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MCP Server · 音视频

Transcript MCP Claude

一个集成了YouTube、音频、视频转录,支持翻译、摘要、章节生成和字幕处理的全能转录服务。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 19
TypeScriptClaude批量处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
monthop-gmail
提供方
monthop-gmail

工具数量

19

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Transcript MCP Claude 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 19 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 19 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

transcript-mcp-claude

MCP Server All-in-One สำหรับ Transcription - รวม YouTube, Audio, Video + Translation, Summarization, Chapters, Subtitles, Batch Processing

Features

19 MCP Tools ใน 8 หมวด:

หมวดToolsคำอธิบาย
YouTube (3)youtube_to_text, youtube_video_info, youtube_list_captionsดึง transcript และข้อมูลจาก YouTube
Audio (2)audio_to_text, audio_infoแปลงไฟล์เสียงเป็นข้อความด้วย Whisper
Video (2)vdo_to_text, vdo_infoแปลงไฟล์วิดีโอเป็นข้อความด้วย ffmpeg + Whisper
Translation (2)translate_transcript, create_multilingual_subtitlesเตรียมข้อมูลสำหรับแปลภาษา
Summarization (3)summarize_transcript, extract_key_moments, generate_blog_postสรุปเนื้อหา, ดึง key moments, สร้าง blog post
Chapters (2)generate_chapters, format_chapters_youtubeสร้าง chapter markers + YouTube format
Subtitles (3)export_subtitles, convert_subtitle_format, adjust_subtitle_timingExport SRT/VTT/ASS, แปลง format, ปรับ timing
Batch (2)batch_transcribe, transcribe_folderประมวลผลหลายไฟล์พร้อมกัน

Tech Stack

  • Language: TypeScript (strict mode, ES2022)
  • Runtime: Node.js 22 + Python 3.12
  • MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk v1.0.0
  • Transport: Streamable HTTP (port 3013) + Stdio
  • STT Engine: faster-whisper (CTranslate2, CPU, int8)
  • YouTube: Innertube API + yt-dlp fallback
  • Video/Audio: ffmpeg + ffprobe
  • Build: Multi-stage Docker (node:22-slim → python:3.12-slim)

Quick Start

Docker (แนะนำ)

# Build and start
docker compose up -d --build

# ตรวจสอบ
curl http://localhost:3013/health

Local Development

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

# Start HTTP server
npm start

# Start Stdio server
npm run start:stdio

# Development mode (watch + auto-compile)
npm run dev

Environment Variables

VariableDefaultคำอธิบาย
PORT3013Server port
HOST0.0.0.0Server host
DEFAULT_LANGthภาษาเริ่มต้น
WHISPER_MODELtinyWhisper model: tiny, base, small
WHISPER_COMPUTE_TYPEint8Compute type: int8, float16, float32
MAX_AUDIO_DURATION600Audio max duration (วินาที)
MAX_VDO_DURATION1800Video max duration (วินาที)
OMP_NUM_THREADS2CPU threads สำหรับ inference

MCP Configuration

เพิ่มใน .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "transcript": {
      "url": "http://localhost:3013/mcp"
    }
  }
}

Usage Examples

YouTube Transcript

ดึง transcript จาก YouTube video นี้: https://youtube.com/watch?v=xxx

Audio Transcription

แปลงไฟล์เสียง /app/data/audio.mp3 เป็นข้อความ

Video Transcription

แปลงไฟล์วิดีโอ /app/data/video.mp4 เป็นข้อความ

Export Subtitles

สร้างไฟล์ SRT จาก transcript ที่ได้

Generate Chapters

สร้าง chapter markers จาก transcript สำหรับใส่ YouTube description

Batch Processing

Transcribe ไฟล์ทั้งหมดใน folder /app/data/

Supported Formats

  • Audio: MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM, WMA, AAC, Opus
  • Video: MP4, MKV, AVI, MOV, WebM, FLV, WMV, TS, M4V
  • Subtitles: SRT, VTT, ASS, TXT, JSON

Architecture

Client (Claude) → MCP Protocol → transcript-mcp-claude (port 3013)
                                    ├── YouTube (Innertube API / yt-dlp)
                                    ├── Audio (faster-whisper)
                                    ├── Video (ffmpeg → faster-whisper)
                                    ├── Translation (data structuring)
                                    ├── Summarization (data structuring)
                                    ├── Chapters (timestamp analysis)
                                    ├── Subtitles (SRT/VTT/ASS export)
                                    └── Batch (multi-file orchestration)

Port Convention

PortProject
3010youtube-mcp-claude
3011audio-mcp-claude
3012vdo-mcp-claude
3013transcript-mcp-claude (All-in-One)

工具与能力

工具数量

19

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

转录服务TypeScript本地部署多语言翻译摘要生成字幕处理批量处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 19 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Transcript MCP Claude

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19未说明未标注1 个2026-05-17
Youtube E0eb3510

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16stdio有2 个2026-05-17
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Short Video Maker MCP

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0stdio有3 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Transcript MCP Claude 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Transcript MCP Claude 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Transcript MCP Claude 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Transcript MCP Claude 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Transcript MCP Claude 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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