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MCP Server · 设计创作

Topaz MCP

一个基于Topaz Labs AI模型的MCP服务器,允许Claude和其他AI助手增强图像质量。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
图像处理TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
TopazLabs
提供方
TopazLabs

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Topaz MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

@topazlabs/mcp

LLM的AI图像增强。 一 MCP服务器 这让克劳德和其他人工智能助手能够使用 黄玉实验室 AI模型。

Topaz Labs生产人工智能驱动的图像和视频增强软件,供全球摄影师、电影制作人和开发人员使用。

亲身体验

之前之后

增强与 奇迹2 模型。 查看交互式比较→

快速开始

1.获取API密钥

注册地址: developer.topazlabs.com.

2.添加到您的MCP客户端

添加到您的Claude桌面配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上):

{
  "mcpServers": {
    "Topaz Labs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@topazlabs/mcp"],
      "env": {
        "TOPAZ_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

3.增强图像

你: “使用Wonder 2增强~/Desktop/photo.jpg” 克劳德: 我会用Topaz Labs的Wonder 2模型来增强你的照片。 *\[调用图像增强工具\]*
注: 此工具需要文件路径或URL,它无法处理直接在聊天中上传的图像。它最适合 克劳德协作,它具有文件系统访问权限。它在Claude Chat模式下不起作用(没有文件系统访问权限)。
这是您增强的图像——经过放大和锐化,细节和清晰度都得到了提高。

兼容性

此服务器使用 stdio传输,得到所有主要MCP桌面客户端的支持:

客户端状态
克劳德·科沃克✅ (推荐--具有文件系统访问权限)
克劳德桌面(聊天)⚠️ 要求用户手动提供文件路径
光标✅
风浪✅
VS代码(副本)✅
克莱恩✅
克劳德代码✅
Zed✅

HTTP流传输(用于ChatGPT、远程代理、web/移动客户端)尚不支持,但可能会在未来的版本中添加。

工具

image-enhance

发送图像,获取增强版本。默认为标准V2,自动升级到2K。

image: "~/Photos/photo.jpg"     # Local path or URL (required)
size: { scale: 2 }              # Optional: exact dims, single dim, or scale factor
model: "Standard V2"            # Optional: defaults to Standard V2

尺寸选项: { width, height } 确切地说, { width } 或 { height } 对于比例, { scale } 对于乘数。如果省略,2K以下的图像将自动放大到2K宽度。

模型:

型号类型最适合
标准V2标准普通照片(默认)
低分辨率V2标准微小图像、缩略图
CGI标准数字艺术、渲染、插图
高保真V2标准需要高档的高质量来源
重新定义生成性创造性重新诠释
恢复3生成低分辨率图像,旧照片
标准MAX生成最高质量,较慢
奇迹2生成自然摄影、肖像、精细细节

环境变量

变量必填描述
TOPAZ_API_KEY是的Topaz Labs API密钥

建筑

src/
  api/        -- Topaz API client, types, model definitions
  lib/        -- Path security, URL fetching utilities
  tools/      -- enhance tool handler
  server.ts   -- MCP server setup and tool registration
  main.ts     -- Entry point (stdio transport)
test/         -- Vitest test suite

发展

npm install
npm run build
npm test

局限性

  • 仅图像 --尚不支持视频增强
  • 需要付费API密钥 --注册地址: developer.topazlabs.com
  • 云处理 --图像被发送到Topaz Labs API进行增强

贡献

发现错误或有功能请求? 打开一个问题 在GitHub上。

许可证

麻省理工学院-- 黄玉实验室

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI图像增强TypeScript本地部署MCP服务器TopazLabs图像处理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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常见问题

5 条

Topaz MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Topaz MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Topaz MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Topaz MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Topaz MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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