Tribeunal MCP Server

决策MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，提供对社区驱动的决策过程、共识建立和协作选择解决的程序化访问。

特性

• 🎯 决策过程：启动、监控和参与结构化决策
• 🤝 建立共识：跟踪各社区的协议水平和参与情况
• 🧠 智能分析：深入了解决策准备、偏差检测和结果预测
• 📊 实时跟踪：使用实时参与指标监控决策进展
• 👥 利益相关者管理：邀请特定参与者并管理决策权限
• 🔐 安全访问：具有速率限制的基于令牌的身份验证

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/pentarim/tribeunal-mcp-server.git
cd tribeunal-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Copy environment configuration
cp .env.example .env

# Configure your API credentials in .env

配置

编辑 .env 使用您的Tribunal API凭证提交：

TRIBEUNAL_API_BASE_URL=https://tribeunal.test/api
TRIBEUNAL_API_KEY=your_api_key_here

用法

运行服务器

# Development mode with hot reload
npm run dev

# Build and run production
npm run build
npm start

与MCP客户端连接

服务器支持stdio和HTTP传输：

// Example client connection
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';

const client = new Client({
  name: 'my-tribeunal-client',
  version: '1.0.0'
});

// Connect via stdio
await client.connect({
  transport: 'stdio',
  command: 'node',
  args: ['path/to/tribeunal-mcp-server']
});

可用工具

核心决策工具

• decision_find_active -找到需要投入的积极决策
• decision_get_status -检查决策状态和进度
• decision_start_process -启动结构化决策过程
• decision_choose_option -用可选推理表达你的选择
• decision_check_consensus -监控共识和参与程度
• decision_gather_evidence -收集支持信息和论据
• decision_provide_info -提交证据或支持数据

决策模板

• 商业选择：投资回报率、时间线、资源决策
• 技术决策：架构、工具选择、实施选择
• 政策投票：规则变更、准则制定
• 优先级排序：功能优先级、任务排序
• 应急决策：通过升级规则快速做出决策

社区工具

• tribeunal_list_tribes -浏览专家社区
• tribeunal_get_tribe -获取社区详细信息和专业领域
• tribeunal_join_tribe -加入专业决策社区

发展

# Run tests
npm test

# Lint code
npm run lint

# Format code
npm run format

示例用法

基本决策

User: "I need to decide between React and Vue for my new project"
AI: Uses decision_start_process to create a structured decision, then decision_gather_evidence to collect pros/cons, finally decision_choose_option based on analysis

市场调研

User: "Should we launch this product in Q1 or Q2?"
AI: Uses tribeunal_list_tribes to find relevant expert communities, decision_start_process for the timing decision, decision_provide_info with market data

技术架构

User: "Help me choose between microservices and monolith architecture"
AI: Uses decision_start_process with technical template, decision_gather_evidence for architecture patterns, decision_check_consensus for team alignment

社区参与

User: "Find experts in machine learning to help with my AI project decision"
AI: Uses tribeunal_list_tribes to find ML communities, tribeunal_get_tribe for expertise details, tribeunal_join_tribe to connect with experts

相关项目

主要部落平台: 五边形/三角形 -此MCP服务器连接到的核心web应用程序和API。

API文档

有关API的详细文档，请参阅 文档 目录。

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

支持

• 文档：
• 问题：
• Tribunal平台： https://tribeunal.com