vercel/Render）
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📄 许可证
麻省理工学院许可证-为Capstone项目创建。