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MCP Server · AI代理

toss MCP

为AI编程代理提供Toss开发者文档及图标信息的MCP服务器,支持文档搜索、图标检索和同步功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
AI编程辅助PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
chabinhwang
提供方
chabinhwang
运行时
Python

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

toss MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

投掷mcp

MCP服务器为AI编码代理提供TOS开发者文档和TOS内置图标信息

TOS开发者文档(应用程序Intos、TDS React Native、TDS Mobile) 最新内容 和TOS提供的有关图标的信息可供AI搜索 模型上下文协议(MCP) 服务器。

主要功能

  • AI代理可以立即搜索TOS官方文档并将其用于回答。
  • 搜索文档时按源筛选(apps_in_toss, tds_react_native, tds_mobile)。
  • 需要最新文档时 sync_sources可以手动同步到。
  • 搜索TOS图标目录,快速查找图标名称/URL。
  • 图标类型(icon-*, icn-*, u1F...)的建议组件使用方法。

快速入门

必备条件

远程运行(uvx)

以下所有客户端设置都使用相同的运行信息。

  • command: uvx
  • args: ["--from", "git+https://github.com/chabinhwang/toss-mcp@main", "toss-mcp"]
克劳德代码

配置文件: ~/.claude/settings.json (mcpServers添加到)

{
  "toss-docs": {
    "command": "uvx",
    "args": ["--from", "git+https://github.com/chabinhwang/toss-mcp@main", "toss-mcp"]
  }
}
法典

配置文件: ~/.codex/config.toml (mcp_servers添加到)

[mcp_servers.toss-docs]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/chabinhwang/toss-mcp@main", "toss-mcp"]
双子星命令行工具

配置文件: ~/.gemini/settings.json (mcpServers添加到)

{
  "mcpServers": {
    "toss-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/chabinhwang/toss-mcp@main", "toss-mcp"]
    }
  }
}
克劳德桌面版

配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

mcpServers在中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "toss-docs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/chabinhwang/toss-mcp@main", "toss-mcp"]
    }
  }
}

本地安装(用于开发)

git clone https://github.com/chabinhwang/toss-mcp.git
cd toss-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e .

配置文件:MCP客户端的 mcpServers 项目

{
  "toss-docs": {
    "command": "/absolute/path/to/toss-mcp/.venv/bin/toss-mcp"
  }
}

交付工具

search_docs

使用关键字搜索TOS开发者文档。

검색어: "앱인토스 결제 API"

参数类型必需说明 |----------|------|------|------| | query 搜索词(空格分隔的关键字) | source |string|X|源过滤器(请参见下表)|

源列表

值说明 |---|------| | apps_in_toss |应用程序Intos| | tds_react_native |TDS反应原生| | tds_mobile |TDS移动|

sync_sources

手动同步文档。需要最新文档时使用。

参数类型必需说明 |----------|------|------|------| | force |布尔值|X| true忽略双面缓存后强制重新收集|

search_icons

TOS图标目录(toss_icons.json.gz),并指导您按图标类型使用推荐代码。

검색어: "icon-search-bold-mono"

参数类型必需说明 |----------|------|------|------| | query 搜索词(图标名称/URL的一部分,空格分隔的关键字)| | icon_type |string|X|类型过滤器(icon-*, icn-*, emoji/image) | | max_results 最大结果数(默认值10,最大值30)

快速判断规则

  • 名字 icon-/icn-面 name 基础组件(Icon, IconButton, Asset.Icon)
  • 名字 u1F...基于面URL(Asset.Image, Asset.ContentImage)

技术特性

  • 自动收集TOS开发者文档的3个源(应用程序TOS、TDS React Native、TDS Mobile)
  • 基于标记头的智能窃听(H1→H2→H3递归分割)
  • 二级关键字搜索(正确匹配优先,部分匹配回退)
  • 基于ETag的更改检测+本地缓存快速重启
  • 异步并行收集(同时8个请求)
  • 图标目录压缩资源(toss_mcp/data/toss_icons.json.gz)加载支持

动作方式

llms.txt / llms-full.txt 다운로드
       ↓
  링크 파싱 (seed) 또는 그대로 사용 (full)
       ↓
  하위 페이지 병렬 수집 (동시 8개)
       ↓
  마크다운 헤더 기반 청킹 (최대 3,000자)
       ↓
  로컬 캐시 저장 (~/.toss-mcp-cache/)
       ↓
  키워드 검색 제공
  • 缓存:启动时比较每个源的ETag以确认是否有更改,如果没有更改,请立即从缓存中加载。仅当检测到更改时,才会进行完全重新收集。
  • 重新同步: sync_sources(force=True) 只需在调用或删除缓存目录后重新启动即可。

性能基准

基于2026-03-13,为了与当前本地运行的MCP分离,每次运行都是临时的 HOME使用隔离缓存后进行了实测。

  • 执行路径:与实际服务器启动时间相同 lifespan 标准 _init_chunks() + _init_icons()测量到
  • 重复次数:每个场景10次
  • 场景A: full_recollect_boot

启动时没有缓存 llms.txt / llms-full.txt和重新收集所有子文档

  • 场景B: etag_compare_boot

从同一个临时缓存接收一次后重新启动,只比较ETag,如果没有更改,则使用缓存,无需重新下载

  • 注意: etag_compare_boot实际上,所有10/10次都使用了“无更改,使用缓存”路径。
方案平均值中值最小值最大值
full_recollect_boot4.048秒3.878秒3.667秒5.363秒
etag_compare_boot0.851秒0.803秒0.723秒1.168秒
  • 平均标准差: 3.197s
  • 基于中间值的差异: 3.075s
  • 按平均标准 etag_compare_boot假药 4.8배 快速
  • 解释:TOS MCP比完全重新收集要快得多,如果像现在的代码一样在ETag比较后没有更改,则使用缓存的引导路径要快得多。

项目结构

toss-mcp/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── LICENSE
└── toss_mcp/
    ├── __init__.py
    ├── main.py          # MCP 서버 엔트리포인트
    ├── collector.py     # 문서 수집 (httpx 비동기)
    ├── chunker.py       # 마크다운 청킹
    ├── searcher.py      # 키워드 검색
    ├── icons.py         # 아이콘 카탈로그 로드/검색 + 타입별 추천
    ├── cache.py         # JSON 캐시 + 해시 관리
    └── data/
        └── toss_icons.json.gz

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI编程辅助Python本地部署开发者文档图标检索文档同步MCP协议

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

toss MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

toss MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

toss MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

toss MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

toss MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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