Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Torveq Playwright MCP logo
浏览器工具stdio官方级别未说明来源级核验

Torveq Playwright MCP

MCP Server

wrangler

Cloudflare Playwright MCP 是一个基于 Cloudflare Workers 的浏览器自动化工具,支持通过 AI 助手控制浏览器执行导航、输入、点击和截图等任务。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
浏览器自动化Cloudflare WorkersVS CodeTypeScriptClaude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

erikzrekz

提供方

erikzrekz

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx wrangler deploy

详细介绍

Cloudflare Playwright MCP 示例

![Deploy to Cloudflare](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/playwright-mcp/tree/main/cloudflare/example)

概述

它使人工智能助手能够通过一系列工具控制浏览器,从而执行网页自动化任务,如导航、输入文字、点击和截取屏幕截图。

该服务器可与多种人工智能平台配合使用,包括Cloudflare AI Playground、Claude Desktop以及VS Code中的GitHub Copilot。

部署

按照以下步骤设置并部署项目:

  1. 安装依赖项:
npm ci
  1. 部署到 Cloudflare Workers:
npx wrangler deploy

与 Cloudflare AI Playground 一起使用

alt text

Cloudflare Playground AI 这是利用Workers AI中提供的LLM模型来测试MCP服务器的一种绝佳方式。

  • 导航至 https://playground.ai.cloudflare.com/
  • 确保模型设置为 llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
  • MCP服务器,设置 统一资源定位符(或网址) to https://[my-mcp-url].workers.dev/sse
  • 点击 连接
  • 状态应更新为 连接 并且它应该列出14个可用的工具

现在您可以开始与模型进行交互,它将运行必要的工具来完成您所请求的任务。

\[提示\] 为了获得最佳效果,请给出包含单一动作的简单指令,例如:“创建一个新的待办事项条目”、“访问Cloudflare网站”、“截取屏幕截图”

对话示例:

角色消息
用户访问 demo.playwright.dev/todomvc
助手*运行浏览器导航工具*
页面已导航至 https://demo.playwright.dev/todomvc/。页面标题为“React • TodoMVC”。页面快照显示了页面内容,包括一个标题、一个文本框和几个链接。
用户创建一些待办事项条目
助手*运行 browser_type 工具*
已创建一个新的待办事项条目“购买杂货”。页面快照显示了页面的更新内容,包括这个新的待办事项条目。
用户好的。现在用鹦鹉风格创建一个待办事项
助手*运行 browser_type 工具*
以鹦鹉风格创建了一个新的待办事项条目:“波莉想要一片饼干”。页面快照显示了页面的更新内容,包括这个新的待办事项条目。
用户并以尤达风格创建另一个待办事项
助手*运行 browser_type 工具*
以尤达(Yoda)的风格创建了一个新的待办事项条目:“我必须去散步”。页面快照显示了页面的更新内容,其中包括这个新的待办事项条目。
用户截图
助手*运行浏览器截图工具*
alt text 已截取当前页面的截图。截图格式为PNG,大小为56KB。
用户现在勾选鹦鹉待办事项的复选框
助手*运行浏览器点击工具*
鹦鹉待办事项条目“波莉想要一片饼干”的复选框已被点击。页面快照显示了页面更新后的内容,复选框现已被选中。
用户截图
助手*运行浏览器截图工具*
alt text 已截取当前页面的截图。截图格式为PNG,大小为58KB。
用户移除已完成的待办事项条目
助手*运行 browser_clickt 工具*
“清除已完成”按钮已被点击。页面快照显示了页面更新后的内容,其中已完成的待办事项条目“波莉想要一片饼干”已被移除。
用户拍摄最终截图
助手*运行浏览器截图工具*
alt text 已截取当前页面的最终截图。该截图格式为PNG,大小为50KB。

与Claude Desktop一起使用

  1. 打开Claude桌面版的配置文件。
  2. 在以下位置添加以下JSON片段 mcpServers 部分/章节:
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. 保存配置文件并 重启 在Claude Desktop中应用更改。

此设置确保了 Claude Desktop 能够与 Cloudflare Playwright MCP 服务器进行通信。

以下是一个会话示例,展示了如何打开TODO演示应用,添加“购买柠檬”任务,并进行截图操作,同时利用了playwright-mcp工具和浏览器渲染功能:

alt text

在VSCode中进行配置

您可以使用以下方式安装Playwright MCP服务器: VS Code CLI(命令行界面):

# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'
# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

安装完成后,您将在 VS Code 中使用 Playwright MCP 服务器与您的 GitHub Copilot 代理进行交互。

目录标签

目录标签

浏览器自动化Cloudflare WorkersVS CodeTypeScript本地部署AI助手Web自动化CloudflareWorkersPlaywright

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

wrangler

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP